替代，還是創(chuàng)造？——人工智能浪潮下的就業(yè)突圍

2026年，關于人工智能與就業(yè)的討論，在政策層面與學術領域持續(xù)升溫。1月27日，人力資源社會保障部在例行新聞發(fā)布會上宣布，我國將推出重點行業(yè)就業(yè)支持舉措，并專門出臺應對人工智能影響促就業(yè)的政策文件。當前，以生成式人工智能、大模型為核心驅動力的新一輪科技革命，正以前所未有的廣度、深度和速度，滲透至經(jīng)濟社會的每一個角落，對勞動力市場進行著一場靜默而深刻的重塑。人工智能在替代部分傳統(tǒng)崗位的同時，是否也在開辟新的就業(yè)藍海？勞動者、企業(yè)與政策制定者，又該如何在這場變革中把握先機？

本報記者歷時月余，走訪多所高校、研究機構與企業(yè)，并采訪多位專注于此領域的學者，試圖從理論解析與現(xiàn)實觀照的雙重維度，揭開人工智能時代就業(yè)市場的真實圖景，探尋高質量充分就業(yè)的未來路徑。

01

“認知替代”時代到來

縱觀人類歷次技術革命，從蒸汽機到電力，從計算機到互聯(lián)網(wǎng)，關于“技術性失業(yè)”的爭論從未停息。然而，與以往替代體力勞動為主的機械化、自動化不同，本輪以人工智能為代表的技術浪潮，首次將規(guī)模化替代的觸角，伸向了人類的“認知領域”。

“這是一種根本性的不同?！睂ν饨?jīng)濟貿(mào)易大學國家對外開放研究院教授陳建偉表示，人工智能正在替代的不再僅是重復性的肌肉勞動，而是分析、編程、寫作、設計等傳統(tǒng)意義上的高技能、高認知工作。根據(jù)高盛2023年發(fā)布的研究報告，全球約有3億個全職工作崗位面臨被AI自動化的風險，歐美約三分之二的工作受到某種程度的AI沖擊。

這種沖擊已不再是遠方的預言，而是切身的體驗。清華大學中國經(jīng)濟思想與實踐研究院首席研究員劉培林分享了他的親身經(jīng)歷。過去，他需要找專業(yè)翻譯公司潤色的英文文稿，如今通過AI工具便能即時獲得高質量譯文；在學術研究中，AI檢索歷史法律文獻與案例的效率，遠超傳統(tǒng)搜索引擎?！八嵘实牧α坑卸啻?，替代傳統(tǒng)崗位的力度就有多強。”劉培林直言。

沖擊呈現(xiàn)出鮮明的結構性特征。中共中央黨校（國家行政學院）教授賴德勝認為，人工智能對就業(yè)市場的沖擊呈現(xiàn)“中間替代效應”：那些具備高度程序化、標準化、編碼化特征的中等技能崗位，成為受沖擊的核心區(qū)。而需要高度原創(chuàng)、復雜戰(zhàn)略決策的高端崗位，以及依賴情感互動、肢體靈活性的低端服務崗位，短期內則相對安全。

更值得關注的是沖擊的速度與廣度。中國人民大學信息學院教授程絮森提出了“總體漸進、局部革命”的判斷。他說，從宏觀就業(yè)總量看，目前尚未出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)潮，市場“穩(wěn)中有變”。但在微觀崗位層面，重塑已劇烈發(fā)生?！凹夹g擴散的速度前所未有。”程絮森解釋，過去機械化改造需要重型設備與漫長周期，如今一個云端AI模型可以通過API接口，在極短時間內嵌入千百個行業(yè)場景，組織變革的窗口期被急劇壓縮。

暨南大學灣區(qū)國際智慧應急與安全發(fā)展研究院院長盧文剛用“長期漸進演化背景下的階段性加速度+結構性顛覆”來概括這一復雜過程。他認為，在宏觀歷史尺度上，AI的影響是持續(xù)演進的；但在特定階段、特定行業(yè)與區(qū)域，則可能呈現(xiàn)突發(fā)式、非線性的沖擊，例如AI輔助診斷技術快速成熟對醫(yī)學影像科醫(yī)師崗位的影響。

