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2025 年,AI 浪潮奔涌而至,教育行業在技術革新與政策導向中完成了一次深刻的自我迭代,一路回歸本質、向實而行。政策走向規范與確定,用戶的需求也在悄然遷移。有人找到了新的增長飛輪,在一次關鍵決策后徹底改變了公司的走向,也有人在不確定中押注了自己最篤定的一注。
穿越周期的判斷力,往往藏在那些真正「下過場」的人身上。
我們向 35 位教育領域的創始人提出了三個問題:一個關于 2025 年回望,一個關于確定性機會,一個關于 2026 年趨勢。沒有宏大的敘述,只有親歷者視角,他們各自經歷了什么,正在押注什么,又將如何展望 2026 年。
本篇為多鯨策劃的教育創始人回顧與總結下篇,答案不盡相同,但拼在一起,也許就是這個行業當下最真實的體感與方向。
Q1|2025 回看
回看 2025 年,對你和公司影響最大的一次變化或決策是什么?
01
風變科技創始人劉克亮:做 AI。
作業盒子創始人、現任 VisionFlow 創始人兼CEO劉夜:最大的變化發生在一次關鍵決策上。在 GPT-5 發布之后,我們推動了一次底層產品形態的升級:將產品全面重構為 full agent 模式。在這一形態下,由 agent 負責生成課程內容、產品界面以及相關交互流程,實現從內容生產到產品呈現的整體自動化。
小熊尼奧 CEO 熊劍明:作為一家 15 年從事人工智能相關科技的教育科技產品企業,2025 年最大一次變化是慢下來。在 AI 時代,每三個月就是一次巨大的技術變革時候,不再急于去出新新內容新產品,停止炫技,回到真實付費場景的思考。
睿輔 AI 創始人吳海明:2025 最大最重要的決策,就是睿輔 AI 的成立,率先訓練行業基礎學科模型,推出行業首個 AI 原生系統:睿輔 AI 智學智教系統。率先出發的勇氣,探索未知的魄力是睿輔 AI 團隊的創新之魂,創業之魂。
訊飛幻境 CEO 閆宏偉:文化的躍升,由強調創新力和行動力文化,換成的行動力帶動創新力文化,由判斷未來趨勢的模式,轉化為實踐出真知的規模化市場化的,無限接近第一線的市場機制。不是做產品,而是做市場。
格如靈 CEO 張琨:我們開始繼續目前的虛擬現實與仿真的實訓業務以及數字文旅體驗的業務深度在業務上應用 AI,具體來看有以下幾個層面,一是生產協作上,部分的研發編程,3D 資產的生成等開始自研或者借助 AI 化底層工具;二是應用上發布 AI 教學實訓與虛擬仿真統一化的平臺讓虛擬現實與仿真實訓融入 AI 的教學實訓;三是,在日常流程工作中利用 AI 的工具能力,比如方案的撰寫、效果圖設計、市場調研等等,讓工作變得更高效。
淘云科技董事長劉慶升:回看 2025 年,對公司影響最大的一次變化,是我們真正意識到:過去三年,雖然我們推出了不少新品,但詞典筆依然占據銷量一半以上的份額。這讓我們清醒地看到:即便手握多項技術和專利,若產品結構過于集中,企業依然會面臨增長瓶頸。尤其是市場的快速變化和用戶需求的多樣化,讓我們明白——不能只靠一條腿走路。
因此,2025 年我們做了一個關鍵決策——開始構建「1+1+N」的產品與服務生態,強調內容自建、合作共創,讓硬件成為服務的載體,而非終點。這個決策背后,是對用戶長期價值的重新理解,也是對公司未來十年能否持續成長的一次深度思考。
聽力熊創始人兼 CEO 袁琳:對我們影響最大的一次決策,是從「先做能力很強的 AI 產品」,轉向「先做家庭能自然接受的 AI 形態」。這一年我們意識到,技術領先并不等于用戶準備好了,尤其是在兒童與家庭場景中。這個調整讓我們重新回到孩子的真實使用節奏,也奠定了 Mooni 系列產品的方向。
圖靈機器人聯合創始人郭家:組建二線城市團隊,了解二線城市對 AI 的需求,開展二線業務,迎接更大的市場。
