透過招收公告，前瞻央行征信工作方向

近日，中國人民銀行征信中心博士后科研工作站根據(jù)需要，面向社會公開招收2026年博士后研究人員。

通過公告的相關內容，能明顯感覺到央行接下來的征信工作重點，核心就是要跳出傳統(tǒng)征信的業(yè)務框架，把數(shù)據(jù)的實際價值落地和新技術的實戰(zhàn)化應用抓扎實，從招錄的研究方向和專業(yè)要求能看出來，都是奔著解決實際業(yè)務問題去的。

當前，央行對征信數(shù)據(jù)的使用，已經不滿足于傳統(tǒng)的征信、動產融資基礎數(shù)據(jù)，能看出來是想把各類數(shù)據(jù)的價值挖透、用活。

一方面要整合公共數(shù)據(jù)、其他替代數(shù)據(jù)這些多元數(shù)據(jù)，同時構建智能數(shù)據(jù)治理體系，用大模型把數(shù)據(jù)處理、產品開發(fā)的能力提上去；另一方面還要解決數(shù)據(jù)流通的實際問題，比如研究MyData模式、可信數(shù)據(jù)空間這些具體的流通方式，明確法律依據(jù)和應用場景，本質上就是要打破數(shù)據(jù)壁壘，讓數(shù)據(jù)能合規(guī)地流轉起來，最終用在信貸風險的實際監(jiān)測預警上或者針對中小微、科創(chuàng)這些領域做具體的征信產品，不是光喊盤活數(shù)據(jù)的口號，而是要落地到具體的金融服務和風險防控里。

AI、大模型等新技術與征信的實際業(yè)務相融合是目前的大勢所趨，央行本次招錄直接明確優(yōu)先要有人工智能方向、有大模型研發(fā)和多模態(tài)技術經驗的人才，就是沖著實際應用來的——比如用大語言模型處理征信里的非結構化數(shù)據(jù)，用區(qū)塊鏈做權益保護，用 AI 優(yōu)化征信產品研發(fā)，這些都是征信業(yè)務里實打實的痛點。而且推進技術應用的同時，還同步盯著安全問題，專門研究 AI 模型安全、可信數(shù)據(jù)空間的防護技術，能看出來央行的思路很實際，新技術既要用起來，還要守得住數(shù)據(jù)安全的底線，避免技術應用跑偏。

研究方向及專業(yè)需求

?1.征信或動產融資市場發(fā)展研究

基本要求：跟蹤研究國內外征信或動產融資市場的基本構成和市場格局變化，分析國內外征信或動產融資市場發(fā)展的新模式、新趨勢、新理念，梳理國內外征信或動產融資市場的監(jiān)管框架和立法前沿，研判征信或動產融資市場的發(fā)展方向等。

專業(yè)需求：經濟金融、管理學等。

?2.中宏觀經濟分析與系統(tǒng)性風險防范研究

基本要求：深挖征信及動產融資數(shù)據(jù)價值，結合宏觀政策導向和經濟熱點問題，運用數(shù)理統(tǒng)計、計量分析等多種方法開展信貸市場運行情況分析，以及重點領域金融風險監(jiān)測、評估和預警體系研究，拓展中宏觀信貸風險產品和工具體系。

專業(yè)需求：經濟金融、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等。

?3.征信和動產融資賦能金融“五篇大文章”研究

基本要求：基于征信和動產融資數(shù)據(jù)開展金融“五篇大文章”發(fā)展動態(tài)的專題研究分析并研提政策建議。圍繞擴大內需、科技創(chuàng)新、中小微企業(yè)等領域開發(fā)征信或動產融資領域的創(chuàng)新產品和服務，助力金融機構加力支持重點領域。

專業(yè)需求：經濟金融、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等。

?4.新型數(shù)據(jù)流通共享模式研究

基本要求：針對國內外個人和企業(yè)數(shù)據(jù)的新型流通共享模式展開研究，分析共享機制、技術特點、法律依據(jù)、應用場景、實踐成效以及存在的問題等。數(shù)據(jù)類別可包括征信數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)以及其他替代數(shù)據(jù)，共享模式包括但不限于MyData模式、可信數(shù)據(jù)空間等。

專業(yè)需求：計算機、經濟金融、法學等。

?5.數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)服務能力研究

基本要求：以服務應用為導向，建立完善征信、動產融資數(shù)據(jù)以及替代數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)治理體系，運用大模型等先進技術增強數(shù)據(jù)產品開發(fā)服務能力，提升數(shù)據(jù)治理成效與數(shù)據(jù)分析應用水平，更好釋放數(shù)據(jù)價值。

