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作者:寵物醫師網編委會
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前言
如果你留意今年春晚的贊助商名單,會發現一個意味深長的變化——白酒沒了,牛奶沒了,取而代之的是阿里千問、騰訊元寶、豆包、宇樹機器人……
這場“首屆AI春晚”用最直觀的方式宣告:人工智能,已經從實驗室的概念驗證,滲透進我們生活的每一個縫隙——包括你每天工作的診室。
有人對AI影像的假陽性保持警惕,有人擔憂數據隱私,也有人焦慮獨立診所的預算劣勢。 作為寵物醫生,當AI以這樣的聲勢叩響大門,我們該如何回應?
今天,借春晚的AI之光,想和大家聊聊:在獸醫臨床中,是幫手還是對手?
一、效率是切入點
AI scribe(智能記錄助手)通過錄音和語音識別,自動生成病歷草稿。幾乎所有堅持使用這些工具足夠長時間的人都報告說,每天能重新獲得一到兩個小時的工作時間。起初,醫生們需要適應“把每一個發現、每一個評估、每一個計劃都口述出來”的習慣,但一旦跨過這個學習曲線,回報是實實在在的——這些省下來的時間,可以花在患者身上、花在與客戶溝通上,甚至只是讓自己在忙碌的病例之間喘口氣。
有人可能會擔心:錄音時如何向客戶開口?幾位有經驗的醫生分享了他們的做法:不是生硬地說“我需要錄音”,而是解釋:“這個工具能幫我為你們家寶貝建立更完善的病歷,讓我能更專注于診療。”大多數客戶都欣然接受。而對少數拒絕的客戶,醫生則在看診結束后立即口述記錄。
在效率面前,AI scribe無疑是目前最成熟、最能立竿見影的入口。
二、診斷需要批判性眼光
相比記錄工具,診斷領域的AI應用則復雜得多,包括在診斷領域的人工智能,包括放射學、細胞學以及一些新興工具,大家的體驗褒貶不一。例如,碩騰的VetScan Imagyst系統,一旦員工掌握了樣本制備技巧,它就能提高內部診斷的數量,這一點贏得了贊譽。相比之下,放射學平臺則招致了更多的質疑。關于胸片出現假陽性,或結果與心臟病專家的判讀不一致的報告很常見。
關鍵是要有批判性思維。AI并不會取代放射科醫生或病理學家。相反,它能快速且低成本地標記出發現,并需要獸醫來驗證其輸出。如果你不以質疑的心態對待診斷性AI,是基于什么數據訓練的,其敏感性和特異性如何——你就可能對這個容易出錯的工具過度自信。
三、責任仍在我們身上
責任,永遠在醫生身上,不在AI工具上。
美國州獸醫委員會協會已明確表態:獸醫對臨床決策負有100%的責任。無論AI給出了多漂亮的報告,最終簽字確認的是你;無論供應商的算法有多先進,面對客戶那雙信任的眼睛,承擔后果的依然是你。
這一點在與客戶溝通過程中,關于使用AI scribe進行錄音時體現得最為清晰。錄音、病歷、影像資料傳到云端后,它們去了哪里?供應商是否透明?這些看似繁瑣的“功課”,其實是在守護最基本的職業底線——客戶對你的信任。
AI可以提供幫助,但責任和信任仍需我們來維護。
四、獨立診所擁有隱藏優勢
面對AI浪潮,有些獨立診所的同行難免焦慮:大機構有預算,我們怎么辦?他們的擔憂不無道理。集團企業可以在技術上投入巨資,但缺乏財力優勢的獨立診所可以通過靈活性來彌補。
較小的獸醫診所如果看到某個AI工具有效,馬上就可以采用。他們可以測試、迭代、響應客戶需求,而無需像連鎖醫院那樣經歷漫長的審批流程、法律審查和變革管理結構,這些往往會拖慢大機構的步伐。
而獨立診所呢?今天看到某個AI scribe好用,明天就可以開始試用;遇到客戶反饋不好,立刻就能換一個。這種“船小好調頭”的敏捷性,恰恰是獨立診所對抗大機構的最大武器。
五、未來已來
未來正在快速到來,我們討論中最令人興奮的部分可能在于未來的發展。獸醫們對AI代理的潛力很感興趣,未來的AI代理可以直接整合進診所管理系統,實時生成治療方案和費用估算。其面向消費者的應用程序,如Sylvester AI和TTcare這樣的消費者端App,客戶可能會在就診前使用它們來標記寵物的健康問題。
這意味著什么?意味著診所不僅要思考“我們怎么用AI”,還要思考“如何借力寵主手機里的AI”。
向客戶推薦經過驗證的消費者應用程序,可能會成為推動預防性就診和深化客戶關系的新方式。
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結語
當我們再次望向春晚舞臺上那些奔騰的水墨駿馬,算法賦予了傳統水墨新的動感和生命;但它永遠無法替代徐悲鴻筆下的神韻,更無法替代導演組對每一幀畫面的情感把控。
在我們診室里,AI同樣如此。它可以幫我們更高效地記錄、更快速地標記、更精準地預測,但最終的診斷、共情、決策,始終需要那一顆為生命跳動的心來主導。
新的一年,愿我們都能像對待春晚舞臺上的AI那樣——心懷敬畏,手握判斷,讓技術為專業插上翅膀,而非成為束縛我們的韁繩。
畢竟,無論科技如何更迭,診室里那雙溫柔撫摸寵物的手,永遠比任何算法都溫暖。
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編 輯 | Quinn
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