“黃仁勛之夢(mèng)”：AI真的會(huì)讓藍(lán)領(lǐng)更幸福嗎？

1月21日，黃仁勛在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上說(shuō)，由于對(duì)運(yùn)行和訓(xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)中心建設(shè)的需求，水管工、電工和建筑工人將能夠獲得“六位數(shù)年薪”。

我一直說(shuō)，目前的AI界有一種“大佬發(fā)言過(guò)度膨脹綜合征”。具體表現(xiàn)為大佬們?cè)絹?lái)越敢說(shuō)，同時(shí)大眾越來(lái)越愛(ài)聽(tīng)。這句話一出可不得了，直接就被國(guó)內(nèi)眾多媒體縮減成了“黃仁勛說(shuō)，水管工和電工即將年薪十萬(wàn)美元”。以至網(wǎng)友們大聲發(fā)問(wèn)，我現(xiàn)在改學(xué)電工還來(lái)得及嗎？

究竟AI基建是不是能讓藍(lán)領(lǐng)工作實(shí)現(xiàn)六位數(shù)美元的年薪，可能尚需時(shí)日加以觀察。但這個(gè)“黃仁勛之夢(mèng)”能引出一個(gè)非常關(guān)鍵的話題：在AI與就業(yè)的關(guān)系上，似乎絕大部分媒體都“默契”地將討論點(diǎn)集中在了白領(lǐng)工作上，比如編程、設(shè)計(jì)、產(chǎn)品經(jīng)理等。但AI會(huì)給藍(lán)領(lǐng)工作帶來(lái)什么影響？體力勞動(dòng)者是應(yīng)該與白領(lǐng)們一樣焦慮AI，還是可以大膽相信黃仁勛的美好預(yù)言？

不妨借助我們探訪過(guò)的一些真實(shí)案例，來(lái)聊聊這個(gè)話題。

稍加分析一下，會(huì)發(fā)現(xiàn)黃仁勛的觀點(diǎn)里就包含了兩層意思。首先是以AI數(shù)據(jù)中心為代表的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將帶來(lái)大量藍(lán)領(lǐng)崗位的就業(yè)需求增長(zhǎng)，比如說(shuō)數(shù)據(jù)中心相關(guān)的電工、水管工、維修工等。據(jù)說(shuō)這一現(xiàn)象在美國(guó)風(fēng)風(fēng)火火的“星際之門(mén)”里已經(jīng)得到了驗(yàn)證。

美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，美國(guó)電工崗位年均缺口超過(guò)八萬(wàn)人，而數(shù)據(jù)中心所需電工堪稱其中的王冠。有報(bào)道提到，在美國(guó)能適配數(shù)據(jù)中心工作的熟練電工年收入已經(jīng)突破20萬(wàn)美元，遠(yuǎn)超過(guò)絕大多數(shù)白領(lǐng)。

如果說(shuō)AI基建能帶來(lái)大量藍(lán)領(lǐng)工作崗位，并提升相關(guān)報(bào)酬是一個(gè)點(diǎn)，那么這背后AI對(duì)不同工作的差異影響則是一個(gè)面。在數(shù)據(jù)中心電工緊缺，報(bào)酬突破新高的同時(shí)，硅谷迎來(lái)了史上第一次與AI緊密相關(guān)的裁員潮。各大科技公司海浪般裁掉了產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理和軟件工程師。二者對(duì)比仿佛上演了一出時(shí)代的默劇。

這就能引出黃仁勛的第二層意思，AI可能會(huì)大量取代白領(lǐng)，反而對(duì)藍(lán)領(lǐng)的取代率很低。

有個(gè)說(shuō)法一度很流行，叫作“原本想的是人類寫(xiě)詩(shī)，AI干活；現(xiàn)在反而是AI寫(xiě)詩(shī)，我們?nèi)祟悞叩夭磷雷印薄５绻麚Q個(gè)角度理解這句話，是不是意味著如果我本來(lái)就從事體力勞動(dòng)，AI就能大大方方地放過(guò)我了？

從實(shí)際情況上看，這種說(shuō)法是有一定合理性的。在美國(guó)，伴隨著AI導(dǎo)致大批白領(lǐng)失業(yè)，而電氣、管道、設(shè)備維修等藍(lán)領(lǐng)工人的職位需求與收入水平快速增長(zhǎng)。在中國(guó)國(guó)內(nèi)，也能看到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備維修等相對(duì)藍(lán)領(lǐng)，同時(shí)具備一定技術(shù)門(mén)檻的職位需求快速增長(zhǎng)。

