用AI賺到錢的“隱秘”生意：會聊天的硅膠娃娃

當AI技術滲透成人用品行業，傳統成人娃娃正從單純的性工具，轉向情感陪伴載體，這一轉型撬開了更廣闊的商業空間，讓曾被資本回避的“灰色賽道”，找到了新機會

文｜《財經》記者 劉以秦 研究員 胡苗

編輯｜劉以秦

深圳南山區的一棟寫字樓里，擠滿了各類AI和機器人相關的創業公司，頂層的角落里一家AI初創公司七塊科技（7block）有些格格不入，他們在產品測試時聲音此起彼伏，擔心影響到鄰居，特意選擇了角落的辦公區。

李淋是七塊科技的創始人，他從事成人用品行業多年，一直在研發更智能化的成人用品。2024年大模型爆發后，他開始琢磨怎么把AI大模型和成人玩具結合起來。與那些動輒融資10億元的AI獨角獸們不同，李淋做出來的產品可以直接拿出來展示，一個塑料袋裝著的、像杯子和遙控器組合的AI模塊，賣給珠三角的工廠老板們，一套100多元。

裝上了AI模塊的成人娃娃，在海外市場售賣時，可以溢價100美元。除了硬件，有AI功能的娃娃還能帶來軟件付費，目前七塊科技的App端口付費率已經超過50%。

AI技術的落地應用已經成為各行各業探討的重要主題，成人娃娃和AI的結合似乎天然具有想象力。

成人用品行業本身就是一個不小的市場，市場調研機構Business Research Insights數據顯示，2025年全球成人用品市場規模為723.4億美元，預計以17.78%年復合增長率到2034年增長至3155.7億美元。

在珠三角的成人玩具生產車間里，工人們將搭載大模型的AI模塊嵌入娃娃機身，觸摸傳感器的植入硅膠擁有了“感知”能力；另一端，65歲的獨居老人對著專屬AI娃娃嘮起家常，日均四五個小時的對話時長，遠超其與子女的溝通頻次。

當AI技術滲透成人用品行業，傳統成人娃娃正從單純的性工具，轉向情感陪伴載體，這一轉型撬開了更廣闊的商業空間，讓曾被資本回避的“灰色賽道”，找到了新機會——“愛”比“性”更具商業想象力。

給娃娃注入智能

AI離不開三要素，算力、數據和模型，李淋選擇是市面上的開源大模型，考慮到成本問題，他選擇了國內的智譜清言和阿里千問，在開源模型的基礎上，他們研發了六個不同的專用模型，包括記憶存儲、情感分析等。

最早李淋認為，他只需要解決“私密”場景的對話就可以了，不用非常精準，不需要大參數的大模型，但很快他就發現，這樣做下來，娃娃總是會說重復的話，用戶聊著聊著就覺得沒意思了。換成更大參數的模型后，AI的能力明顯提升，他總結，“模型越強，用戶黏性越高”。

這類專用模型也被稱為垂直模型，要想讓垂直模型可用甚至好用，就需要專業數據不斷優化打磨。數據一直是大模型落地應用的難點之一。

早期的時候，李淋要求公司里每個人，不管是什么崗位，每天必須抽出2個小時來做數據的搜集和清洗，從網上找小說、對話等相關內容。搜集了一段時間之后，拿去給模型訓練。之后為了加快效率，他們又找了外包的數據團隊。反復訓練后，產品上市，用戶量逐漸上漲，自然產生了真實的用戶數據，再拿來訓練模型。

數據的把控至關重要，成人市場受嚴格的法律法規監管，嚴禁涉及未成年人、引導色情暴力等信息，并且不同國家市場的法律法規不一樣，要根據每個市場做定制化訓練。

嚴格控制合法合規還不算難，一些用戶尤其是亞洲市場的用戶，本身也更喜歡“朦朧”的感覺，娃娃表現得比較害羞，用戶會更愿意互動。雖然也收到過一些用戶的投訴，稱“不夠刺激”，也只能“慢慢摸索邊界”。

更難的是不同語言的問題。李淋收到過一個德國客戶的反饋，說AI娃娃講話有語法錯誤，不是口語化的內容，一聽就是機器翻譯的，希望他能優化一下。但這需要花很多時間去找本地的相關人才來做，而且每個市場都不一樣。李淋只能先從重點市場做起，一點點優化。

