從“Others”到“唯二”，阿里用100天拿下AI TO C船票

過去二十年，互聯網的權力結構圍繞“入口”反復重排。誰掌握入口，誰就掌握流量、交易與生態的分配權。

阿里曾在電商時代坐擁最深的交易網絡，卻在移動互聯網的入口之爭中數次失手。

AI的到來，重新打開了一道窗口。

當“對話”開始取代“點擊”，當Agent開始取代APP，舊地圖正在失效，新大陸的輪廓尚未清晰。這一次，阿里不再猶豫。

過去100天，阿里 以極高密度的資源投入把“千問”推到臺前，重構C端敘事，奪回“超級入口”。

文｜妍旭

編輯｜孟雯

請喝奶茶的余熱猶在，阿里千問又掀“硬戰”。

2月27日，千問宣布進軍AI硬件，首款同名AI眼鏡將在2026年世界移動通信大會（MWC）上發布，目前已開啟全渠道預約。

除AI眼鏡之外，千問還會在年內陸續發布AI指環、AI耳機等產品，面向全球市場發售。

從2025年11月17日，千問APP開啟公測算起，106天，阿里千問已完成更名、交易滲透與硬件布局等一系列動作，節奏之密集，推進之兇猛，近似一場“閃電戰”。

歷史總是押韻的。

過去二十年，巨頭們幾乎窮盡了流量獲取與存量挖掘的手段，從電商到生服，從社交到支付，從游戲到短視頻……每一次入口更迭都伴著座次洗牌。

過去，阿里曾數次感受過“入口錯位”的陣痛：那是來往折戟的落寞，是支付寶被“一夜奇襲”的無奈，是淘寶被抖音電商截流的焦慮，只是憑借交易生態的縱深，始終留在牌桌，卻再不敢輕言“高枕無憂”。

AI時代，窗口期正在坍縮，尤其OpenClaw的出現，引發了全民Agent狂潮。未來當用戶不再輾轉于多個APP，而是對Agent 輕語“幫我搞定這件事”時，現有軟件生態（APP或網站）或被徹底顛覆，“超級入口”的形態也會被重塑。

那時，輸掉“入口”的代價不再是失去流量，而是生存根基。

所以我們看到，這個春節，大廠動輒幾十億的紅包砸向自家的AI應用，更早之前，字節收購Oladance做AI耳機，釘釘與飛書圍繞AI錄音設備貼身肉搏，字節首款無屏AI眼鏡蓄勢待發，如今阿里千問的AI硬件也提上日程……

巨頭們軟硬齊發，AI to C的爭奪從單點應用，升級為圍繞“入口”的多維截殺。

這一次，阿里也拿出罕見的果決，要用千問重啟一場關于“AI to C”和“超級入口”的豪賭。

一

補齊終端

為AI尋找「原生肉身」

千問進軍AI硬件之前，阿里已經通過夸克AI眼鏡試水了可穿戴設備，S1、G1系列共六款產品全部搭載阿里千問AI助手。

去年年底夸克AI眼鏡還進行了OTA更新，新增了“大模型多意圖理解執行”等核心功能。阿里官宣將推出千問AI眼鏡后，有不少人疑問其與夸克AI眼鏡的關系，據阿里內部人士透露，兩者實為“同根同源”，共享同一套算法與軟硬件團隊，只是后續推出的眼鏡系列全部冠以千問（Qwen）之名。

從“夸克眼鏡接入千問助手”到“千問眼鏡即千問本身”，這種邏輯倒轉恰似馬云在移動互聯網浪潮初興時的斷言：“不是我們的無線為電商服務，而是我們的電商要為無線服務。”

將這句話平移到今天，便是：不是硬件（眼鏡、指環、耳機）為AI服務，而是AI必須尋找它在物理世界的“原生肉身”，這也是阿里AI to C的戰略原點。

編輯

其實夸克AI眼鏡本就是千問入局AI硬件的“先鋒”，作為千問大模型與阿里生態的端側載體，其系統架構天生兼容千問生態；此前通過OTA落地的"多意圖理解執行"等關鍵能力，實則為千問AI眼鏡的登場做了技術預演。

端側模型的“瘦身”突破是這一切得以成立的前提。今年除夕夜，阿里開源了Qwen3.5-Plus，將部署顯存占用降低60%，最大推理吞吐量提升至19倍，每百萬Token成本壓至0.8元（僅為Gemini 3 Pro的1/18）。

編輯

當模型足夠輕、足夠快、足夠便宜，眼鏡才可能擺脫對手機的算力依賴，成為真正獨立的入口，而成本與能耗，正是所有可穿戴設備的“生死線”。

對阿里來說，千問推AI硬件，至少在三件事上具有標志性意義：

補齊了終端，阿里的AI能力完成全棧整合。基礎設施有阿里云與平頭哥，中間有Qwen系列大模型對端側推理的持續優化，應用端打通了支付寶、高德、淘寶、盒馬、飛豬等交易網絡，從感知（硬件）、理解（模型）到執行（履約），阿里AI能力閉環補上了最后一塊拼圖。

