方志叢談 | 從“存史”到“算史”：地方志的數智化轉型

從“存史”到“算史”，讓方志數據真正服務于科學決策，這正是延續千載修志傳統、構建中國自主知識體系的時代使命。

原文 ：《從“存史”到“算史”：地方志的數智化轉型》

作者 |上海市地方志辦公室研究室副主任 陳暢 上海中僑職業技術大學教授 馬海兵

圖片 |網絡

伴隨“十五五”規劃布局與新質生產力理論提出，數字技術對傳統文化的賦能邁向知識生產方式變革，方志也被重新界定為全域性、全時空的高置信度地情數據要素。傳統檢索方式已難以滿足方志典籍的知識挖掘需求，生成式人工智能為此提供新契機。依托成熟的視覺語言模型與圖檢索增強生成技術，方志可被重構為可計算的三維知識空間，時間軸、地理坐標、語義網絡在其中交織貫通。那么，如何借人工智能重構方志治理范式，推動其從被動的資源保存向主動的知識計算轉型，即由“存史”走向“算史”，成為數字文明時代的重要課題。

既有的數字化建設：堅實的物理底座

“十四五”時期，多地統籌推進志鑒成果數字化與新編志鑒同步入庫機制，加快資源轉化和結構化處理，地方志數字資源總量持續擴大、質量穩步提升。一方面，專題數據庫、地情數據庫、史志數字資源庫等建設不斷深化，內容涵蓋歷史沿革、風土人情、重大事件、人物傳記等多個維度；另一方面，針對資源標準不統一問題，部分地區制定地方志數據規范和操作手冊，推動數據采集、著錄、存儲標準化。很多數字方志館已具備全文檢索、模擬翻頁、關鍵詞聯想等功能，支持多模式閱讀與知識關聯分析，顯著提升資源可用性與服務精準度。一些地區還打造集存儲、展示、檢索、服務于一體的綜合性數字方志應用體系，積極推動方志數據從靜態保存向動態服務轉型?？梢哉f，數字資源建設正扎實推進，數據治理能力正不斷提升。

如上海市地方志辦公室建設的“上海數字方志一體化系統”，實現了方志資源的規?；瘏R聚與物理可達：通過大規模數字化掃描與基礎文本識別，實體志書被轉化為觸手可及的數字鏡像，徹底解決了傳統方志“藏在深閨人未識”的傳播困境，為“十五五”時期的高質量發展奠定了堅實的物理底座。其中，智庫平臺提供基礎與高級查詢功能，初步實現從物理庫存向數字倉庫的轉型，確保地情資料有庫可查；智造平臺集成了框架結構、總述、大事記等編纂輔助小工具，為修志者提供高效的數字化協同環境；智服平臺則通過大數據可視化中心及“云游滬上”方志場景，實現方志資源面向社會公眾的多維展示。這些基于物理遷移的數字化成果，是未來開展增量賦能工作的關鍵基石。

語義解構的待墾區：從有庫向有智躍升

方志數據具有顯著的二元結構特征。一類是1949年以前的古籍善本，其特點是文言晦澀、版面復雜；另一類是1949年以后的新方志，其特點是數據密集、體例規范，其中最大的價值洼地在于數以萬計的統計表格。這些表格記錄了數十年經濟社會的量化軌跡，卻因跨頁斷裂、多級表頭嵌套等結構化難題，長期處于不可計算狀態。中國地方志跨越千年，古今概念漂移導致的語義鴻溝，是地方志數智化轉型面臨的核心挑戰。而方志的獨特價值恰恰在于其復雜性：千年古籍與當代新志并存，文言豎排與現代表格共處。這種古今異構的張力，要求設計一種雙軌并行的治理范式。

以機器認知和生成式人工智能的視角審視“十四五”時期的方志信息化建設成果，其僅實現了數字化，而非智能化。當前，數字化產物主要以PDF或離散文本形式存在，對于大語言模型而言，這與掃描圖片并無本質區別：字符可見而語義不可達。無論是新方志中記錄經濟社會發展的海量統計表格，還是傳統方志中蘊含復雜關系的傳記文本，在缺乏深度語義解析的情況下，都僅是數字字符的堆砌，而非可計算的知識。這就導致大模型在面對跨文本邏輯推理的高階咨詢時（如分析近代上海工業空間布局演變或跨世紀氣候災害統計），往往顯得支撐力不足。

“十四五”時期完成的方志資源物理遷移，僅是一個起點。順應國家“數據要素×”行動的要求，建立地方志垂域模型，推動方志資源從非結構化的電子文獻向結構化的數據要素躍升，已成為打破應用天花板、釋放新質生產力的必由之路。在國家文化數字化戰略與“數據要素×”行動的雙重驅動下，地方志正走向數智化躍升的歷史性拐點。

混合專家大模型：地方志價值再現

為了應對上述挑戰，需構建雙層技術架構：知識層解決古今語義對齊問題，模型層解決異構數據處理問題。在知識層，核心理論框架應包含一套時空映射超級本體。這套機制的設計哲學是柔性對齊而非剛性統一，不采取強行統一詞匯的激進策略，而是通過知識圖譜的屬性鏈接，實現語義的動態關聯。具體而言，將采用同義映射模式，將名稱變化但內涵一致的概念進行對齊，如松江府與松江區在特定語境下的行政延續；建立上下位關系模式，如將錢莊界定為金融機構在清代的特定表現形態，實現從宏觀產業到微觀實體的穿透式關聯；引入時間切片模式，對同一名稱在不同時期指代不同地理實體的復雜情形進行隔離處理。通過這一三維坐標系的建立，方志典籍中的文獻將被轉化為可供大模型精準調用的數據資產。

在模型層，建立地方志垂域模型必須充分考慮方志業務的復雜性，這就需要采用混合專家系統（Mixture of Experts, MoE）架構。其核心思想是術業有專攻，即把模型拆分成多個專家子模塊，每個專家深耕一個垂直領域，由路由網絡根據輸入特征動態分配任務。專家子模塊分為古文專家、數理專家與歸納專家三類：古文專家負責文白對譯，數理專家負責趨勢分析，歸納專家負責宏觀敘事。系統通過路由機制自動識別任務特征，檢測到豎排版面，則分發至古文專家；檢測到數值序列，則引導至數理專家。MoE架構的精妙之處在于路由機制，它決定了每個查詢由哪些專家處理、各占多大權重。更值得關注的是多專家協同場景。如分析徐家匯地區的商業演變時，路由機制將同時調用古文專家處理晚清筆記史料、數理專家處理現代商業普查表格，并由歸納專家最終整合這些異質信息。這種協同不是簡單的拼接，而是語義層面的融合，在最終輸出的報告中，古今數據被置于同一分析框架下，形成連貫的歷史敘事。MoE架構這一參數分配策略，既確保了在處理具體史料時的專業精度，又保障了面對宏觀敘事時的邏輯廣度，真正實現從單一通用大模型向復合型專業智能系統的進化。

[全文將刊發于《上海地方志》（季刊）2026年第2期]

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創出品，原載于社會科學報第1990期第5版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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