學者們認為，本輪人工智能革命對勞動力市場的重塑力度與深度遠超以往。它動搖了“高學歷=鐵飯碗”的傳統(tǒng)信條，迫使社會重新思考“何為有價值的勞動”。這不僅是就業(yè)市場的調整，更是對社會人力資本積累模式與收入分配機制的一場深度拷問。

02

被催生的就業(yè)新生態(tài)

挑戰(zhàn)的另一面，是前所未有的機遇。歷史經(jīng)驗表明，重大技術革命在引發(fā)結構性陣痛的同時，最終會通過提升全要素生產(chǎn)率、催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，創(chuàng)造出數(shù)量更多、質量更高的就業(yè)崗位。人工智能的“就業(yè)創(chuàng)造效應”正在逐步顯現(xiàn)。

“AI創(chuàng)造就業(yè)的核心邏輯，在于‘成本下降—需求擴張’?！标惤▊シ治龅馈．擜I大幅降低某些產(chǎn)品與服務的邊際成本時，價格下降將激發(fā)龐大的潛在需求，市場總盤得以擴大，從而吸納更多勞動力。例如，AI大幅降低動畫制作成本，可能催生海量的個性化短視頻內容市場，帶動相關創(chuàng)作、運營、推廣崗位的增長。

一個全新的、圍繞“人機協(xié)作”的職業(yè)生態(tài)正在蓬勃生長。五年前還聞所未聞的“提示詞工程師”“AI訓練師”“數(shù)據(jù)標注師”“人工智能倫理審查官”等，已成為招聘市場上的新寵。過去五年，人力資源社會保障部發(fā)布的72個新職業(yè)中，超過20個與人工智能直接相關。據(jù)估算，每個此類新職業(yè)在短期內可帶動30萬—50萬人就業(yè)。這背后是整個AI產(chǎn)業(yè)鏈蓬勃發(fā)展為就業(yè)提供的廣闊空間。程絮森表示，從基礎層的算力設施、數(shù)據(jù)服務，到技術層的算法開發(fā)、模型訓練，再到應用層千行百業(yè)的落地解決方案，以及治理層的標準制定、安全評估，每一個環(huán)節(jié)都在持續(xù)產(chǎn)生新的高附加值崗位。

賴德勝系統(tǒng)闡釋了AI創(chuàng)造就業(yè)的三大路徑。其一，AI作為新型生產(chǎn)力工具，驅動經(jīng)濟增長“蛋糕”做大，必然衍生新的就業(yè)需求；其二，圍繞AI技術自身形成的龐大產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)造了大量直接就業(yè)崗位；其三，AI推動市場結構與商業(yè)模式重構，平臺經(jīng)濟、零工經(jīng)濟與AI的深度融合，催生了無數(shù)靈活、新型的就業(yè)形態(tài)。

尤為重要的是，AI技術極大降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的門檻，賦能無數(shù)中小微企業(yè)與“超級個體”。一個掌握了AI工具的創(chuàng)作者、設計師、開發(fā)者，其產(chǎn)能可與過去的小型團隊媲美。這種“去中心化”的生產(chǎn)力釋放，正成為吸納高質量靈活就業(yè)的龐大“蓄水池”。然而，學者們也清醒地指出，就業(yè)創(chuàng)造潛力不會自動轉化為現(xiàn)實。關鍵在于，人機協(xié)作模式的普及速度能否快于單純自動化對崗位的替代速度，以及新釋放的市場需求規(guī)模能否大于舊崗位的消失規(guī)模。這取決于技術、教育、制度等多重因素的協(xié)同演進。

03

構建“自適應”未來

面對這場系統(tǒng)性、結構性的就業(yè)市場重塑，個體、企業(yè)、教育機構與國家政策需要協(xié)同發(fā)力，構建一個能夠適應變化甚至駕馭變化的“自適應”體系。

對于每一位勞動者而言，轉變思維是第一要務。“必須從人與AI競爭的焦慮中跳出來，轉向人機協(xié)同競爭的新模式?！辟嚨聞購娬{，勞動者應主動將AI視為提升自身效能的外腦與工具，而非對立面。盧文剛建議，個人應著力構建“底座能力+可遷移技能+動態(tài)學習機制”的復合型勝任力體系。底座能力包括批判性思維、復雜問題解決、創(chuàng)造力、情商等AI難以企及的核心素養(yǎng)；可遷移技能則指跨領域應用的能力；而動態(tài)學習機制是保障個體持續(xù)迭代的生命線。