校管家 & 經貝管家 CEO 邵之瓊:2025 年,我們做的最關鍵決策是完成了「智匯管家」旗下兩大核心產品的深度融合——即以「校管家」作為教培業務運營的底座,以「經貝管家」作為財務管理的抓手,徹底打通了業務流與資金流。這一變化讓我們跳出了單一SaaS工具的范疇,真正解決了長期困擾教培機構的「業財數據孤島」問題。這不僅是產品的迭代,更是我們服務模式的升維:從幫助機構「管好業務」,進化到幫助機構「算清楚賬,賺明白錢」。
上海智位機器人創始人兼 CEO 葉琛:2025 年是教育圈最焦慮的一年。市場上 90%的 AI 教育產品,都在教孩子怎么寫Prompt(提示詞)——如何指揮云端大腦寫作文、畫畫。那是捷徑,是「工具使用培訓」,但不是科技教育。我們始終相信,教育的核心不是「使用智能」,而是「解構智能」。云端是黑盒:孩子輸入一句話,云端返回一個結果,中間的邏輯被徹底封存。他們只看見魔法,卻無從知曉魔法從何而來。而端側,是白盒——智能不在遙不可及的云端,就在孩子手邊,層層可拆解,行行可追溯。
2025年,我們把「白盒」做成了產品。Mind+2.0本地訓練平臺和二哈識圖2,讓孩子在端側進行AI模型訓練,理解什么是數據,什么樣的數據是有效數據,什么樣的參數對模型訓練結果有影響,從工具的使用者,變成工具的創造者。這一年我們比任何時候都更確定:把一個隨時可能斷網、隨時可能收費的黑盒交到孩子手里,是不負責任的。我們要給他們的是握在手里的智能。
北京愛賓果科技有限公司董事長、清華大學人工智能博士閔海波:2025 年最關鍵的決定是「破局」——推出C端智慧光助學機器人,實現B+C雙輪驅動;同時發起教育機器人聯盟,開放我們的內容與渠道壁壘,把「內卷」變成「共創」。這讓我們從單一的教育裝備商,蛻變為「定義行業生態的破局者」。
曉羊集團創始人&CEO 周林:2025 年對公司影響最大的一個事件是 2025 年春節期間 Deepseek 的出圈。Deepseek 的火爆迅速提升了全國人民對大模型的認知。我們公司早在 2024 年就推出了自己的教育大模型助教和助學的產品。這樣的認知提升極大地促進了我們教育大模型產品的推廣。
青鹿研究院院長廖力:AI 的快速發展和其具備的能力對產品形態及方案架構的沖擊,所以青鹿的產品開始全面的 AI 化,從試題標簽、智能批改、錯因歸納到動態知識漏洞地圖和個性化學習路徑,形成了 AI 賦能的全新生態。
融夢科技創始人兼 CEO 李鐵:2025 年對我們影響最深遠的,是完成了從「AI 體育工具提供者」到「校園體育系統性數字化建設引領者」的角色躍遷。這一轉變的核心驅動力,是國家教育數字化戰略的深化,特別是教育部等五部門在《學生體質強健計劃》中明確提出的「探索實施數字賦能體育」,鼓勵將傳感技術、大數據、人工智能等技術與學校體育深度融合。
過去,行業普遍聚焦于 AI 體測、AI 鍛煉等單點工具。而我們意識到,要真正解決學生體質健康問題,必須構建覆蓋「教、學、練、測、評、賽、管」的全場景數字化閉環。而 2025 年我們前瞻性地完成了全產品線的煥新升級,將能力延伸至體育教學教研、校園賽事管理、特色運動項目研發以及區/校級大數據管理平臺。這不僅是產品矩陣的擴展,更是角色定位的根本性轉變。這一決策讓我們抓住了政策紅利,也讓我們自研的 AI 體育垂類大模型相繼獲得監管備案,為后續規模化、深層次服務奠定了堅實基礎。可以說,2025 年的這次躍遷,讓我們從行業的「參與者」變成了「定義者」。
暢學 Ai 創始人佟鋼:2025 年最大的改變是將公司定位由 AI 教育公司調整為用 AI 技術賦能教育的教育基礎設施公司,做好教育公司的 AI 化改造,并賦能他們的 AI 教育產品。
Q2|2026 機會
站在現在這個時間點,你認為 2026 年最值得關注的一個確定性機會在哪里?