從承接需求進化到感知需求。過去阿里更多是承接用戶已有的交易，未來通過AI眼鏡捕捉視線、環境識別與場景理解，千問能夠在用戶需求產生的那一刻介入，甚至是用戶開口前完成預判與響應，讓服務的起點從搜索變成所見。

錨定“辦事”心智，把AI變為“感官的延伸”。當交互不再局限于APP內的一句指令，而是在走路、駕駛、運動等全場景中自然地托付需求，AI便從“工具”進化為用戶的“感官延伸”，只要有需要，可以隨時隨地“呼叫AI幫你辦事”。

二

入口搶灘

千問的「閃電百日」

如果要為阿里 AI to C 的真正起跑尋找一個確切的時間點，2025年11月14日值得被標記。

這一天，阿里把AI原生應用“通義”更名為“千問”，三天后千問APP公測上線。

更名背后是阿里AI to C戰略的持續聚焦。

在此之前，阿里的AI布局呈現出典型的“分布式繁榮”：通義千問模型掌握在阿里云手中，夸克承擔AI搜索入口，天貓精靈代表硬件交互，UC 承接信息分發，技術、入口與場景彼此分離，沒有形成統一心智。

字節跳動用“豆包”一個名字覆蓋所有AI能力，用一個對話框承接所有需求，在C端跑出了不錯的成績：2025年底，豆包DAU突破1億大關，成為國內首個破億的AI原生應用，月活用戶超1.72億穩居榜首，同期阿里千問的DAU尚不足500萬。

字節的打法讓阿里意識到單純的大模型能力不會自動轉化為C端優勢，需要有一個能持續高頻觸達用戶的AI原生超級入口——千問App被推到臺前。

過去阿里認為“搜索即入口”，因此押注夸克，試圖用AI重塑瀏覽器。今年年初，公司內部形成新的共識：對話才是入口，搜索只是能力模塊。組織調整緊隨認知“升級”。一個月后，阿里巴巴宣布成立“千問 C端事業群”，將夸克、UC、AI硬件等產品線統一納入其下，由吳嘉統一操盤。

把原本分散的AI能力和品牌統一到“千問”旗下，阿里明確了C端AI的主語。就像人們習慣說“搜百度”、“刷抖音”一樣，阿里想讓“問千問”也成為一種無需思考的本能反應。

這期間，千問APP還做了一次大更新，上線了超400項AI辦事能力，并將生態內所有產品集成于千問APP，率先把C端AI滲透到現實世界，強調從消費決策到履約、交付的全閉環。

編輯

阿里巴巴集團副總裁、阿里千問C端事業群總裁吳嘉曾在千問APP發布會上說，“未來兩年，數字世界60%到70%的常規任務，都會由AI來直接執行和交付。剩余的創造性任務，也會因為有AI的深度參與，從而大幅提升效率。”

在阿里的判斷里，AI to C不會停留在“對話”，而是會走向“辦事”和“交易”，這也是阿里最擅長的。過去二十多年積累的電商、本地生活、出行和支付等基礎設施，為千問這個AI入口提供了別人很難復制的“手”和“腳”。

春節是一個拐點。今年春節，千問宣布拿出30億元請全中國用戶喝奶茶，看似是又一次燒錢拉新，實則是AI Agent能力的一次極限演練。

官方數據顯示：春節期間，超1.3億人對千問說了50億次"千問幫我"，完成近2億次一句話下單。這意味著每10個中國人中就有1人在這個春節讓千問幫忙買東西，平均每人向千問發起了38次請求。千問幫用戶“辦成的事”，開始用一個以千萬、億計的數量級來衡量，驗證了“AI辦事”的可行性。

新一代入口的形態不會只存在于一個屏幕里，手機APP依然重要，但不再是唯一，目前行業的趨勢是入口會變成一個“多終端形態的助手”：既在手機里，也掛在臉上、戴在耳朵上、握在手指上。

千問趁著春節熱度推出AI硬件，也是把這一趨勢提前兌現。用同一套模型能力向眼鏡、耳機等可穿戴設備延伸，讓千問從APP，升級為現實世界里的“感知節點”。

100天，阿里用極高密度的資源投入，完成從“通義千問是一個模型名字”，到“千問是AI時代超級入口”的敘事，實現“有模型”到“有入口”的跨越，不過要走到“有世界”，即讓AI在真實世界里無處不在、可靠可用，還隔著很多道待解的難題。

