螞蟻“靈光”，活在阿福、千問的夾縫中

上線六天下載突破200萬，月活卻遲遲未超千萬。一面是自家“阿福”的強勢崛起，一面是阿里“千問”的生態擠壓，螞蟻的“靈光”正經歷著一場尷尬的生存困境。

1月中旬，千問App宣布全面接入淘寶閃購和支付寶，讓螞蟻的AI工具“靈光”陷入質疑。

在螞蟻集團AI戰略的宏大圖景中，“靈光”本應是一顆璀璨的明星。2025年11月18日，螞蟻集團高調發布全模態通用AI助手“靈光”，聲稱能在移動端實現“自然語言30秒生成小應用”，開創了全代碼生成多模態內容的先河。

上線僅三天，靈光便躋身iOS免費工具榜第一、App Store總榜第七，下載量迅速突破50萬。馬云親自為其打call，期待團隊“往前沖第一”，并認為原定“年底20萬用戶”的目標“太低了”。

而現在，這顆明星的光芒卻似乎有些暗淡。

01 靈光與阿福、千問的差距有多大？

“靈光”的初期數據令人驚艷，但與同門兄弟相比，差距逐漸顯現。

上線首周，“靈光”下載量突破200萬，6天突破100。這個數據遠超ChatGPT首周的60.6萬和Claude的15.7萬，甚至快于Sora突破100萬所用的時間（5天）。

然而，這種增長勢頭并未持續太久。截至2025年12月，“螞蟻阿福”月活用戶已突破3000萬，躋身中國AI應用前四。而“靈光”的月活用戶規模，至今仍未達到千萬級別，這在AI應用賽道中屬于第二梯隊。

阿里系的“千問”則展現了更強大的生態力量。20256年1月，千問宣布月活破億，并向用戶開放多項新功能。

廣告投放方面，差異更為明顯。“螞蟻阿福”邀請何炅擔任品牌代言人，進行了全平臺的密集宣發，2025年12月單月投放了超過17萬組素材，占AI應用投放量的15%。廣告不僅出現在一二線城市，甚至刷到了農村的土墻上。有數據顯示，螞蟻在“阿福”上的投入已達“小幾個億”級別。

阿里千問背靠阿里 3800 億 AI 基礎設施建設投入，在淘寶、天貓、支付寶等阿里系生態內實現全域曝光，廣告投放覆蓋線上線下多個渠道

而靈光在投放上極為低調，據 DataEye ADX 行業版 2025 年 11 月數據，大陸市場原生 AI 產品投放素材量 TOP5 之外的產品素材量均不足 5000 組，靈光未進入素材量 TOP5，僅依靠產品功能實現自然傳播，后續市場聲量快速回落，與阿福、千問的差距持續拉大。

02 被兩面夾擊，靈光的戰略困境

“靈光”的困境并非單純的產品問題，而是螞蟻集團內部戰略選擇和外部競爭格局共同作用的結果。

在螞蟻集團的AI戰略中，“阿福”被賦予了極高的戰略優先級。螞蟻集團CEO韓歆毅透露，“阿福”在2024、2025年的投入已達到“幾十億”級別。這種投入力度遠超“靈光”。

更重要的是，“阿福”直接對接了螞蟻核心業務——支付和金融。通過支付寶的引流，“阿福”避開了從零建信任的難題，用戶不是因為相信AI才用阿福，而是因為已經在用支付寶處理健康事務，順手試了一下，發現有用，就留下來了。

來自阿里集團的“千問”則從另一面擠壓“靈光”的生存空間。雖然螞蟻聲稱兩者是“共赴AGI的戰友和兄弟”，并用“沙漠中分路找水”比喻協同探索，但在實際市場表現中，兩者存在直接競爭。

“千問”背靠阿里強大的生態資源，全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，上線生活、政務、工作、教育四大場景多項辦事功能。這種生態整合能力是“靈光”難以比擬的。

技術層面，“千問”的模型能力也更為強大。2026年1月，阿里發布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking，總參數量超萬億(1T)，預訓練數據量高達36T Tokens，是目前阿里規模最大、能力最強的推理大模型。

螞蟻內部的資源分配機制也不利于“靈光”。韓歆毅提出了“兩個維度，一個重點”的戰略：“兩個維度”是通用AI(靈光)和專業垂類AI(阿福)并行，“一個重點”是必須贏的健康領域。

這意味著，“阿福”是螞蟻的“必贏之戰”，而“靈光”更多是“嘗試邏輯”。在資源有限的情況下，螞蟻推出靈光的核心目的，是讓螞蟻 “加入 AI 的戰場”，并非為了打造新的戰略級入口。這種定位決定了靈光無法獲得阿福級別的資源傾斜。