02
風變科技創始人劉克亮:搞 AI。
作業盒子創始人、現任 VisionFlow 創始人兼CEO劉夜:我覺得依然是 Agent 對整個傳統 APP 和業務流程的改造。
小熊尼奧 CEO 熊劍明:AI 時代內容壁壘越來越低,在教育行業 2026 年最確定的機會是:「AI 驅動的學習效率提升,而不是內容創新。」 就是如何用 AI 把學習效率做到「肉眼可見」 學習時間是剛性約束,但家長和學生對結果的焦慮是無限的。
睿輔 AI 創始人吳海明:2026 最值得關注及確定的方向:國家全面推動人工智能教學場景應用的落地。睿輔 AI 已深度參與其中,在廣西、山東、江蘇、廣東、福建、甘肅等地積極擁抱政策,與華為、騰訊、中國電子集團、中國電信、中國移動、浪潮、出版集團、北師大、首師大、中國教育信息化網等聯合推動區域化數據中心、算力中心、應用場景的全面貫通。在中國教育高質量發展,人工智能時代全球教育范式轉移,中國教育城鄉智慧平權等重大事件中做個勤勞能干的泥瓦匠。
訊飛幻境 CEO 閆宏偉:2026 年,對于訊飛幻境來說,最值得關注的一個機會是體驗消費。一方面,以教育為驅動的體驗型消費正在各地加速增長; 另一方面,人工智能與沉浸式場景的深度融合,正在共同開啟全新體驗形態的元年。
格如靈 CEO 張琨:二個層面的重要確定機會。一是,國家在十五五發布的關系職業教育虛擬仿真基地,關于數字文旅等政策給結合智能化,虛擬化的應用未來指明了方向,這是個比較確定的事情,我們會堅持不易在政策指導下把創新應用做到最好。二是,出海,我們在數字化領域應用的能力到了一定階段了面向一帶一路,以及歐美,中東相對經濟發達的國家以軟硬一體化的形式結合當地要求出海也是一個非常明確的機會。
淘云科技董事長劉慶升:站在 2026 年的起點,我認為值得關注的確定性機會是:「AI+教育」的個性化服務落地。AI 技術正在以前所未有的速度演進,尤其是「AI 平權」和「個性化學習路徑的實時進化」能力,已經遠超硬件迭代的周期。這意味著,誰能更快、更深地將 AI 融入教育場景,誰就能在下一輪競爭中占據先機。
我們已經具備這樣的基礎:30 年的技術沉淀,讓我們從「會用技術」走向「能訓練自己的大模型」;深耕教育場景,讓我們真正理解孩子與家庭的需求;品牌積累的用戶信任,也為我們提供了服務延伸的空間。
2026 年,我們將圍繞詞典筆、圍棋機器人等多個核心產品,打造貫穿學習、陪伴、成長的一體化服務體驗,真正實現從「工具」到「伙伴」的升級。這不是簡單的功能疊加,而是基于數據和內容的深度陪伴,是我們穿越周期、實現長遠發展的關鍵突破口。
聽力熊創始人兼 CEO 袁琳:我認為 2026 年最確定的機會,在于 AI 從「屏幕里的工具」,走向「生活中的存在」。尤其是面向兒童和青少年,AI 會更多以隨身、可感知、可陪伴的形態出現,進入真實世界,與成長過程深度結合,而不僅停留在應用層。
圖靈機器人聯合創始人郭家:AI 幫助學校降本增效,幫助學生個性化成長。
校管家 & 經貝管家 CEO 邵之瓊:2026 年最大的機會在于「AI + 經營場景」的務實應用。如果在 2025 年我們還在討論AI 的概念,那么 2026 年就是 AI 在教培管理中「干臟活、累活、細活」的元年。我看好 AI 在兩個維度的爆發:
1. 對外產品側:利用 AI 大模型能力,讓我們的業財系統具備「經營參謀」的智慧,自動分析經營數據、預測財務風險,甚至自動生成決策建議。
2. 對內組織側:利用 AI Agent(智能體)重塑內部協作流程,大幅降低管理磨損,提升人效。
