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愛因斯坦（Albert Einstein）26歲，就提出了狹義相對論和光電效應，推動人類對世界的進階認知。
海森堡（Werner Heisenberg）24歲，便提出了量子力學的矩陣力學模型，建立起微觀世界的運行規則。
詹姆斯·沃森（James D. Watson）25歲，就與克里克（Francis Crick）共同勾勒出了DNA的雙螺旋結構，架構了生命科學的中心法則。
因此，2014年《自然》（
Nature）刊載的一項研究 （
Growing time lag threatens Nobels）告訴我們：絕大多數的科學創新成果出現在一個科學家的35歲之前。然而，2025年12月18日，《科學》 （
Science）雜志的一項新研究 （
Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance）指出“近90％的頂尖大咖是后來居上的逆襲者”。
當下，關于“創新巔峰”的敘事正在發生微妙而深刻的轉變。
諾獎的“老齡化”趨勢
根據《自然》2014年的這篇研究文章，現代科學家的諾貝爾獲獎等待期已大幅拉長。在20世紀初期，像愛因斯坦或海森堡那樣的天才，從做出成果到拿獎平均只需約10年。而現在，這個跨度已經拉長到了20至30年。這種“老齡化”并非因為現代人變笨了，而是因為科學進入了“深水區”。
在過去的60年里，從發表論文到獲得科學獎的平均時間幾乎翻了一番。在三個科學獎中，化學獎的“諾貝爾獎滯后”最長——過去10年平均為30年——而生理學或醫學獎的滯后相對短，為26年。
圖片源自Kerri Smith & Chris Ryan，.
Nature, 2024.
科學家獲得諾獎的等待時間創歷史新高，獲獎者的獲獎年齡大幅提升。這一現象存在雙重動因，一是做出諾獎級成果的年齡本身有所后移，二是成果的認可與驗證周期顯著變長，諾獎評審對成果價值的判定需要更長時間的實踐檢驗和后續研究佐證，導致從“做出成果”到“獲得獎項”的時間差不斷擴大。
35歲的突破：并非“勤學苦練”，而是“多學科跨界”
那么，那些能在35歲左右就展現出“爆發力”的天才，究竟做對了什么？上文提及的《科學》這篇文章給出了解釋。
該文通過研究發現，最終達到世界頂尖水平的成功大師，在青少年時期往往并不是表現最拔尖的那批“神童”。相反，那些在30～35歲做出重大創新的人，通常在早期參與了更多的跨學科實踐，而非過早地在單一領域進行枯燥的重復訓練。（參見：）
圖片源自ARNE GüLLICH, MICHAEL BARTH, DAVID Z. HAMBRICK.,et al..
Science, 2025.
這意味著，所謂的“35歲巔峰”，本質上是早期多樣化探索在成熟期的集中爆發。這種爆發力來源于他們能夠把A領域的邏輯應用到B領域，從而產生“閃電般”的靈感。
圖片源自ARNE GüLLICH, MICHAEL BARTH, DAVID Z. HAMBRICK.,et al..
Science, 2025.