專業(yè)需求：計算機、管理科學與工程等。

?6.人工智能等新技術的應用研究

基本要求：推進人工智能、大語言模型、區(qū)塊鏈等新技術在征信和動產融資領域的創(chuàng)新應用。探索新技術賦能征信和動產融資產品研發(fā)、非結構化數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)治理、信息主體權益全流程保護框架重構、運維功能模塊開發(fā)等場景。

專業(yè)需求：計算機、電子信息、經濟金融、法學等。人工智能方向優(yōu)先，有大模型研發(fā)、多模態(tài)技術應用等相關項目經驗者優(yōu)先。

?7.網絡安全、數(shù)據(jù)安全能力建設研究

基本要求：緊密圍繞新時代網絡安全和信息化發(fā)展趨勢，圍繞面向人工智能模型安全、可信數(shù)據(jù)空間安全的密碼分析與防護技術，面向安全威脅感知與響應的安全運維體系，數(shù)據(jù)安全核心技術等領域展開研究，提升網絡安全保障能力和數(shù)據(jù)安全管理水平。

專業(yè)需求：計算機、電子信息等。信息安全、網絡空間安全、密碼科學與技術等方向優(yōu)先，有可信數(shù)據(jù)空間、隱私計算、網絡安全攻防等相關科研或項目經驗者優(yōu)先。

工作站設立于2010年8月，已連續(xù)招錄、培養(yǎng)15批博士后研究人員。建站以來，工作站與中國人民銀行金融研究所、上海交通大學、上海財經大學等高等院校、科研機構的博士后科研流動站聯(lián)合招收培養(yǎng)博士后。

申請條件

1.遵紀守法，品行端正，無違法違紀等不良記錄；

2.2026年應屆博士畢業(yè)生或取得博士學位時間未超過3年（截至2026年7月），年齡在35周歲以下，身體健康；

3.具備全脫產從事博士后研究工作的條件（在職人員須在進站前與現(xiàn)用人單位終止勞動合同并解除人事關系）；

4.具備較強的文字表達能力和溝通能力，具有流暢的英語閱讀和交流水平；

5.具有較強的研究能力和敬業(yè)精神，能夠盡職盡責地完成博士后科研工作；

6.具備相關研究方向工作經驗者優(yōu)先考慮。

申請材料

1.博士后申請表與報名登記表；

2.兩位相關學科博士生導師或相當水平專家的推薦信；

3.博士后研究計劃書（請根據(jù)上列研究方向確定具體選題和研究切入點，格式不限，至少應包括所選研究方向及題目名稱、研究目的與意義、研究方法與內容框架、研究創(chuàng)新之處、研究任務的時間安排等內容，不超過5000字）；

4.博士研究生畢業(yè)證書和學位證書復印件（應屆畢業(yè)生需提供畢業(yè)生推薦表復印件）；國（境）外獲得博士學位的留學人員，需提交由我國駐外使（領）館出具的留學回國人員證明和教育部出具的博士學位認定證明；

5.博士學位論文與三篇學術代表作（如應屆畢業(yè)生博士學位論文尚未完成，應提供博士學位論文初稿或開題報告）；

6.身份證正反兩面復印件。

其他事項

1.申請人須確保所提交申請材料的真實性、完整性和準確性，并于2026年4月30日前將上述全部材料的電子版發(fā)送至指定郵箱。工作站將對任何弄虛作假的行為實行“一票否決”。申請人個人信息僅用于本次招收，工作站對申請人信息嚴格保密，申請材料恕不退還。

2.工作站將根據(jù)申請人提交的申請材料統(tǒng)一組織面試，擇優(yōu)錄取。面試重在考察申請人的綜合素質、專業(yè)基礎和研究能力。面試安排另行通知。

3.本次招收錄用的博士后研究人員將由中國人民銀行征信中心博士后科研工作站與中國人民銀行金融研究所博士后科研流動站或國內知名高校博士后科研流動站聯(lián)合培養(yǎng)。

4.博士后研究人員工資、社保、落戶等按照國家和中國人民銀行征信中心的有關制度執(zhí)行，另可支持申請上海市超級博士后資助項目以及浦東新區(qū)博士后創(chuàng)新發(fā)展資助等其他項目資助（具體參見上海市人力資源和社會保障局官網http://rsj.sh.gov.cn以及《浦東新區(qū)博士后創(chuàng)新發(fā)展資助操作細則》等內容）。

5.工作地點：上海。

聯(lián)系方式

聯(lián)系電話：

阮老師 021-20679355

劉老師 021-20679057

聯(lián)系郵箱：zxzxxc@pbc.gov.cn

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【專家觀點】

【信用案例】

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【值得收藏】

編輯：源源

校稿：昊宇

來源：中國人民銀行、源點蘇研院