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自OpenClaw(原名MoltBot、ClawdBot)上線以來,市場和用戶對其自動化程度和神奇的操作體驗感到驚嘆,甚至稱其將成為“超級工人“改變人類的工作模式。而在上周末,OpenClaw生成的原生Agent AI社區MoltBook,也通過“對人類”行為觀察的“吐槽”而迅速流行。
OpenClaw給所有科技企業提了一個問題:如果AI Agent 接管了一切,誰是可能的“贏家”?
01 端側「沙盒」需求激增背后
第一個“贏家”是MacMini和VPS等提供運行“沙盒”的空間。
OpenClaw上線以來,MacMini的銷量直線攀升。一個直接原因是MacMini通過MacOS部署OpenClaw更方便,且大量用戶的社交也會通過iMessage完成,這背后是蘋果的AppleScript和Shortcuts等自動化技術帶來的優勢,其能使Agent更為便捷地部署,且iMessage在海外市場的用戶粘性以及“無法在蘋果外的操作系統部署”,也進一步增強了蘋果生態的價值。目前,OpenClaw已支持接了Slack、Discord等社交軟件。
盡管在非MacOS部署起來更加麻煩,OpenClaw也完全可以部署在其他操作系統和硬件上。在OpenClaw官網的Q&A中也提到,OpenClaw也可以部署在樹莓派等硬件上,部署的成本更低,性能也相應下降。綜合來看,MacOS的確是目前性價比最優的選擇。
之所以需要“沙盒”終端,是用戶擔憂數據和信息層面的安全。
在最新一期的All-in播客中,白宮AI和Crypto負責人David Sacks說,盡管他非常想部署OpenClaw來試試,但考慮到安全問題,他只能看著別人用。
這種擔心不無道理。
1月31日,ZeroLeaks AI紅隊發布了一份針對OpenClaw的安全評估報告,結果令人震驚:安全評分僅為2/100,風險等級被標記為嚴重(Critical)。第一是系統提示泄露問題嚴重,在13次對抗性提取嘗試中,有11次成功,提取成功率高達84.6%;第二是提示注入漏洞極其嚴重,在23次提示注入測試中,有21次成功。隨后,OpenClaw團隊修復了部分漏洞,但用戶仍然無法完全信任OpenClaw作為“主系統”。
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OpenClaw“能做什么”(來源:OpenClaw官網)
02 當Agent成為交互入口:數據、大模型和人「拔線權」
這個開源項目并非也很難在技術上形成“壟斷“,換言之,任何有資源儲備的大公司可以通過開發自身的“OpenClaw”來實現差不多的功能和體驗。
用戶的數據(包括已有數據和提示詞)可能是AI理解和行動的關鍵,通過讀取用戶的社交軟件信息,了解用戶目前工作和個人生活中的“動機”和“狀態”,并根據提示詞來決策。如果“人是所有社會關系的總和“,那或許意味著AI可以通過社交網絡中所有的信息來判斷、定義這個人本身。
用戶如果僅通過個人Agent來讀取和回復信息、將多個社交平臺(通訊軟件、社交媒體,郵件等等)“收口”到Agent端,這可能會削弱不同社交平臺的“入口”價值。過去在國內的經驗是,不同巨頭之間往往會建墻來隔離用戶的信息和數據,這反而給一個開放權限的入口提供了存在的空間。因此,站在這一角度來看,離用戶數據更近的公司往往有更大的潛力,結合此前「明亮公司」的分析,目前字節、阿里和騰訊三大巨頭在C端AI應用上的競爭,其背后的核心邏輯仍然是對“數據容器”的占有。
OpenClaw的“大腦”來自大模型,而在OpenClaw的出現也可能影響開源和閉源大模型公司的商業模式。
投資人JCal和Chamath在上述All-in播客中也特別提到了Kimi 2.5發布帶來的改變——且不提模型能力的進步,JCal還說,倘若Kimi 2.5等開源未來能夠進一步與OpenClaw部署在本地(比如一臺MacStudio上),這意味著用戶完全可以在本地處理相當多的工作。因為開源模型本身都是免費的,這意味著可以為用戶節省每年大量的模型訂閱費用,最終威脅閉源大模型訂閱這一商業模式。
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本地化部署Kimi 2.5(來源:unsloth)
目前,Unsloth微調后的版本Kimi K2.5微調后大概是240GB的空間,用戶的硬盤+內存+顯存空間之和>240GB,可以初步運行這一版本的大模型。而完全版本的K2.5模型是630GB,且通常要求4塊H200 GPU來運行——這一配置對于普通用戶來說還是太貴了。
但未來隨著模型的單位尺寸和成本下能力的提升,PC特別是手機等端側設備的想象空間無疑更大。
前提仍然是,用戶必須能夠確認自身的數據的安全。SubStack用戶、投資者Samuel6788在專欄中這樣描述:
“綜合來看,當前Agent普及的最大瓶頸,并不在于模型能力,而在于我們尚未發明一套能讓權力被安心下放的數字制度。現在大家用第二臺電腦來跑Agent,并不是因為這樣比較先進,而是因為這是目前唯一能讓人類感到安全的方式。
“真正的轉折點,將出現在Agent被制度化的那一刻:它像員工一樣被雇用,有清楚的職責與權限;邊界能以對話方式設定,而非工程語言;出事時,系統先承擔復雜性,替人類收拾殘局。
“當這些條件成立,AI Agent才會從極客玩具,變成可被社會接納的勞動力。否則,不論模型多聰明,人們仍會選擇拔掉那條最原始、卻最可靠的電源線。”他說。
作者:MD
出品:明亮公司
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