“靈光”的產品定位也使其處于尷尬境地。當前通用 AI 助手賽道已是紅海，字節豆包、騰訊元寶等玩家先發優勢明顯，螞蟻在該領域無核心資源優勢。

螞蟻集團CTO何征宇明確表示，“靈光”的目標并不是通用助手入口，也不像豆包等應用主打陪伴功能，而是定位效率工具。這種定位使其既難以獲得通用AI用戶，又難以像阿福那樣深耕垂直領域。

03 夾縫中的求生之道

“靈光”的技術路線雖然創新，但也帶來了應用場景的限制。“靈光”的核心優勢是全代碼生成多模態內容，用戶可以用自然語言30秒生成可交互、可分享的輕應用。這種能力確實令人印象深刻，上線首月用戶就創建了1200萬個“閃應用”。

然而，這種能力也帶來了高成本和低效率的挑戰。代碼量是純文本的5-6倍，同時必須保證流暢的移動端體驗。上線僅兩天，“閃應用”功能就被“擠爆”，靈光通過官方賬號承認崩了。

更重要的是，“閃應用”功能雖然創新，但應用場景相對有限。大多數用戶創建的“閃應用”是生活服務、辦公效率、學習工具等輕量級應用，難以形成高頻、剛需的使用場景。

相比之下，“阿福”則聚焦于健康管理這一高頻、剛需場景。用戶每天都要回答500多萬個健康提問，這種高頻使用帶來了更高的用戶粘性和留存率。

“千問”則通過生態整合，實現了更廣泛的應用場景覆蓋。從生活服務到政務工作，從教育學習到金融理財，幾乎覆蓋了用戶生活的所有方面。

螞蟻對靈光未進行大力投入，本質是集團基于阿里系生態協同和自身戰略聚焦的雙重理性選擇，核心源于兩大關鍵因素，二者相互支撐，共同決定了靈光的資源分配格局。

其一，規避阿里系內部同質化競爭，杜絕生態內耗。阿里千問作為阿里集團通用 AI 賽道的核心布局，已獲得集團頂級投放資源加持。螞蟻作為阿里系重要成員，若對靈光進行重兵投入，必然會與千問形成正面競爭，不僅會分散阿里系整體的 AI 投流資源，還會造成內部產品的用戶分流，違背阿里系 AI 生態的協同發展邏輯。同時，靈光底層架構本就融合了阿里千問的模型能力，二者技術同源性較高，進一步投入極易形成內耗，這也是螞蟻在資源分配上刻意保持克制的重要原因。

其二，拒絕雙線作戰，集中資源打造拳頭產品。AI 賽道的競爭需要持續的巨額資金、技術和人力投入，頭部 AI 產品的流量爭奪需要重金加持，螞蟻深知自身的核心優勢在垂直場景而非通用入口，若同時在通用 AI 的靈光和垂直健康的阿福上大力投入，必然會導致資源分散，難以在任一賽道形成壓倒性優勢。而健康賽道是螞蟻的生態優勢所在，阿福的定位精準契合民生剛需且市場空白顯著，集中所有資源將阿福打造成拳頭產品，是螞蟻在 AI 賽道實現破局的最優解，這也意味著必須犧牲對靈光的投入力度。

面對兩面夾擊，“靈光”也需要找到自己的生存之道。

“靈光”首先需要明確自己的戰略定位。是繼續堅持“效率工具”的定位，還是調整方向，尋找更適合自己的市場？

一種可能的選擇是，將“靈光”作為技術輸出平臺，為“阿福”提供底層技術支持，而不是直接參與C端競爭。這樣可以避免與兄弟產品的直接競爭，同時發揮自身的技術優勢。

另一種選擇是，深耕其他特定垂直領域，如教育、設計、編程等專業場景，提供深度定制化的解決方案。這些場景對“閃應用”功能有更強需求，用戶價值也更高。

“靈光”的困境也反映了螞蟻集團AI戰略需要再平衡。

目前來看，垂直AI如“阿福”已經證明了自己的價值，而通用AI如“靈光”則面臨更大的不確定性。

不過“靈光”的故事遠未結束。 1月底韓歆毅在內部信中點名“靈光”，將其與“阿福”、“碰一下”并列為螞蟻AI新業務的三個故事，表明螞蟻并未放棄對“靈光”的期望。

但在AI應用競爭日益激烈的今天，“靈光”需要找到自己的獨特價值，才能在“阿福”和“千問”的夾縫中生存下來。這不僅是“靈光”自身的挑戰，也是螞蟻集團AI戰略需要回答的問題。