除了“AI斬白不碰藍(lán)”的基礎(chǔ)邏輯線索之外，我們還能看到AI在各個(gè)方面都對(duì)藍(lán)領(lǐng)工作有較強(qiáng)的賦能。

比如有個(gè)反常識(shí)的真實(shí)情況：職業(yè)教育往往更先接觸智能化技術(shù)。我們探訪過(guò)大量的職業(yè)技術(shù)學(xué)院，會(huì)發(fā)現(xiàn)相較于恪守象牙塔教育規(guī)則的普通高校，職業(yè)院校有著更強(qiáng)的就業(yè)與招生壓力，因此在吸收智能化技術(shù)上更果斷也更靈活。大批面向藍(lán)領(lǐng)工作的技能學(xué)習(xí)與職業(yè)培訓(xùn)，反而成為最先接觸AI技術(shù)的地方。舉個(gè)例子，在山東的一所技校，就在“刮膩?zhàn)印边@個(gè)聽(tīng)上去跟AI沒(méi)啥關(guān)系的課程中，加入了智能化設(shè)備的學(xué)習(xí)與操作環(huán)節(jié)。

此外，AI技術(shù)能夠?qū)λ{(lán)領(lǐng)工作的工作環(huán)境造成真實(shí)可見(jiàn)的改善。我們?cè)?jīng)采訪過(guò)一位倉(cāng)庫(kù)管理員，他提到從業(yè)多年以來(lái)，他都需要每天走三萬(wàn)步左右。但經(jīng)過(guò)AI重新規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)擺放與管理員動(dòng)線，變成了每天只需要走一萬(wàn)步上下，工作環(huán)境得到了極大改善。

多年以來(lái)，中國(guó)在多種高危高風(fēng)險(xiǎn)工作中廣泛推進(jìn)AI替代，取得了非常可觀的成果。比如在AI巡檢的支持下，很多需要高空爬塔作業(yè)的巡檢工作可以不再上塔。在AI無(wú)人采礦技術(shù)成熟后，大批礦山減少甚至取消了井下作業(yè)。AI在這些領(lǐng)域的價(jià)值，是如何高估也不為過(guò)的。

還有一個(gè)角度值得一提，那就是AI技術(shù)可以推動(dòng)很多服務(wù)與評(píng)價(jià)體系標(biāo)準(zhǔn)化。比如在家政領(lǐng)域使用AI服務(wù)認(rèn)定系統(tǒng)，讓相關(guān)服務(wù)質(zhì)量不再止步于主觀印象。我身邊很多朋友此前是不愿意使用家政服務(wù)的，因?yàn)楦杏X(jué)會(huì)經(jīng)常扯皮，缺乏標(biāo)準(zhǔn)。但AI推動(dòng)了服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化之后，讓年輕人對(duì)家政保潔的認(rèn)可度極大提升。

從這些角度看，AI似乎真的在給藍(lán)領(lǐng)工作鍍金。但是先別急，反方還沒(méi)發(fā)言呢。

提到AI時(shí)代藍(lán)領(lǐng)工作反而受益，經(jīng)常會(huì)被提到的一個(gè)觀點(diǎn)是AI將創(chuàng)造大量藍(lán)領(lǐng)崗位，同時(shí)為藍(lán)領(lǐng)工作提供海量新工具。比如說(shuō)無(wú)人機(jī)操作員、智能設(shè)備運(yùn)維、數(shù)據(jù)中心電工等。

但是先打住，拋開(kāi)時(shí)間長(zhǎng)短討論會(huì)否發(fā)生純屬耍流氓。這些工作聽(tīng)上去很好，但是在哪呢？一個(gè)剛剛走向社會(huì)的年輕人，要如何尋找一份數(shù)據(jù)中心里的工作？外賣騎手到底如何轉(zhuǎn)型成無(wú)人機(jī)飛手？這些理論上存在的可能性，會(huì)在短視頻和社交網(wǎng)絡(luò)上編織一些美麗圖景。但現(xiàn)實(shí)情況是，AI對(duì)于絕大多數(shù)需要辛苦賺錢(qián)養(yǎng)家的人來(lái)說(shuō)只是一種奇譚。

