xAI 關鍵人物跑路，馬斯克 AI 野心遭重創

連續失血背后，可能不只是薪酬問題那么簡單。

作者｜樺林舞王

編輯｜靖宇

正準備合并 SpaceX 和 xAI，創造一個 1.25 萬億美元估值的宇宙 AI 巨無霸的馬斯克，想不到自己的巨餅，不是所有人都吃得下。

當地時間2026 年 2 月 10 日，xAI 聯合創始人 Tony Wu，宣布從馬斯克的 AI 公司離職。

這已經是繼去年 8 月 Igor Babuschkin 離職后，xAI 失去的第二位聯合創始人。Wu 負責的恰恰是 AI 推理能力——這個被業內認為是下一代 AI 系統核心競爭力的關鍵技術方向。

一家成立才兩年多的 AI 公司，連續失去兩位聯合創始人，這在硅谷并不常見。更關鍵的是，這發生在 AI 競爭最激烈、人才最稀缺的當下。

創始人紛紛出走，馬斯克的AI 野心，還能繼續嗎？

01

推理專家走人

Tony Wu 在 xAI 的角色，遠比表面看起來重要。

作為負責推理能力的技術負責人，Wu 直接向馬斯克匯報。在當前的 AI 發展階段，推理能力被認為是 GPT-4、Claude 這些大模型與真正「通用人工智能」之間的關鍵橋梁。

簡單來說，Wu 負責的就是讓 AI 能夠「思考」，而不僅僅是「記憶和模仿」。

這個時候失去 Wu，對 xAI 來說打擊是致命的。

Tony Wu 在 X 上發布了離職消息｜圖片來源：X

從技術角度看，AI 推理能力的突破需要長期的積累和持續的迭代。一個推理專家離開，帶走的不僅僅是個人能力，還有整套的技術思路、實驗數據，以及對未來研發方向的判斷。在 AI 這個「以月計」的快速迭代行業，失去關鍵技術負責人往往意味著至少 6 個月的研發停滯。

更讓人擔心的是時機。OpenAI 剛剛發布了新的代碼模型，在 AI Coding 上取得了顯著突破；Anthropic 的 Claude 也在推理任務上表現越來越出色。這個時候失去推理團隊的核心人物，xAI 很可能會在最關鍵的技術賽道上掉隊。

有開發者在 X 上直言：「失去 Tony Wu，就像特斯拉失去電池技術負責人一樣。表面上公司還在運轉，但核心競爭力已經受到沖擊。」

Tony Wu 不是唯一的一個，事實上，過去一年，xAI 創始團隊的 12 名成員中，已經有 5 名離開，接近一半的離職率，效率堪比老馬狂裁Twitter 之時。

為什么頂級 AI 人才，并不愿追隨馬斯克的 AI 愿景？

02

馬式管理的「副作用」

連續兩位聯合創始人離職，讓人不得不重新審視 xAI 內部到底發生了什么。

雖然官方沒有透露具體的離職原因，但從馬斯克在 Twitter、Tesla、SpaceX 的管理風格來看，問題可能不在薪酬，而在管理理念的沖突。

馬斯克一直以「極限壓榨」式的管理著稱。

在 Twitter 的改造過程中，他曾經讓員工睡在辦公室，用「要么極度硬核，要么離開」的方式大規模裁員。這種管理風格，在制造業或者相對成熟的科技產品上或許有效，但 AI 研發需要的是創造性思維和長期專注，而不是簡單的執行效率。

一位前 OpenAI 研究員在接受采訪時表示：「AI 研究有自己的節奏。有時候一個算法突破需要幾個月的靜心思考，有時候需要反復試錯。如果管理層總是催促『快一點，再快一點』，很容易讓研究員產生挫敗感?！?/p>

更關鍵的是技術路線的分歧。

馬斯克曾經公開表示，xAI 要追求「最大程度的真實」和「理解宇宙」。這種宏大的愿景很鼓舞人心，但在具體技術實現上，往往需要更務實的路徑選擇。

當 CEO 的愿景與技術團隊的判斷發生沖突時，誰說了算？

在傳統的 AI 研究機構，通常是技術專家有更大的話語權。但在馬斯克的公司里，最終決策權往往掌握在他手中。

03

AI 的「人才血戰」

把 xAI 的人才流失放在更大的背景下看，這其實是整個 AI 行業「人才血戰」的一個縮影。

現在的 AI 行業，頂級人才的稀缺程度堪比上世紀的核物理學家。

一個優秀的 AI 研究員，可能同時收到 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 的 offer，年薪輕松超過 50 萬美元，股權價值更是天文數字。

在這種環境下，留住人才的關鍵不僅僅是錢，更是平臺和氛圍。研究員們更愿意去那些能讓他們專注技術、有清晰研發路徑、不被管理層頻繁打擾的地方。

從這個角度看，OpenAI 和 Anthropic 確實有優勢。

這兩家公司都是由 AI 研究員主導的，技術團隊在關鍵決策中有足夠的話語權。相比之下，xAI 更像是一家「CEO 驅動」的公司——馬斯克的個人意志往往會覆蓋技術團隊的判斷。

這不是說馬斯克的方式不對，而是在 AI 這個特殊的行業，這種管理風格可能不是最優解。

Reddit 上有用戶一針見血：「馬斯克擅長的是工程化和產品化，但 AI 研究的前半程更像是科學研究，需要的是耐心和試錯空間?！?/p>

現在的問題是，xAI 還有多少時間來調整？

在 AI 這個「贏家通吃」的游戲里，落后半年可能就意味著徹底出局。失去兩位聯合創始人，對于一家還在尋找技術突破口的 AI 公司來說，代價可能比想象的更加沉重。

畢竟，在這場 AI 軍備競賽中，最稀缺的資源從來不是錢，而是那些真正懂得如何讓機器「思考」的人。

*頭圖來源：TipRanks

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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