無論是數據、模型還是語言，李淋認為最重要的目標是讓娃娃“更像人”，這就需要不斷根據用戶需求做調整。比如對話過程中的自然打斷，直到今天不少語音交互的產品依然沒能很好解決這個難題，李淋在2025年7月完成了自然打斷的功能，“直到今天，市場上的競品們都還沒做到”。

能順暢對話、有核心數據依然不夠，成人娃娃的智能還需要可定制化、可以動態成長，乃至出現“人格”。

硬件的適配同樣關鍵。為了滿足不同地區用戶的訴求，李淋團隊開發的核心模塊分為wifi版和4G版，體積小巧，可以嵌入娃娃的隱私部位。娃娃身上埋著成本約2元的觸摸傳感器，分布在胸部、腰部、腿部等部位，用戶的觸碰會觸發AI不同的反應。

可以嵌入硅膠娃娃的傳感器 拍攝/劉以秦

李淋介紹，因為有了這些技術和數據的積累，七塊科技的AI模塊目前的市場占有率已約70%，珠三角大量的成人用品工廠都是他的客戶，包括近期備受關注的金三玩美。金三玩美成立于2010年，是全球最大的硅膠娃娃生產商，其九成訂單來自海外，包括美國、德國、澳大利亞、韓國、日本、俄羅斯等地。

從性需求發展出情感陪伴

AI是基礎，要讓用戶更愿意用起來，需要在AI的基礎上研究到底要實現怎樣的功能。李淋做的是B端的生意，他發現，那些玩具廠商們很難給他提出要求和建議，他們更在意賬期和成本，“他們對用戶訴求的理解是比較簡單粗暴的”。

李淋和團隊只能自己去做研究。他做了六年成人用品行業的生意，接觸過不同類型的玩具，他發現每一個人對成人用品的需求都是不一樣的，不同地區不同市場也不一樣。他需要能讓用戶自己定制自己的玩具。團隊里也有不少人是來自婚戀平臺和海外社交平臺的，他們更熟悉如何建立情感連接。

他們在App里加入了大量的個性化標簽，同時用戶也可以自定義標簽。還加入了聲音克隆的功能，比如用戶喜歡某個電視劇里的人物聲音，可以錄下來上傳到平臺，娃娃就能自動生成同樣的聲音。

慢慢他發現北美市場喜歡吸血鬼、狼人的劇情。美國用戶定制的個性化標簽中，最熱門的居然是“印度工程師”。新增用戶中還出現了不少60歲以上的用戶，為此他們還專門開設了客服渠道，因為這部分用戶需要客服指導。

李淋挺好奇，為什么會有60歲以上的用戶使用，且他們的使用時長很長。他研究發現，這部分用戶更多的是情感需求，他們需要有人能陪著聊天。看到這個趨勢后，他和團隊又開始進一步優化模型，過去的模型更重視“性”功能，他們希望模型同時能具備情感交互能力。

要讓用戶和娃娃之間建立長期的情感連接，第一步就是要讓娃娃有記憶。

為了實現記憶功能，李淋做了一個記憶模型，在用戶收到娃娃開機的第一秒，這個娃娃就已經有自己的“人生經歷”和由此產生的“性格特點”。

比如娃娃是一個“內向的人”，用戶在剛開始溝通的時候，娃娃不會有很熱情的回應，甚至在用戶動手時，娃娃會說“別碰我，我要報警了”。聊著聊著，新的共同記憶產生，互相了解越來越深了，逐漸變得熱情。AI還能讓娃娃有自己的世界觀，用戶白天去上班了，晚上回來和娃娃聊天的時候，娃娃也能根據世界觀講出自己白天做了哪些事。

過去成人用品行業目標精準，“滿足用戶的性需求”，加入AI之后，李淋發現了很多他未曾預料的變化。

有一次，李淋接到一個用戶打來的電話，問他賣的香薰鏈接在哪里。李淋一頭霧水，后來才知道，是娃娃在聊天過程中“一本正經胡說八道”了，提到了公司賣香薰，用戶就一定要來下單支持。

李淋測算了一下，加入AI功能后，這些娃娃的日均使用時長約1小時，普通的成人玩具只有約15分鐘，他看到了情感連接帶來的價值，“以后可以考慮加入廣告”。

目前市面上基于AI大模型的情感陪伴App有很多，李淋想知道用戶究竟能不能和“虛擬人物”產生情感連接，他研究了不少App的數據情況，發現用戶流失率很高，他理解這些App都是從劇情切入，用戶就像玩了一個游戲或是看了一本小說，看多了之后容易覺得無聊。

