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AI搶飯碗!國家要出手了

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今天,新華社記者從人力資源社會保障部獲悉,我國將實施穩崗擴容提質行動,推出重點行業就業支持舉措,出臺應對人工智能影響促就業文件。

這將是國家首次針對人工智能影響就業而出臺的專項文件。

更簡單地說,隨著AI的快速發展,越來越多的人將被人工智能搶走飯碗,進而帶來失業潮。

這絕非危言聳聽。

數據統計,2025年美國因AI應用直接辭退人數近5.5萬人;MIT報告說,當前AI技術已具備替代美國11.7%勞動力的能力,對應約1800萬勞動者,涉及工資規模1.2萬億美元。

近期,國內大模型獨角獸MiniMax(稀宇科技)創始人閆俊杰透露了一個驚人數據:公司內部超過80%的代碼已經由AI完成。

在他眼中,AI就是一個不知疲倦的“超級實習生”。線上出了問題,飛書里跟AI聊幾句,它就能改好代碼,人工Review一下就能直接上線。

馬斯克在最新的訪談中直言:“現在學醫毫無意義,4年后機器人醫生將完勝人類醫生。”

他預測,在AGI(通用人工智能)的加持下,特斯拉的Optimus機器人將在三年內超越人類外科醫生。

如果連程序員、醫生這些門檻相對較高的職業,都將被AI所取代,那么社會中大量的更簡單的工作,如行政、財務、客服、法律助理、內容創作者等,還有存在的必要嗎?

一些重復性體力勞動,如網約車司機、卡車司機、快遞員、外賣員、流水線工人,也將隨著智能駕駛和具身機器人的發展而被取代。

AI太強大了,迭代速度越來越快,我們普通人就像手持棍棒的原始人,在戰場上對抗現代化軍隊一樣。

展望未來,AI絕對是一場變局,國家這次出手,正是看到了風暴將至。

2026年,中國高校畢業生規模預計將達到1270萬人,再次刷新歷史紀錄。原本就業壓力就大,現在AI又來“搶飯碗”,如果不提前布局,后果不堪設想。

我們認為,AI的發展會經歷以下三個階段:

第一階段:一批行業出現裁員潮。

企業為了生存,必須擁抱AI降本增效。微軟、戴爾、亞馬遜的裁員只是開始。在這個階段,原本由白領、客服、程序員占據的崗位會被迅速出清。

第二階段:科技寡頭誕生,貧富分化加劇。

擁有數據、算力和頂級模型的科技巨頭將成為新的“大地主”。 所有行業都要接入它們的大模型,所有利潤都向它們集中。這種贏家通吃的局面,會導致財富分配嚴重失效,貧富差距被極速拉大。

第三階段:強政府模式下的“二次分配”重構。

未來政府必須強勢介入,針對AI帶來的挑戰,國家的應對策略將主要圍繞“稅收”、“分配”和“全球產業鏈”展開。

在AI發展的初期,國家為了搶占全球科技制高點,不僅不會對AI企業加稅,反而會通過減稅、補貼來鼓勵它們發展。因為誰在這個階段掉隊,誰就會淪為數字殖民地。

但到了中后期,當AI企業形成壟斷利潤,政府必須進行“稅制改革”,向機器人征稅、向AI算法征稅將成為必然。把科技寡頭切走的蛋糕拿回來,通過轉移支付分給失去工作的普通人。

這次人社部提到的“應對人工智能影響促就業文件”,將是國家層面的第一次系統性回應。

我們猜測,未來可能會有以下動作:

一、短期:創造新崗位

AI可以取代標準化、重復性的勞動,但護工、育兒師、心理咨詢師、陪伴人員等情感經濟,短期內很難被機器取代。

國家可以把穩就業的重心轉向“一老一小”等行業。

截至2024年底,中國60歲及以上老人已達3.1億,同時為了構建生育友好型社會,國家正大力補齊0-3歲嬰幼兒托育服務的短板。這“一老一小”不僅關乎民生,更是一個能容納就業的巨大蓄水池。

國家可以通過財政補貼,大幅提高養老護理、托育、社區服務、心理健康等崗位的薪資待遇和社會地位,吸納大量從制造業和寫字樓溢出的勞動力。

二、中期:培育新人才

面對AI沖擊,現有的教育體系需要進行一場深刻變革。如停止或縮減AI替代率高的專業招生,如單純的文員、初級翻譯、傳統財會等,避免畢業即失業。

取而代之的,是大力擴招人工智能相關的專業和崗位,如提示詞工程師、AI數據標注師、AI審查員、機器人維護師等。

國家出資或補貼企業,建立“AI實訓基地”,對高校畢業生、轉崗工人、農民工等重點群體全覆蓋,把勞動力培育成懂得利用AI的新質生產力。

三、長期:重構分配機制

當資本通過AI增值,勞動收入占比下降,國家必須通過二次分配來平衡。

探索征收“機器人稅”或“數字資產稅”,對于用AI替代人工達到一定比例、利潤暴增的企業,征收專項稅費。

這筆錢專款專用,從“投資于物”轉向“投資于人”,如用于支付失業人員的轉崗培訓津貼,提高公共醫療水平,投入全民終身教育,甚至作為未來全民收入的資金池,大幅提高居民收入。

既然AI極大地提升了生產力,人類理論上不需要工作那么久,國家未來可能逐步試行4天工作制或3天工作制。

未來可以考慮通過減少每個人的工作時長,來增加崗位總量,讓更多人有活干,同時讓人們有時間去消費,拉動內需。

總之,人社部的最新信號,說明國家對AI影響就業的問題,已經高度重視起來,不會坐視不管。

或許在不久的將來,當我們談論工作時,不再是單純為了生存,而是為了創造價值。

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