你現在可以在模力方舟用國產算力部署 OpenClaw 了!
不必多言,跟著馬建倉下面的上手流程,讓你輕松 Get 自己專屬的 OpenClaw!
同時還有一份「限時福利」等你領取:模力方舟算力市場 OpenClaw 鏡像現已開放 Qwen3.5 限時免費使用,先到先得,想要體驗的用戶動作要快哦。
有多輕松?
開箱即用:鏡像已完成模力方舟的 API 適配,省去繁瑣的初始化設置環節。
端云協同:通過 SSH 隧道代理機制,實現本地機器對云端大模型服務及內網端口的安全訪問。
高度可配:開放底層配置文件,支持用戶自由切換底層驅動模型或替換自有訪問令牌。
進入模力方舟算力市場選擇對應算力配置,并選取 OpenClaw 鏡像。
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選擇算力
選擇鏡像
由于后續步驟需進行 SSH 隧道代理,必須在算力設置環節設定 SSH 登錄密碼。
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設置密碼 2.啟動 OpenClaw 服務
進入 Jupyter 環境,打開云端算力的終端面板。
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進入 Jupyter
打開云端算力的終端
在終端輸入以下指令啟動 OpenClaw 服務器:
openClaw gateway --port 18789 --verbose
若需配置 skill,可先輸入openClaw onboard --install-daemon,配置完成后再啟動服務器。
服務啟動成功后,請始終保持該終端窗口處于運行狀態,不要關閉。
3.配置本地 SSH 隧道代理
因本地機器無法直接訪問云端算力內網,需通過隧道代理完成網絡穿透。
首先返回算力容器頁面,獲取對應算力的用戶名、地址和端口號。
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隨后打開本地機器的終端(注意是本地機器而非云端算力的終端)輸入隧道代理的指令:
ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 -CNg -L 18800:127.0.0.1:18800 云端算力的用戶名@云端算力的地址 -p ssh的端口// 示例如下:
// ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 -CNg -L 18800:127.0.0.1:18800 root+vm-F6W5bm****AjJMTGl@106.***.***.118 -p 32222
指令輸入后,系統會提示輸入前序步驟配置的云端算力 SSH 密碼,輸入后按下「回車」確認。
若終端出現 client_global_hostkeys_prove_confirm: server gave bad signature for RSA key 0: incorrect signature 的提示,并非執行錯誤,說明你已成功與云端算力建立隧道代理。4.訪問 WebUI 與進階配置
回到云端算力的 Jupyter 頁面,新建一個終端頁面(切勿關閉運行 OpenClaw 服務的原窗口)。
輸入以下指令查詢訪問地址:
openClaw dashboard
點擊終端輸出的鏈接,即可打開 OpenClaw 的 WebUI 面板進行交互了。
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模型與 API 切換
若需切換大模型或替換為自定義 API Key,請使用文本編輯器修改以下配置文件:
/root/.openClaw/openClaw.json
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國產算力 + 國產模型的 OpenClaw 實踐
OpenClaw 接入模力方舟算力市場,讓云端 Agent 的使用路徑變得足夠直接:國產算力負責穩定承載,國產模型提供核心能力,一臺實例即可完成從部署到對話的完整閉環。
環境在云端隔離運行,本地僅需通過瀏覽器訪問即可開始交互,既保留了靈活的配置空間,也降低了本地部署與權限風險。
隨著更多模型與算力資源持續接入,基于國產算力與國產模型的 Agent 實踐將不再停留在體驗階段,模力方舟將會探索更穩定、更可持續的日常使用場景,并提供給開發者和用戶們,敬請期待!
最后再提一遍限時福利:模力方舟算力市場 OpenClaw 鏡像現已開放 Qwen3.5 限時免費使用,先到先得,想要體驗的用戶動作要快哦。
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