雖然由AI創(chuàng)造的職位和機(jī)會(huì)還沒(méi)看到，但AI對(duì)藍(lán)領(lǐng)工作的異化卻已經(jīng)真實(shí)可見(jiàn)。最廣為人知的就是AI算法對(duì)外賣騎手、快遞員、網(wǎng)約車司機(jī)的平臺(tái)壓榨。隨著算法能力的提升，AI對(duì)這些崗位工作節(jié)奏、工作效率的掌控力不斷加強(qiáng)。雖然當(dāng)“外賣騎手困在算法里”成為顯性社會(huì)議題，一些突出矛盾得到了解決。但如果稍微和這些平臺(tái)用工從業(yè)者聊聊，就會(huì)發(fā)現(xiàn)算法的壓榨往往是在一方面減輕后再另一方面加強(qiáng)。從業(yè)者的戾氣與憤怒還在不斷升級(jí)。

AI不僅在壓榨藍(lán)領(lǐng)勞動(dòng)的效率，還呈現(xiàn)出一種無(wú)處不在，愈發(fā)嚴(yán)苛的監(jiān)控感。在一些工廠中，智能頭盔、智能工牌會(huì)跟AI攝像頭一道，組成嚴(yán)密到駭人聽(tīng)聞的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。工人休息、喝水、如廁的時(shí)間都將被記錄并計(jì)算，讓勞動(dòng)過(guò)程呈現(xiàn)出一種極端的透明化。隨之而來(lái)是幸福感墜入谷底，心理壓力指數(shù)級(jí)升級(jí)。

在勞動(dòng)者沒(méi)有掌握AI，但資方能夠輕易擁抱這門(mén)技術(shù)的當(dāng)下，AI往往會(huì)成為壓榨藍(lán)領(lǐng)從業(yè)者的利器。并且進(jìn)一步看，“AI只會(huì)給藍(lán)領(lǐng)創(chuàng)造新崗位，但不會(huì)取代”的敘事也并非沒(méi)有漏洞。比如在制造業(yè)，隨著無(wú)人產(chǎn)線、黑燈工廠與工業(yè)機(jī)器人搭載量的提升，工廠這個(gè)原本的勞動(dòng)密集型場(chǎng)景正在飛速發(fā)生改變，用工量不斷下降，由此引發(fā)的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)也必須得到重視。

那么，AI對(duì)藍(lán)領(lǐng)到底是好還是壞？

可能真實(shí)答案就是好壞兼有。每個(gè)人從時(shí)代那里拿到的禮物，向來(lái)都不相同。

在采訪了足夠多與AI相關(guān)，不同職業(yè)的從業(yè)者之后，我們的一個(gè)基礎(chǔ)看法是智能化對(duì)職業(yè)的影響烈度確實(shí)很高，但同時(shí)這種影響也是非常復(fù)雜，細(xì)節(jié)多樣的。以藍(lán)領(lǐng)工作為例，一方面AI確實(shí)有著相對(duì)保護(hù)體力、技能、動(dòng)手類職業(yè)的特點(diǎn)，同時(shí)另一方面AI也在通過(guò)平臺(tái)算法、監(jiān)控體系、無(wú)人工廠等場(chǎng)景對(duì)體力勞動(dòng)者造成沖擊。在坦誠(chéng)于二者并存的現(xiàn)狀之后，我們總結(jié)出AI時(shí)代藍(lán)領(lǐng)工作整體將不可避免呈現(xiàn)出這樣三個(gè)特征：

1.新的職業(yè)分水嶺。

某種程度上來(lái)說(shuō)，AI可以降低人類學(xué)習(xí)與掌握工作技能的成本，但另一方面來(lái)看，AI本身就是一種學(xué)習(xí)成本。AI數(shù)據(jù)中心的電工可能確實(shí)緊缺，但這是建立在這個(gè)崗位可能同時(shí)要理解AI、IT設(shè)備、電力甚至散熱等不同領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)上的。智能化正在成為藍(lán)領(lǐng)工作新的分水嶺。能夠快速掌握智能化相關(guān)知識(shí)與技能，同時(shí)愿意從事藍(lán)領(lǐng)工作的人，將獲得眾多職業(yè)利好。但對(duì)于絕大多數(shù)低學(xué)歷、年齡較大、學(xué)習(xí)能力不強(qiáng)的傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，智能這道門(mén)檻很有可能變成不可逾越的鴻溝。

