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機器人攻占春晚,什么信號?

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這可能是春晚四十多年歷史上,最像科技發布會的一屆。

一群機器人霸屏春晚,不僅學會了扭秧歌,還打起了醉拳、耍起了棍法。

宇樹科技、銀河通用、松延動力、魔法原子,四家公司的機器人產品組團攻占了黃金時段,硬生生把春晚變成了一場機器人大型路演。



有網友調侃:“原來只是沒有年味兒,現在連人味兒也沒了。”

玩笑歸玩笑,但如果你只把這一幕當作春晚舞美的花活,恐怕就錯過了這個春節最重要的信號。

作為一名財經作者,我看到的是,中國人形機器人的產業,即將迎來質變拐點。

1.機器人春晚

很多人對機器人的記憶還停留在去年春晚,宇樹的機器人在臺上扭秧歌,手里轉著紅手絹,憨態可掬。

當時的輿論還在討論,“機器人能不能走得穩、轉得靈?”

一年后的馬年春晚,答案徹底變了。

在《武BOT》節目中,二十余臺宇樹人形機器人與塔溝武校的孩子們同臺,刀、棍、雙節棍輪番上陣,甚至完成了難度極高的醉拳表演,模仿搖晃的步伐,甚至后仰跌倒后自行起身。



宇樹科技創始人王興興告訴央視,這種“高動態、高協同的集群控制技術”是全球首次公開亮相。

而在小品《奶奶的最愛》中,松延動力的仿生機器人更是讓人有些恍惚。

脖頸植入3個自由度模擬呼吸頻率,面部藏了32個電機,其中僅唇部就有12個自由度,確保口型與臺詞幀級同步。

當那個1:1復刻蔡明的仿生人出現在屏幕上,技術確實突破了某種邊界。



四家企業,橫跨武術、小品、歌舞、微電影四大節目形態,堪稱機器人行業的超級路演。但它們為何要搶著在春晚亮相?

2.產業爆發

這背后有一筆再清晰不過的經濟賬。

京東平臺的數據顯示,春晚開播兩小時內,機器人搜索量環比增長超300%,訂單量增長150%。

更夸張的是,除夕夜10點,京東“月黑風高”活動中上架的春晚同款機器人,幾分鐘內被搶購一空,包括兩臺售價近63萬元的GALBOT通用機器人。

京東透露,目前機器人早已不是有沒有人買的問題,而是訂單排不排得過來。

春節期間,京東機器人自營租賃訂單已供不應求,排期至2026年3月。最低萬元起售的機器人,從一線城市到大小縣域均有成交。

在一個早期市場中,注意力本身就是一種資源。春晚的魔力就在于,14億人同時收看的舞臺,能在幾分鐘內把一個B端工業品,變成C端年貨。



春晚搶的是品牌認知紅利,誰能先被記住,誰就能在下一輪洗牌中拿到船票。

路透社在報道今年春晚機器人表演時,引述了一句意味深長的話:在機器人跑馬拉松、施展功夫和后空翻的熱鬧表象背后,中國已將機器人與人工智能置于“AI+制造”戰略的核心。

說白了,國家賭的是自動化帶來的生產率提升,用來對沖人口老齡化的壓力。

研究機構Omdia顯示,2025年全球約1.3萬臺人形機器人出貨量中,中國占比近90%,遠超包括特斯拉Optimus在內的美國競爭對手。

摩根士丹利預測,今年中國人形機器人銷量將突破2.8萬臺,同比增長超一倍。

就連馬斯克也罕見承認:“中國以外的人低估了中國,他們是更高層級的強勁對手。”

3.硬幣另一面

熱鬧之外,作為財經作者,我必須潑一盆冷水。春晚的舞臺再絢爛,也只是冰山一角,硬幣的另一面,真正的商業化落地,遠比跳舞難得多。

一位行業投資人告訴我,目前人形機器人落地前三的場景是物流倉儲、工業場景和商場導覽。但尷尬的是,至今沒人能回答,到底在什么場景下,必須用人形機器人?

智元創新合伙人姚卯青坦言,團隊“踩到最大的坑”,是對產業供應鏈不成熟、不完備的程度預估不足。機器人的供應鏈、產業鏈比原先預想的還要不成熟,可能還需要再經過2026年一整年的推進,關鍵零部件才會出現相對成熟、標準化的方案。

更棘手的是“大腦”的短板。

國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊直言不諱,現在人形機器人的大腦只相當于6歲小孩。運動控制(小腦)進步神速,能跑能跳能翻跟頭,但決定它是否真正有用的智能決策部分,仍是最大的短板。不少機器人本體企業在AI大腦層面的投入依然很少,現階段仍依托阿里、字節等科技大廠的通用大模型賦能。

業內預計,2026年將是分水嶺,國內80%的整機企業可能被洗牌出局,只有那些同時搞定“場景、智能、供應鏈”三座大山的企業,才能穿越周期。

寫到這里,我想起一個有趣的細節。

1996年,蔡明在春晚演了一個小品叫《機器人趣話》。那一年,她飾演一個程序錯亂的機器人“菜花”,完全是靠想象在演。



今年,蔡明再次與機器人同臺,身邊站著的是真正的仿生機器人,一比一復刻了她的容貌。

三十年,彈指一揮間。當年的想象,變成了今天的日常。

這種變化,就是今年春晚機器人扎堆帶給我的最大感觸。我們正在學會與科技相處,也正在見證一個時代拐點的到來。

有網友吐槽“沒有人味兒了”,但我倒覺得,這恰恰是一種新的年味——傳統與現代的交匯,人情與算法的共舞。

機器人在臺上打醉拳,我們在臺下包餃子。

這畫面,很中國。

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