一千塊的錄音卡片，憑什么還敢每年多收一千塊錢？

編者按： 當 AI 開始尋找自己的形狀，有些選擇出人意料。 AI 在智能手機上生出了一顆獨立按鍵，似乎讓智能手機找回了久違的進化動力。眼鏡憑借著視覺和聽覺的天然入口，隱隱有了下一代個人終端的影子。一些小而專注的設備，在某些瞬間似乎比 All in one 的設備更為可靠。與此同時，那些寄望一次性替代手機的激進嘗試，卻遭遇了現實的冷遇。 技術的落地，從來不只是功能的堆疊，更關乎人的習慣、場景的契合，以及對「好用」的重新定義。 愛范兒推出「AI 器物志」欄目，想和你一起觀察：AI 如何改變硬件設計，如何重塑人機交互，以及更重要的——AI 將以怎樣的形態進入我們的日常生活？ 這是 AI 器物志第 9 篇文章。

最近幾年「AI 硬件」很火，但似乎總是不可避免滑向「一錘子買賣」的敘事。

發布會拋出一個宏大的概念，用概念和想象力完成第一輪說服，真正交付到用戶手中后，才發現它的能力匹配不上它賣的故事。

于是乎，產品的使用頻率直線下滑，更沒人愿意為它的后續服務持續付費，最終用戶日活幾百人，落得一個黯淡收場。

但 Plaud 打破了這樣的死循環——它不僅賺了我錄音筆的錢，還打算每年繼續賺我 1000 元，然后一年收入 2.5 億美元。

更重要的是，我真的愿意給，在 AI 硬件這個概念還備受質疑的當下，它直接跑通了一整個商業模式。

硬件是入口，App 是核心

Plaud 免費的「入門版」方案，包含 300 分鐘的轉錄時長。

但對于一個需要有著專業錄音需求，以至于需要買一支錄音筆的用戶來說，300 分鐘只是一個試用裝。

再往上，專業版價格為 339 元一年，每月享有 1200 分鐘的轉錄時長，而 1099 元一年的「卓越」會員則擁有無限時長。

事情到這里就變得很有意思了。因為一支 Plaud Note 錄音筆本體的價格，大約也就在 1049 元左右。

也就是說，訂閱一年的費用，甚至可能比硬件本身還貴。

所以，Plaud 究竟有什么魔力，讓人心甘情愿先花 1000 元買個錄音筆，再每年繼續花 1000 元來使用？

實際上，構成 Plaud 核心體驗的，并不是錄音筆硬件本身，而是和它配套使用的 App。

這個 App 本身相當純粹，所有功能都只圍繞處理「錄音」進行服務，顯得高級而專業。

它核心功能是 「筆記」 ：Plaud 會用大模型對錄音內容進行處理，你可以把一切交給 Plaud 一鍵生成，也可以選取轉寫的語言、AI 模型、模板。

但讓「結果」這件事進一步拉開差距的，是 Plaud 的模板功能，也是我認為它最值得我花錢的功能。

官方首先提供了大量的現成模板，涵蓋會議、演講、通話、采訪、醫療、金融、法律等多種場景和專業，也有一些「功能性」的模板，針對錄音中發言人的意圖、權力動態進行分析，甚至還能分析發言者的心理動態和誠實度。

其實本質上，Plaud 的模板就是一長串的固定提示詞（prompt），利用大模型對錄音進行定向整理，Plaud 在賣的，就是自己提前編寫好的一套套提示詞。

既然是提示詞，那自然也允許用戶自己編寫模板——這點很像一個真正懂工作的人做出來的產品，因為很多時候，通用模板都不夠貼身，真正值錢的是你自己那套處理信息的邏輯。

比如，我們每天早上都會開選題會，涉及到選題內容、選題核心、重點信息、負責編輯這些要點，普通轉寫能夠記錄，但很難成為一份能直接執行的東西。

后來我干脆給 Plaud 寫了一個模板，讓它按照這些維度去整理。最后出來的結果非常清楚，每個選題被單獨拆開，每項任務也都準確落位。

通過換用不同的模板，同一段錄音就能以不同的方式被分析、蒸餾，通過這樣反復整理，我們就能得出錄音中的最有價值的信息。

Plaud 給我的一個感覺，是它很以「人」為中心。

很多錄音產品，例如飛書妙記，其實是圍繞「會議錄音」本身，每次完成錄音，都會自動生成筆記，可以直接用來分配任務。

但 Plaud 只是圍繞「人」聽到的話進行構建，聚焦在人和人之間的交互，首先是 100% 記錄，然后再通過摘要、模板，保留和樹立其中最有價值 50% 內容，并將 10% 的精華呈現出來。

不同的模板，就是看待原始信息的不同方式，你關心什么，就用什么模板——這不能代替人的思考，但能帶來不同的啟迪。

保留最精華的原始信息，再加上人腦在對談時產生的記憶和經驗，交流能達到的理解，才真正實現最大化。

AI 時代的「電和電燈」

明明是一個「AI 硬件」，但 Plaud 并不靠「硬件」本身賺錢，收入的大頭都是來自訂閱。

這就是經典的「剃須刀-刀片」商業模式：剃須刀廠家賣的不只是刀本身，而是可替換的刀片，在用戶購買硬件后，還需要持續付費，并且被綁定在一個生態系統之中。

放在今天，它又很像一套標準的 「AI 式收費」 邏輯。不同等級會員的核心差別，并不在于質量和速度，而在于時長，在于額度，在于你愿意為多少 「Token」 買單。

當然，這不是說 Plaud 的錄音筆一無是處，既然是重度的錄音用戶，一個專門用來錄音的物理外掛，對體驗的提升是巨大的。

那 Plaud 和 OpenAI 一樣，是靠「AI 模型」賺錢的嗎？似乎也不是。

Plaud 的優秀體驗，確實是靠大語言模型支撐的，并且可以選用從 DeepSeek、千問、豆包等多個模型中選擇，但默認的「自動模式」，才是 Plaud 的精髓：讓你少管讓你少管技術細節，直接拿到結果。