三

新局初開

未竟的博弈

如果把移動互聯網的流量和價值鏈拆開來看，上游是注意力（抖音、小紅書、微信），中游是意圖（搜索、信息流、導購），下游是交易（下單、支付、履約），阿里一直坐在離錢最近的位置：淘寶、天貓、餓了么、飛豬、盒馬……優勢是變現效率極高，劣勢也很明顯：你是“轉化場”，但不是“入口”。

過去阿里在入口之爭上有過諸多教訓，AI時代阿里想用千問奪回主權。

可入口之爭向來擁擠，騰訊、字節等巨頭也不遑多讓。豆包背后，是字節在內容分發上多年未有敵手的算法積累，元寶坐擁微信十二億月活構筑的人際關系網絡，阿里的護城河是交易、物流與本地生活的基礎設施，各家都有其他人短時間內難以超越的優勢，但新一代AI入口的邏輯是否還會按同樣的規律演進，沒人知道。

硬件的戰況同樣焦灼。字節與Oladance合作推出豆包AI耳機，AI眼鏡也在規劃中；騰訊走"技術輸出+生態滲透"的輕資產路線，與閃極科技等硬件廠商合作，與英特爾合作推動智能座艙、智能家居等場景的端側部署。

編輯

Oladance耳機，圖源：束褲3C團

相比之下，阿里選擇用自家生態（云、芯片）打差異化、建自有品牌（千問）這條路更重也更艱巨。何況硬件本就是重資產、長回報期的生意。

Meta Reality Labs為AI眼鏡累計燒掉近800億美元仍未填平虧損，而模型和產品形態的迭代又極快，阿里Qwen三個月內完成了兩次大版本更新。如何在硬件生命周期內承載多輪模型進化，同時把成本控制在可接受的范圍內？這是阿里、也是所有入局玩家的拷問。

硬件再難，投入尚且能夠算清，真正難以量化的是“人”。AI是個由年輕天才引領的認知密集型競賽，Kimi的楊植麟、智元機器人的彭志輝、OpenAI三位華裔研究員都為90后；阿里通義千問大模型負責人林俊旸出生于1993年，騰訊從OpenAI挖來的首席科學家姚順雨是95后，字節跳動「TopSeed人才計劃」中脫穎而出的禹棋贏是00后……

當這些“頂尖大腦”在各企業間頻繁流動，技術優勢的半衰期會急劇縮短，模型可以被復現，算法可以被開源，算力可以被采購，唯獨已沉淀的用戶關系與服務網絡難以遷移。

所以，即便有一天奪下了所謂“入口”也只是起點，留存才是核心。QuestMobile的監測顯示，春節期間三大AI應用豆包、千問、元寶的日活均創歷史新高，其中豆包峰值1.45億、千問7352萬、元寶4054萬，千問的日活增幅高達940%，在三者中最高。活動結束后，千問DAU穩定在4000萬上下，與豆包之間的差距明顯縮小。

編輯

DAU的數字會講故事，但講的不一定是真實的故事，補貼能買來流量高峰，卻買不來用戶習慣。歷史上，美團、滴滴、拼多多都經歷過"補貼退潮期"的用戶大逃殺。

2015年滴滴補貼停止后日訂單從530萬單暴跌至300萬單，降幅43%；2022年美團優選取消補貼后日均單量從1800萬跌至1100萬，降幅39%；2025年京東外賣停止補貼后日訂單從120萬降至72萬，降幅40%，30天留存率更是跌破18%。

補貼退潮后，千問能留住多少“因奶茶而來”的用戶？答案，要往后看一百天。

阿里的賭注在于復合閉環：做硬件的（如Meta）沒有成體系的交易履約網；有流量的（如字節）沒有零售和本地生活的縱深基建；有模型的（如OpenAI）缺少成熟的商業變現生態。阿里用千問把硬件入口、模型能力和交易履約緊緊咬合，形成飛輪。

春節那一役，還有一組數據值得關注：千問1.3億下單用戶里，近半數來自縣城和鄉鎮，超400萬名60歲以上的用戶，第一次通過AI點外賣或購物。

編輯

這批用戶不在乎模型參數，不懂什么叫Agent，但他們記住了：說話就能辦事，一旦在他們心中，建立起"有事找千問"的路徑依賴，遷移成本會很高。

比功能更難復制的，是持續累積的用戶理解。每一次交互都在訓練模型更懂用戶，每一次履約都在完善服務鏈條，這種"越用越懂"的沉淀，才是AI難以撬動的。

結尾

當下的阿里千問，像極了2003年的淘寶，那時eBay已經統治了C2C市場，淘寶的出現被很多人視為以卵擊石，結果今天被寫進了商學院案例。

當然，也像極了2013年的來往，那是阿里花了大價錢試圖打入社交戰場、最終無功而返的一次失敗。

未來千問會成為哪個故事尚未可知，但商業史上最悲哀的失敗，不是因為對手太強，而是用舊時代的地圖，永遠找不到新世界的入口。

至少在AI這張新地圖上，阿里轉身很快。