而AI成人娃娃是從“性需求”切入，這是一個更底層的需求，能夠先保證用戶有15分鐘的使用時長，AI的加入能把這15分鐘拉長到1個小時，甚至更久。

能帶來新商業空間嗎？

加入AI后，成人玩具也有了新的商業模式，用戶買回去后，如果想要享受更智能的功能，就要通過軟件付費，付費模式包括月卡、季卡、年卡，開卡會贈送聊天時長和不同的劇本、聲音克隆等功能。用戶也可以按token付費，李淋介紹，目前他們的收費標準是，海外市場5美元每小時，國內10元每小時。

除去算力成本、“蘋果稅”等渠道費用，李淋還會拿出約30%的利潤給客戶分成。他做的是成人用品的AI解決方案，本質是一個ToB的生意，他認為，只有把利潤分給合作伙伴，才有可能站穩生態位，讓更多成人用品廠商加入。

新的競爭已經出現，要做情趣AI的公司不少，包括字節跳動旗下的豆包大模型、京東、海外的glow與character ai等公司都在研發類似功能。李淋并不擔心外部競爭，一方面是他認為自己有技術積累，大公司雖然有更強的模式和更多的算力，但在細分領域的專注度上不會太深，更多的精力是在基礎模型上。且這些公司更多是做軟件應用，基本不涉及硬件。

此外，成人用品行業規模并不大且非常集中，而且這個行業在廣告營銷上有很大限制，行業里的廠商們基本只能通過私域慢慢積累用戶，現有的一些私域也已經被老玩家占領了，這就導致新玩家很難做出優勢。“整個成人用品行業只有兩個品牌，一個叫杜蕾斯，一個叫杰士邦。”李淋說。

2018年之前，李淋做的是區塊鏈的生意，行業受阻后，他必須轉行。他對智能硬件很感興趣，身邊有做成人用品公司的朋友給他看了一個成人玩具，成本二三十元，能賣600元。李淋想，這個行業毛利這么高，如果他進來做智能化，應該有錢賺。

他先做了一款App，可以連接成人玩具使用，但這個模式無法收費。同時做了成人玩具的主板，一塊板子能賣10幾元，但很快行業也“卷”了起來，主板最后只能賣1元錢。

直到AI大模型出現，他發現用戶是愿意為AI付費的，“AI可以把整個行業的收入水平拉高”。

過去，成人用品行業幾乎很少見到風險投資的身影，有代表性的案例是成人玩具公司“大人糖”，曾在2021年拿到IDG資本和達晨資本的2.5億元融資，但此后也沒有新的融資消息披露。

近期有不少投資人都來找李淋聊，他也拿到了一輪融資。一家知名投資機構的合伙人的反饋是，具身智能距離能夠和C端用戶聊上天至少還要三年時間，而在成人用品行業，馬上就能實現，這樣就可以先和用戶交互上，積累數據。

不僅如此，具身智能目前一年的出貨量在1萬臺左右，而硅膠娃娃一年的出貨量大約100萬個，投資人認為，可以先從這個領域投起，積累能力后，普及到更大更遠的具身智能領域。

李淋也在關注具身智能，他期待人形機器人的成本降下來，實現量產，他就可以把自己的AI模塊直接加入人形機器人。

雖然有AI加入，但成人用品行業整體還是偏傳統模式，大部分的廠商目前還不愿意在新技術上做太多投入。要讓成人娃娃變得更智能，有內嵌的AI模塊只是第一步，外觀的擬人更重要。以人臉為例，臉上有數十塊肌肉，每一塊都要有單獨的傳感器來控制，成本很高。李淋提到，要么就用很高的成本做到無限接近真人，要么就干脆不像真人，處在中間狀態反而會讓用戶產生“恐怖谷”效應。

此外，一位對成人用品行業調研過的投資人告訴《財經》，這個行業雖然賺錢，但目前依然還存在一些“灰色空間”，加入AI后，用戶數據安全保障會是個難題。

李淋的AI成人用品生意才剛剛起步，他坦言未來發展不會太快，需要通過一次次線下展會，一個個市場去慢慢跑起來。