誰能率先把 AI 變成了「好用的員工」而不是「高冷的工具」,誰就能抓住 2026 年的紅利。
上海智位機器人創始人兼 CEO 葉琛:站在 2026 年,我認為教育最大的確定性機會,已經不再是教孩子如何與屏幕里的AI 對話。過去兩年我們把太多精力花在「怎么問」上——提示詞寫得越長、越精細,AI給出的答案就越漂亮。但那只是調用智能,不是創造智能。調用智能,任何一個孩子很容易就能學會。真正難的,是怎么讓孩子把智能從屏幕里請出來,裝進一個能跑、能看、能動的物理身體里。過去幾年,我們太沉迷于生成式AI在文本和圖像上的魔力。但教育的鐘擺正在回擺。因為在數字世界里,AI 的邊際成本為零;但在物理世界里,動手解決一個真實問題的成本依然很高。
所以,確定性的機會在于「新硬件教育」。不是簡單的搭積木,而是讓學生利用像二哈識圖、行空板(UNIHIKER)這樣的邊緣計算終端,配合本地大模型,去真正地造出一個能跑、能看、能動的機器人。未來的頂尖人才,不再是考分最高的,而是能借助AI工具鏈,將腦海中的構想最快轉化為手中原型的人。這種「工程落地能力」的培養,正是2026年教育的最大紅利。
北京愛賓果科技有限公司董事長、清華大學人工智能博士閔海波:2026 年最值得關注的確定性機會,是人形機器人在K12 教育場景的規模化落地。當前工業、家庭場景仍有難以逾越的鴻溝,但教育場景的交互需求與現有技術成熟度高度契合,既能發揮大模型的語言優勢,又能規避硬件微操作的短板;加之 2026 年國家 AI 教育政策密集出臺、多省份推進規模化應用,疊加 RaaS 模式降低進校門檻,這一機會不是概念炒作,而是技術、場景與政策共振的確定性紅利,也是人形機器人跨越商業化鴻溝的最佳切口。
曉羊集團創始人&CEO 周林:2026 年最值得關注的一個確定性機會一定是 AI 賦能教育。目前大模型、智能體等的發展已進入深水區,在教育領域也不例外。在如何使用大模型、智能體深度賦能教與學領域將產生大量的機遇,這些機遇甚至將徹底改造整個行業生態。
青鹿研究院院長廖力:取消畢業班統考、擴大高中招生、持續推進數智化轉型,教育頭一次需要考慮科技作為重要驅動力,所以如果一定要尋找確定性的機會應該在教育常識和 AI 能力的邊界上,比如:智能體(助教、助學、助研、助管等)。
融夢科技創始人兼 CEO 李鐵:2026 年最確定的機遇,在于「健康學校建設」與「人工智能賦能教育」兩大國家政策的交匯點。
一方面,2026 年全國教育工作會議將「推進健康學校建設,促進學生身心健康」列為八大重點任務之首。各地已密集出臺具體措施,如河北計劃完成 5 萬間護眼教室改造、500 所中小學體育場地升級,這為智慧體育的硬件升級和場景落地創造了巨大空間。另一方面,會議同時要求「扎實推進人工智能賦能教育,加快普及全學段的人工智能通識教育」。更關鍵的是,教育部在 2025 年專門印發了《關于加強新時代中小學體育教師隊伍建設若干舉措的通知》,其中明確要求「深入實施人工智能賦能教育行動,強化體育教師人工智能技術應用和數字素養」。這意味著,政策不僅鼓勵用 AI 技術服務學生,更要求提升體育教師這一關鍵群體的 AI 應用能力。
因此,為學校 AI 體育學科全棧賦能,幫助學校系統性落實「健康第一」理念,并完成體育教師的數字素養升級。誰能提供這樣深度融合、易于落地、符合教師實際需求的解決方案,誰就能在 2026 年占據市場制高點。
暢學 Ai 創始人佟鋼:內部流程的 AI 化改造帶來的降本增效。
Q3|趨勢判斷
如果用一個關鍵詞概括,你判斷 2026 年教育行業的主線趨勢是什么?為什么?
