而我那時正在睡覺。
最近全網都在討論 AI 助理到底能干什么。
我不想講概念。我想講一個除夕深夜真實發生的事。
是我讓龍蝦(以下簡稱“三萬”)在除夕夜零點給611個同事拜年后,突發奇想讓三萬把故事寫成的文章。
5000多字的文章我與三萬一起反復打磨一個多小時,定稿后我癱在椅子上,想起來一件事——這篇文章應該同步發到Twitter上。
以前這種事沒什么好說的,打開Twitter,復制粘貼。但5000字的文章要拆成Thread格式,每條280字符以內,還要保證節奏——光拆分加調整,怎么也得一個小時。
凌晨兩點。大過年的。
我跟三萬說了一句:“把龍蝦日記(2)發到Twitter上,Thread格式。”
然后關燈,我睡了。
三萬沒有直接動手。
它先把整篇文章讀了一遍,然后開始”思考”——我說”思考”,是因為它真的在做決策,不是機械執行。
5000多字直接按280字符切?那會切斷句子,破壞語感。按段落切?有些段落太長,有些太短。
三萬選擇了第三種方式:它重新理解了文章的故事結構。
它發現這篇文章有一條清晰的情感線——從”不敢想”到”試一試”,到”手機炸了”,到同事們的各種反應,最后到感悟。
于是它按照情感節奏來拆分。
第一條必須炸——它把“除夕夜,我讓AI給611個同事每人發了一條個性化拜年消息。4分鐘。611人。0失敗。”放在了開頭。短、有力、有懸念。
中間每條都留了鉤子。講到同事反應時,它把最搞笑的”有紅包嗎?““真的想要個紅包”“手頭有點緊”排在了一起——它知道笑點密集比分散更有傳播力。
最后一條是推廣鏈接。一般Thread到這里已經沒人看了。但三萬在倒數第二條設計了一個情感高點,讓讀者帶著感動滑到最后一條——這是它自己的判斷,不是我教的。
然后它調用X的API,一條接一條發布。每條間隔幾秒,避免觸發限制。
凌晨兩點多。Thread上線。
我一個字沒打。我在睡覺。
第二天早上。
我拿起手機,習慣性看一眼Twitter。
愣了。
856,427次瀏覽。
85萬。
你要知道我們才做海外twitter號不久,帖子條均瀏覽也就幾千,十萬就算爆款了,結果三萬一出手給我整出條85萬的大爆款!!!
我揉了揉眼睛。沒看錯。
? 1,288個點贊 728個收藏 108次轉發 143條回復
728個收藏——點贊可能是隨手的,但收藏意味著”這條內容值得我以后回來看”。700多個人存下了這條Thread。
還有一個讓我意外的數據:整條Thread從頭到尾,每條都有數萬瀏覽。
你知道Thread最大的問題是什么嗎?斷崖式下跌。第一條10萬瀏覽,到第三四條可能只剩1萬。大多數人看個開頭就劃走了。
但這條Thread——最后一條推廣鏈接還有2萬多瀏覽。
人們從頭看到了尾。
三萬設計的節奏奏效了。
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(截至2月18日16:00數據已經達到86w+)
我翻了翻評論區。
大家多數是好奇:
“這個AI助理怎么搭的?”
“能不能給我也配一個?”
“OpenClaw是什么?在哪體驗?”
“這才是AI真正有用的方式。”
歸納起來主流聲音是——我怎么也能有一個?
當然也有一些負面評價,覺得我用AI給同事拜年不真誠。于是,我問三萬,怎么辦?它立刻去調查了一番!
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然后給了我建議:
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然后跟我討論了下文案,然后它用我的賬號直接發了個統一回復(不得不承認,它的回復格局比我高)
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回頭想想三萬這段時間干了什么。
除夕夜——它自己寫腳本拉通訊錄、生成611條不同的拜年文案、調API逐條發送、然后處理幾百條回復。遇到權限問題,它自己調整策略繞過去。遇到頻率限制,它自己加了延時。
寫文章——它輔助我完成了龍蝦日記(2),從初稿到定稿,反復打磨每一個細節。
發Twitter——它獨立完成了長文分析、Thread拆分、節奏優化、API發布。不是機械搬運,是理解內容之后的創造性改編。
監控數據——它實時跟蹤瀏覽量,整理互動數據,第一時間匯報給我。
內容創作、技術開發、社交媒體運營、數據分析。
以前這是一個小團隊的活。現在是一個三萬。
而它的老板呢?
在睡覺。
這件事讓我想明白一個道理。
AI助理最大的價值,不是幫你把事情做得更快。
當你不在的時候,它還在替你思考,替你決策,替你拿結果。
你睡了,它在分析文章結構、設計傳播節奏、發布內容。你醒了,85萬人已經看過了。
以前,老板不在,事情就停了。
現在,老板休息,AI接班。
而且不是機械地”照做”——是帶著判斷、帶著策略地完成任務,最終拿到了結果。
這大概是AI助理最讓人興奮的地方。不是讓你更忙,而是讓你可以安心去休息。
因為有人在替你值班——而且這個人,會思考。
這篇文章,也想告訴你一件事:
當別人還在問”AI能做什么”的時候,有些人已經在用AI做事了。
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想給自己也配一只龍蝦?
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