這里隱藏的一個(gè)矛盾是，當(dāng)我掌握了AI，數(shù)據(jù)分析、IT基礎(chǔ)設(shè)施等能力后，我還愿意從事藍(lán)領(lǐng)工作嗎？或者說(shuō)我從事的還能被定義為傳統(tǒng)意義上的藍(lán)領(lǐng)工作嗎？這個(gè)問(wèn)題可能需要從社會(huì)文化層面重新去整理與解答。

2.“去技能化”是一把雙刃劍。

AI帶來(lái)藍(lán)領(lǐng)工作另一個(gè)顯著工作，是人類的去技能化（De-skilling）。很多媒體報(bào)道過(guò)，在一些現(xiàn)代化工廠中，工人已經(jīng)可以按照AR眼鏡中的智能化系統(tǒng)指引去操作，自身可以完全不思考，不掌握技能，不具備技術(shù)。這種情形我們有親身經(jīng)歷，在南方一座水務(wù)站。我們看到智能化改造之后，這里的工人只需要盯著屏幕，而不是親身參與巡檢。而一旦出現(xiàn)故障，AI也會(huì)自動(dòng)上報(bào)啟動(dòng)應(yīng)對(duì)方案，也就是說(shuō)盯著屏幕這個(gè)步驟事實(shí)上也是不必要的。

走向去技能化，確實(shí)降低了藍(lán)領(lǐng)工作的準(zhǔn)入門(mén)檻與學(xué)習(xí)成本，但同時(shí)也消解了人類作為從業(yè)者的尊嚴(yán)感與不可替代性。這種自身不重要，隨時(shí)可能被拋棄的心理恐怖感，可能會(huì)帶來(lái)更為嚴(yán)重的社會(huì)化職業(yè)危機(jī)。

3.“藍(lán)領(lǐng)”概念本就復(fù)雜。

以腦力、體力來(lái)劃分勞動(dòng)者范疇本就十分簡(jiǎn)陋，而AI時(shí)代這種簡(jiǎn)陋性會(huì)被暴露得更加徹底。美國(guó)的電工就業(yè)需求在增加，但可能同一時(shí)間制造業(yè)工人正遭遇失業(yè)。中國(guó)的大型煤礦無(wú)人化確實(shí)提升了礦工的安全性與舒適度，但也勢(shì)必帶來(lái)礦山用工數(shù)量減少，進(jìn)而有可能導(dǎo)致礦工反而要去安全性與工作環(huán)境更加惡劣的小煤礦工作。這些復(fù)雜性的纏繞，讓我們很難簡(jiǎn)單對(duì)AI帶給藍(lán)領(lǐng)的影響進(jìn)行簡(jiǎn)單定義。藍(lán)領(lǐng)內(nèi)部的劃分可能會(huì)更加顯著，有人享受時(shí)代紅利，也有人遭遇AI的無(wú)情折磨。

寫(xiě)到這里，讓我想起來(lái)今年我曾經(jīng)叫了一次擦洗抽油煙機(jī)的服務(wù)。途中我發(fā)現(xiàn)，大概是夫妻的一男一女兩位師傅一直在說(shuō)話和唱歌。隨后我發(fā)現(xiàn)，他們是一邊工作一邊直播。

當(dāng)時(shí)我覺(jué)得，這種普通人積極擁抱網(wǎng)絡(luò)，擁抱數(shù)字化的景象真是美好。讓人感受到那種來(lái)自時(shí)代進(jìn)程的力量，但當(dāng)我懷抱著這種敬意把他們送走之后，卻發(fā)現(xiàn)抽油煙機(jī)擦得真不算干凈，看來(lái)直播還是挺消耗注意力的。

一切機(jī)會(huì)都在我們手中，但仿佛一切又不在我們手中。變化確實(shí)來(lái)了，但變化也縹緲不定。

藍(lán)領(lǐng)會(huì)像黃仁勛說(shuō)的那樣，因?yàn)锳I而更幸福嗎？我的真心回答是，情況非常復(fù)雜。