03
風變科技創始人劉克亮:應用 AI。
作業盒子創始人、現任 VisionFlow 創始人兼CEO劉夜:把傳統的教學邏輯能夠真正的工程化,然后靠 AI 去做端到端的這種智能化。
小熊尼奧 CEO 熊劍明:我認為 2026 年行業的主線趨勢是一切圍繞「結果是否可驗證」重構,不是「個性化」、不是「智能化」、甚至不是「AI」,而是「可驗證」,從「教育產品」進化成「學習結果系統」。
睿輔 AI 創始人吳海明:2026 教育行業變革的主線是:人工智能教育模型的繼續成熟,以及海量應用的普遍落地,人機共育會成為教育變革中最核心的一條主線。
訊飛幻境 CEO 閆宏偉:人工智能全流程全要素的人工智能化,全場景的家校社的人工智能化。
格如靈 CEO 張琨:AI 化是 26 年,我認為的主線趨勢,并且會在今后幾年陸續發酵,其判斷的主要邏輯一是面向生產側生產內容,編碼等形式對于行業在陸續發生一些變化且不斷在提高效率,二是使用者,用戶和客戶層面在積極的擁抱,26 我認為也是一個拐點年。
淘云科技董事長劉慶升:如果用一個關鍵詞概括 2026 年教育行業的主線趨勢,我認為是:「服務化」,為什么?因為硬件正在成為標準品,而真正的差異化和用戶忠誠度,越來越依賴于持續、智能、貼心的服務。AI 技術的普及讓個性化教育成為可能,但真正落地仍需依托于內容、數據與服務的深度融合。家長和孩子需要的不是一臺冷冰冰的設備,而是一個能理解、能陪伴、能成長的「學習伙伴」。
我們已經在學前教育方案中看到這種趨勢的萌芽——2500多所幼兒園、10萬師生常態化使用阿爾法蛋方案,正是服務價值的體現。未來,教育產品的競爭將不再是硬件參數的比拼,而是誰更能融入場景、誰更懂用戶、誰更能提供持續成長的價值。這正是我們從「賣產品」轉向「做服務」的根本原因,也是2026年整個行業必須面對和擁抱的變革方向。
聽力熊創始人兼 CEO 袁琳:我會用一個詞:「重構」。不是簡單的「AI 賦能教學」,而是對學習方式、陪伴關系和成長路徑的整體重構。AI 將從知識傳遞者,轉變為理解孩子、陪伴探索、支持個體成長的長期系統,這會對整個教育產業產生深遠影響。
圖靈機器人聯合創始人郭家:AI 春秋五霸。2026 年會出現 AI 教育的領軍企業,但仍處于群雄割據的狀態。
校管家 & 經貝管家 CEO 邵之瓊:我認為2026年的關鍵詞是:【數智化躍遷】。原因是行業已經從「規模紅利時代」徹底進入了「效率紅利時代」。2026 年,教育行業的主線將是利用數智化技術(特別是 AI)對傳統經營模式進行重塑。單純的「信息化」(有系統)已經不夠了,未來是「智能化」(系統能思考)。機構之間的競爭,將演變為「決策效率」的競爭。能夠利用 AI實現精準獲客、智能排課、自動核算成本的機構,將對傳統粗放經營的機構形成降維打擊。
上海智位機器人創始人兼 CEO 葉琛:如果用一個關鍵詞概括 2026 年教育行業的主線趨勢,我的答案是「物理重構」——動手實踐(Hands-on)的目標變了:從「驗證原理」到「重構現實」。過去,我們讓孩子連電路、測電壓,是為了驗證課本上的物理定律,看燈泡亮不亮。但在2026年,教育的邏輯變了——孩子不滿意,就可以動手重構它。覺得臺燈不夠智能?用一塊單板計算機加一個視覺模型,把它重構為視線跟隨燈。覺得教室太吵?部署一個邊緣計算節點,重構出一套聲音管理系統。