這也是 AI 時代最顯著的特征，我們為結果付費，而不是為工具本身，或者過程付費。

Plaud 販賣的不是「AI」本身，它不做自己的大模型，而是賣一種「使用 AI 的方法」。

本質上，AI 大模型只是一種源動力，是類似水和電的存在，它有巨大的能量，但我們目前對它的開發還太少，還基本沒太突破聊天機器人的范疇。

就像 200 年前，大家都不知道法拉第發現的電有什么用，然后，直到電燈、電話等等電器來到世人面前。

Plaud，就是 AI 時代的「電燈」。

野心很大的 Rabbit R1、Humane Ai Pin，更像是在生成式 AI 浪潮下「帶著 AI 去找問題」的產物。

說句不好聽的，它們本質上仍是「為了 AI 而 AI」的硬件形態，并沒有真正錨定一個明確的用戶場景，用 AI 去解決實際問題。

對 Plaud 來說，AI 反而并不重要，這家企業從一開始，只是想做好「錄音」這件事，AI 大模型，不過是一條通向這個目標最近的道路。

就像是亙古以來就一直困擾著人類的照明問題，在電燈之前人類也已經發明了蠟燭，但電燈的效率和照明效果都要遠超以往，所以我們選擇了電燈。

Plaud 的邏輯也很類似，我們有了 AI 大模型，它擁有著前所未有的語言處理能力，因此用它來解決錄音場景的問題，讓「錄音」這件事變得前所未有的好。

我們當然用現有的 ChatGPT 或者 Gemini 這些聊天機器人，幫助我們處理這些錄音，但為了獲得一個好的結果，我們需要優質的提示詞，如果模型不夠好還要換模型，并不是一個符合直覺的使用方式。

而 Plaud 不需要用戶考慮使用什么大模型，不需要用戶給更好的提示詞，它是一種一鍵就能將好結果帶到用戶面前的確定性。

并且，Plaud 在大量雷同產品中，是最具有「確定性」的那個。

而我們愿意付費的，就是這個確定性，不用「抽獎」，一鍵直達的確定性。

AI 硬件，應該吞掉「復雜性」

很多人其實不會用 AI。

這里說的「不會」，一方面是不會主動去接觸 AI 產品，但更是不知道要怎么用 AI，以為在對話框扔一句短短的提示詞，它就能全面理解你的意圖，交付一個馬上能用的結果。

問題就出在這里，現在真正愿意花時間研究提示詞、工作流、模型差異的人，也就是「會用 AI 的人」，確實少之又少。大部分用戶既沒有這個耐心，也沒必要有這個耐心。他們需要的是結果，并不想把自訓練成半個提示詞工程師。

畢竟，我們對 AI 的期待，本身就是花最少的精力，獲得最多最好的成果。

不會用 AI，那就更不知道，一個合格好用的 AI 產品，應該是一個什么模樣——所以現在的科技圈，充滿了各種只有噱頭，沒有價值；空有 AI，沒有能力的所謂「AI 硬件」。

大家看多了宣傳，很容易把會聊天、會生成、會調用模型，當成產品已經成立，其實遠遠不夠。

一個好用的 AI 產品，至少得做到兩件事：第一，它知道用戶大概率不會用 AI，所以不會把學習成本甩給用戶；第二，它能把原本飄忽不定的模型能力，壓縮成一個相對穩定的結果。

這就是 Plaud 的價值所在，它解決的是一個非常真實的問題：不是每個人都想學會 AI，可每個人都想把事做完。

在 Plaud 面前，眾生平等，所有人都按下一樣的按鍵，獲得一樣的高質量內容，區別只在于訂閱后能獲得的內容多與少。

更進階的「模板」，就是 Plaud 官方提供的「小抄」，直接讓你根據需求選用合適的提示詞；這還不夠的話，來自用戶的各種模板就是更強大的補充。你不用鉆研，Plaud 直接把 AI 紅利喂到你的嘴邊。

就像用氪金的方式，讓 Plaud 幫你研究日新月異的大語言模型，幫你構思更多更好的 Prompt，徹底擺脫被甩開的焦慮。

替你將復雜吞掉，將差距抹平，Plaud 在賣的，其實就是一個「速通 AI」的外掛而已。

說起來不難，但能真正能只做這么一件事，將所有資源傾注其中的企業，寥寥無幾——大而全的廠商，他們要做的是「全能」而不是「專才」，不可能愿意投這么資源去只做一個錄音的功能；而小而新的初創者缺少了積累

這是為什么 Plaud 能成為行業的第一，無非就是因為它足夠純粹，只關心錄音，于是所有的資源都用在了每一天磨礪更好的效果，比競爭者做得更早，也更專注。

它沒有發明一個全新的世界，也沒有端出特別夸張的未來想象。它只是證明了一件很關鍵的事：在這個階段，最有價值的 AI 產品，往往不是能力最張揚的那個，而是最能給普通人提供確定性的那個。

我希望能見到越來越多的「Plaud」。