陳建偉則提出，傳統(tǒng)教育模式所擅長的標準化知識灌輸與重復性技能訓練，恰恰是AI最易攻破的舒適區(qū)。未來，勞動者的核心競爭力在于提出好問題和駕馭智能工具的能力。只有當勞動者普遍學會利用AI放大自身的創(chuàng)造力與決策力，才能從產(chǎn)業(yè)鏈末端的執(zhí)行者躍升為新場景下的價值定義者與規(guī)則制定者。

企業(yè)是吸納就業(yè)的主體，其“人工智能+”轉型的深度與廣度，直接關系到就業(yè)崗位的質與量。程絮森認為，企業(yè)應積極利用AI進行產(chǎn)品創(chuàng)新與服務升級，通過提質增效開拓新市場，從而創(chuàng)造更多高技能復合型崗位。同時，企業(yè)內部的職業(yè)技能培訓體系亟須革新，需將AI工具使用深度融入各崗位的能力要求中。

教育體系的改革是治本之策。在劉培林看來，大中小學以及職業(yè)教育的學科設置與教學方法必須改革，重點培養(yǎng)學生使用AI、與AI協(xié)作的能力，為新增勞動力適應未來市場奠定基礎。盧文剛進一步建議，要將人工智能素養(yǎng)全面融入終身職業(yè)技能培訓體系，尤其要加強對高校畢業(yè)生、農(nóng)民工等易受沖擊群體的精準化、常態(tài)化技能培訓，提升存量勞動力的就業(yè)韌性。

國家層面的頂層設計是應對系統(tǒng)性挑戰(zhàn)的根本保障。程絮森建議，應利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，構建全國統(tǒng)一、精準高效的勞動力市場信息平臺，實現(xiàn)崗位需求與技能供給的智能匹配。

完善的社會保障網(wǎng)絡是社會穩(wěn)定的“壓艙石”。陳建偉表示，AI加速了工作的平臺化與碎片化，傳統(tǒng)基于穩(wěn)定雇傭關系的社保體系面臨挑戰(zhàn)。他呼吁探索建立與具體崗位解綁、隨人流轉的通用型社會保障賬戶，并設立技術轉型調整基金，為在轉型期暫時失業(yè)的勞動者提供過渡期支持與再培訓援助。

賴德勝提出，要堅持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略與人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的協(xié)同推進，在鼓勵技術創(chuàng)新的同時，密切關注其對就業(yè)的實時影響，避免因技術應用過度激進而引發(fā)大規(guī)模社會風險。政策應著力于創(chuàng)造新崗位、賦能傳統(tǒng)崗位、保障勞動者、提升匹配度，構建一個促進人機協(xié)同、鼓勵技能升級、優(yōu)化就業(yè)服務的良性生態(tài)系統(tǒng)。

回顧歷次技術革命，人類的創(chuàng)造力從未被機器所禁錮，反而在一次次的突破中得以釋放。賴德勝認為，人工智能帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)，本質上是生產(chǎn)力飛躍式發(fā)展過程中，生產(chǎn)關系與勞動力技能結構的適應性調整。這場變革并非單純的崗位增減計算題，而是一道關于如何平衡效率與公平、技術進步與社會福祉的系統(tǒng)性課題。它要求我們以更加前瞻、包容和智慧的策略，在擁抱技術紅利的同時，牢牢守住就業(yè)民生這一底線。

“重構不等于消失，迭代不等于替代?！卑l(fā)展的眼光是破解發(fā)展問題的鑰匙。學者表示，當政府、企業(yè)、教育機構與每一位勞動者都行動起來，主動從“排斥AI”轉向“善用AI”，我們就有信心在這場波瀾壯闊的變革中，不僅穩(wěn)住就業(yè)基本盤，更能開辟出高質量充分就業(yè)的新天地，讓人工智能真正成為推動社會整體進步、促進每個人全面發(fā)展的強大引擎。

本報記者 張杰