教育不再是教學生適應世界,而是教他們用手和技術,去重構身邊的環境。代碼生成在今天已經極其成熟。學生不需要從零手寫驅動代碼,AI 變成了連接「想法」與「硬件」的萬能膠水。于是,「動手能力」的定義也被重構了:定義問題 → 拆解物理結構 → 利用AI生成控制邏輯 → 注入硬件實體。這是一種全新的、基于 AI 輔助的「物理編程」能力。如果說 2023 年是 AI 重構了信息的生成方式,那么 2026 年,是教育重構了物理世界的改造方式。我們不再培養只會寫代碼的程序員,我們在培養能用 AI 去「物理重構」現實生活的工程師。在這場變革里,鍵盤是思考的延伸,但螺絲刀才是改變的開始。
北京愛賓果科技有限公司董事長、清華大學人工智能博士閔海波:我認為2026年的關鍵詞是「融合」。原因有三:其一,政策與市場雙輪驅動下,AI 技術與教育教學的深度融合成為必然,打破「硬件落灰」的困境,讓技術隱形于育人全過程,實現從「工具展示」到「常態化應用」的轉變,解放教師重復性工作、回歸育人本質;其二,教育理念與未來需求深度融合,從培養「做題家」轉向培育具備提問力、判斷力的未來人才,適配 AI 時代的生存需求;其三,技術與教育普惠融合,借助 AI 打破地域資源壁壘,讓優質教育資源觸達更多群體,這既是行業突圍方向,也是教育 AI 的終極價值所在。
曉羊集團創始人&CEO 周林:教學與 AI 的深度融合將是 2026 年教育行業的主線趨勢,因為 AI 智能體將改變教和學的基本范式。
青鹿研究院院長廖力:「優質均衡、點面結合」,面對中美國際競爭我們需要進一步優化和擴大拔尖創新人才的培養體系,從之前的「重點學校、奧賽選拔」的簡單模式、切換到「普遍提高受教育時長、群體培養」等更為廣泛的模式,為面向未來的競爭提供人才「沃土」。同時,面對人民群眾對普職分流的焦慮,縣城居住條件改善「縣中振興計劃」等一系列普遍提升教育質量的手段和措施會更多出臺和加深。
融夢科技創始人兼 CEO 李鐵:2026年的最大趨勢之一我們認為是系統化。2026 年是「十五五」規劃開局之年,教育強國建設進入爬坡的關鍵期。過去幾年的數字化探索,催生了許多優秀的創新案例。而 2026 年的核心任務,是將這些單點創新變為全域覆蓋,實現教育數字化的系統化變革。
這體現在三個層面,首先是政策推進系統化。國家不再滿足于單點鼓勵,而是進行頂層設計與系統部署。教育部計劃在2026 年出臺人工智能賦能教育的專項政策文件,各省市如重慶、江蘇、貴州也已發布詳細的行動方案,設定了清晰的普及率、學校數量等量化目標。這表明 AI 與教育的融合已進入組織化、網絡化協同的新階段。
其次是應用場景系統化。技術應用從輔助工具走向與教育教學全要素、全過程的深度融合。例如,AI 不僅要用于學生個性化學習,還要賦能教師備課、教研、評價乃至學校治理,形成數據驅動的教育新生態。
最后是支撐體系系統化。國家智慧教育平臺完成了全學段覆蓋,國家級教育大數據中心和智能中臺上線,為規模化應用提供了夯實的數據基座。同時,強調構建包括政府、學校、企業、家庭在內的協同育人新生態。
系統化意味著告別零敲碎打,進入一個由強大基礎設施支撐、多方協同、深度融入育人全過程的嶄新階段。對于教育科技企業而言,比拼的將不再是單一技術亮點,而是構建完整解決方案、融入國家教育數字化系統并創造持續價值的能力。
暢學 Ai 創始人佟鋼:2026 年,變革將同時發生在兩個層面:一是技術帶來的內部管理變革,二是技術引發的市場需求變革。
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