AI國際頂會AAAI首次收入我國專利AI技術論文

近日，人工智能領域的國際頂級學術會議AAAI-26（第40屆國際人工智能與創新應用會議）成功舉辦。中國科創企業簡愛數智（AIGROW）在本次會議上匯報了其與哥倫比亞大學聯合撰寫的論文《ToC：基于多智能體語言模型的權利要求樹搜索》（ToC: Tree-of-Claims Search with Multi-Agent Language Models）。據悉，該論文先前從 23,680 篇論文中脫穎而出，被選為總排名前3%的Oral （口頭報告） 。這標志著我國在“人工智能+知識產權”垂直領域的深度探索獲得了國際學術界的權威認可，為解決專利實質審查答復與高質量撰寫難題提供了全新的技術路徑 。
AAAI是全球歷史最悠久、影響力最大的人工智能會議之一，屬中國計算機學會（CCF）推薦的A類國際會議，代表了當前AI技術發展的最高水平。
破解大模型落地痛點：從“文本生成”向“邏輯推演”跨越
在以大模型為代表的生成式AI浪潮下，專利行業面臨著獨特的挑戰。傳統的通用大模型在處理專利權利要求（Claims）時，往往難以兼顧“新穎性”與“保護范圍”的平衡 。一方面，模型容易產生“幻覺”，捏造不存在的技術特征；另一方面，為了規避現有技術，AI往往傾向于過度縮小保護范圍，導致專利價值受損 。
針對這一行業共性難題，簡愛數智（官網鏈接：https://www.aigrow.cn）團隊在論文中提出了一種名為“ToC（權利要求樹搜索）”的創新框架 。該研究創造性地將專利權利要求的編輯與優化過程，從單純的文本生成任務重構為一種“引導式搜索問題” 。
引入“雙智能體”博弈機制，模擬審查員思維
據論文內容顯示，ToC技術的核心在于構建了一個包含“不確定性感知蒙特卡洛樹搜索（MCTS）”與“多智能體批判循環”的智能系統 。該系統模擬了人類資深專利代理人與審查員之間的交互過程：
系統中的“編輯智能體（EditorAgent）”扮演代理人角色，負責在法律合規的前提下生成原子級的修改建議，力求在現有技術中突顯新穎性 ；而“審查智能體（ExaminerAgent）”則扮演審查員角色，依據對比文件（Prior Art）對生成的權利要求進行嚴苛的披露性審查，并提供邏輯推理和證據引用 。
通過這種“左右互搏”的推演機制，系統能夠自動過濾掉高風險或低質量的修改方案，確保輸出的權利要求既具備創造性，又最大程度保留了技術方案的保護范圍。
實驗數據驗證：超越通用大模型基準
在基于美國專利商標局（USPTO）真實辦公動作（Office Actions）構建的研究數據集上，搭載ToC技術的模型表現顯著優于目前的通用大模型。實驗數據顯示，在零樣本和少樣本場景下，ToC技術的綜合評分平均提升了約8%，部分場景提升高達9% 。
值得注意的是，在包含60組真實案例的專家盲測中，約66%的資深專利專家認為，經由ToC技術優化后的權利要求在法律穩健性和技術邏輯上優于傳統生成式AI的結果 。
推動AI由“工具”向“專家助手”轉型
據悉，該項技術成果已在簡愛數智旗下的“PatX智能體平臺”中實現初步應用 。該平臺致力于輔助專利代理人完成審查意見分析、答復策略生成及專利輔助撰寫等核心工作，將繁瑣的事務性工作自動化，助推專利服務行業向高價值環節轉型 。
論文作者在結語中指出，ToC框架不僅提升了專利文本生成的透明度與可控性，更代表了一種范式的轉變——從被動的AI內容生成，轉向具有戰略規劃能力的人機協同 。這一技術的突破，有望為法律合同、醫療方案等其他對嚴謹性要求極高的專業領域提供可復制的AI解決方案 。
延伸信息
基于ToC框架的智能系統已在簡愛數智旗下“PatX智能體平臺”中實現初步應用，面向專利代理、企業知識產權管理等場景提供服務。有關ToC技術的實際應用形態，可點擊“閱讀原文”注冊體驗，進一步了解平臺功能。

來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）