對于理論性較強的學科（如數學、理論物理、理論化學等），“流體智力”仍是科研創造力的核心支撐，研究者的邏輯思維敏捷性、對新理論的接受度和創新靈感，主導頂尖成果的產生，因此這類學科做出頂尖成果的年齡相對偏低，對應的榮譽授予年齡也更貼近成果達成年齡。
而對于實驗性、應用性較強的學科（如分子生物學、天體物理、臨床醫學、化學材料、能源科學等），“晶體智力”（如知識積累、問題解決能力、科研洞察力等）和實踐經驗積累的權重顯著提升。這類學科的研究依賴長期的實驗數據沉淀、實驗平臺搭建、臨床樣本積累，頂尖成果往往是“長期研究的階段性突破”，而非一次性的靈感迸發，因此學者做出頂尖成果的年齡顯著后移，榮譽授予的年齡也相應更高。
全生命周期的科學創新年齡特征
從科技人才成長規律來看，不同年齡段人才的能力特征呈現鮮明差異化：
35歲及以下（簡稱“35前”）人才，核心特征體現為思維活躍、創新探索、突破邊界、潛力突出，該階段人才以無畏探索為核心，聚焦特定垂類領域，持續打通深度認知邊界，筑牢專業基礎；
45歲及以上（簡稱“45后”）人才，核心特征體現為跨界融合、資源整合、經驗深厚、融會貫通，該階段人才立足前期積累，整合多垂類認知，通過學科交叉、產學研協同轉化，進入解決實際重大問題的實操階段。
以馬斯克的科學產業布局為例，其成長路徑清晰契合這一規律：
前期聚焦電池科學與汽車制造領域，深耕核心技術與產業邏輯，筑牢垂類領域認知根基；后期打破領域邊界，推動電池與汽車技術深度融合，構建新能源汽車產業新范式，同時將地面交通工具認知平移至太空領域、將自動駕駛邏輯應用于衛星防撞系統，融合多領域認知，實現一次又一次迭代突破。
這一實踐充分表明，“大器晚成”的核心本質，是45歲左右人才完成多領域認知整合后，進入解決重大核心問題的發展軌道，體現了人才成長的全周期性特征。
同時，當前過度明晰年齡段的人才評價模式，已成為制約科技人才全周期發展的突出問題。
35歲、38歲、45歲等固化年齡節點，一方面加劇了青年科技工作者的焦慮情緒，令其難以靜下心來深耕專業、積累沉淀，導致個人及組織形成“短平快”的發展特征，與國家長遠科技布局和戰略需求不相適應；另一方面，此類年齡限制導致大量具備前期深厚積淀、“過齡”的科技人員消極放棄，造成人才資源浪費，不利于人才梯隊的持續建設。
為破解上述問題，充分釋放科技人才創新活力，建議構建全方位、全周期、多層次的人才評價體系。
一是弱化人才評價中的年齡導向，建立全程、全維度評價機制。聚焦科技人才的專業能力、創新成果、實踐貢獻和發展潛力，減少年齡因素在評價中的權重，引導青年科技工作者摒棄浮躁心態，專注專業積累，在時間維度上實現長程不間斷地持續深化與整合，推動人才成長與科技發展同頻同步。
二是結合各年齡段人才成長規律，匹配不同行業不同領域特點，構建分年齡段專屬評價體系。立足“35前”“45后”等不同年齡段人才的能力特征和發展需求，面向不同行業不同領域，制定差異化評價標準，突出青年人才的創新潛力和突破能力，注重資深人才的經驗價值和整合效能，弱化固化年齡節點帶來的“錯過”效應，彰顯人才評價的科學性與針對性。
三是完善人才評價容錯與激勵機制，建立“復活”再評通道。設立破格評價、容錯糾錯時間段，允許人才在不同發展階段補充完善成果、參與評價，打破“一評定終身”“過齡即淘汰”的非科學化模式，兼顧科技人才發展的個性化差異，讓每一位科技工作者無論處于哪個年齡階段、具備何種發展節奏，都能獲得公平的發展機會。
科技人才評價是一項復雜的系統性工作，構建全面、系統、科學、合理的科技人才評價體系也絕非易事，但這又是推動我國科技創新實現更高質量發展必須攻克的關鍵一環——科創社會持續高質量建設注入動力、韌性、可持續性的關鍵，是實現國家科技自立自的“決速步”。希望上述建議能為完善我國科創人才評價提供借鑒。
-本文作者姜雪峰教授是華東師范大學二級教授，國務院政府特殊津貼專家，長期從事有機合成化學研究，是“全球青年化學家元素周期表硫元素代言人”-
參考資料：
[1] Fortunato S. Growing time lag threatens Nobels [J]. Nature,2014,508, 186.
[2] Kerri S., Chris R. How to win a Nobel prize. [EB/OL]. [2024-10-08]. Nature https://www.nature.com/immersive/d41586-024-02897-2/index.html.
[3] Epstein D., Collins J. Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance [J]. Science,2025, 386, adt7790.
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