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阿里廢掉最強AI天團,連外媒都在嘆息

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3月4日凌晨,各大社交媒體和技術社區被一條只有九個英文單詞的推文徹底引爆:“me stepping down. bye my beloved qwen.”(我卸任了。再見,我親愛的Qwen。)

發出這條推文的人,是阿里通義千問的技術負責人林俊旸。

根據媒體披露的消息,在這條推文發出的前一天,也就是3月3日下午,林俊旸就已經正式向阿里遞交了辭呈。當天晚上,通義千問團隊在內部小范圍公布了這個決定,有同事聽到后直接在現場難過得哭了。讓人覺得十分戲劇性的是,就在3月2日,林俊旸還在和團隊一起發布Qwen 3.5的小尺寸模型系列,甚至連馬斯克都在社交平臺上給他點了贊,他也禮貌地做出了回應。誰也沒有想到,這竟然成了他在通義千問的最后一次公開露面。

就在林俊旸離職消息傳出的同時,多位通義千問的核心成員也相繼宣布離隊。通義千問多個核心版本的主要貢獻者Kaixin Li在社交平臺上宣布離開;代碼模型的主要技術負責人Binyuan Hui把個人簡介改成了“前通義千問技術專家”;另一位核心成員Wenting Zhao更是直接表示,林俊旸的離開代表著“一個時代的結束”。這種核心技術骨干抱團離開的現象,說明這個中國目前最具國際影響力的開源大模型團隊,正在經歷一場非常罕見的內部大洗牌。



為什么會發生如此劇烈的人員變動?從目前暴露出的信息來看,核心原因在于組織架構的調整和路線上的分歧。

從架構上看,通義實驗室計劃把通義千問團隊從原來的“垂直整合”體系,拆分成預訓練、后訓練、文本、多模態等多個水平分工的團隊。這就意味著林俊旸的管理權限被大幅度縮小。過去一年里,林俊旸一直堅持認為各種訓練環節和基礎設施團隊必須緊密結合,甚至為了這種“端到端”的掌控力,專門組建了底層的基礎設施團隊。現在公司的做法,顯然和他的技術理念走到了完全相反的方向。

另外一個更深層的原因,是考核目標的轉變。公司對團隊的考核重點,從“模型研發能力”轉向了“日活躍用戶數”。林俊旸一直信奉“模型即產品”,他更看重基礎模型的研發和全球開源生態的建設。但是,一旦考核指標變成了每天有多少人打開應用,整個團隊的工作重心就會徹底改變。與此同時,外界還在傳聞前谷歌DeepMind的高級研究科學家Hao Zhou可能會加入通義千問。這位專家在谷歌期間曾是Gemini項目的核心貢獻者,極其擅長結合工具與思考能力的研究。如果傳聞屬實,這就暗示著阿里可能要找一位更符合商業化數據考核目標的外部高管來接手。

這起事件直接觸碰到了當前全球人工智能發展的一個核心痛點:開源理想與企業商業利潤之間的巨大拉扯。

回顧科技發展的歷史,這種沖突從來沒有停止過。早年的美國貝爾實驗室誕生了無數改變世界的底層技術,但最終因為母公司面臨現實的商業變現壓力而逐漸改變了純粹的研究氛圍;就在兩三年以前,OpenAI內部也爆發過極其激烈的路線沖突,堅持安全與開源初心的研究人員與追求商業化變現的管理層產生了巨大分歧,甚至引發了董事會風波。現在,同樣的劇本似乎正在重演。

林俊旸在阿里的六年,是一個從應屆畢業生一路打拼到核心技術負責人的典型技術人故事。他帶領通義千問從一個內部項目,做到了全球下載量超過6億次、衍生模型超過17萬個的龐大開源生態,在活躍度上甚至能和Meta公司的Llama系列正面較量。在今年春節期間,千問的日活用戶一度沖到了7352萬,月活更是突破2億,排在全球第三。對于海外的大量開發者來說,林俊旸不僅僅是一個寫代碼的高層,更是通義千問和全球開源社區之間的一座橋梁。

外媒對這件事情的反應非常大。彭博社、路透社等媒體都表達了強烈的擔憂。他們認為,隨著核心團隊的解散,通義千問正面臨著被大公司商業文化徹底同化的風險。也就是說,它可能會從一個開放、靈活的研究團隊,變成一個被數據指標嚴格控制的產品部門。外媒甚至警告那些依賴通義千問底座的幾萬家企業:未來的旗艦版大模型,很有可能會慢慢關上開源的大門,變成阿里用來賺取云服務利潤的私有工具。資本市場也做出了最直接的反應,消息傳出后,阿里巴巴的港股價格出現了明顯下跌。

其實,林俊旸在今年1月的一次公開演講中就直言不諱地提到過,中國公司之所以很難在人工智能的基礎突破上超越頂尖機構,就是因為國內的技術人才被太多繁重的“交付需求”給消耗掉了,導致大家沒有足夠的精力去投入下一代的前沿研究。通義千問這波核心團隊的離開,可以說極其真實地印證了他的這個判斷。

通義千問肯定還會繼續向前走。但是,現實的問題已經擺在了桌面上:把核心靈魂人物換掉之后,技術創新的延續性還能不能保持住?全球開源社區對通義千問的信任感要怎么重新建立?在追求應用端用戶數量暴增的同時,如何保證底層技術研究不會掉隊?這是一道擺在科技巨頭面前的必答題,處理不好,失去的可能不只是一個技術天才,而是整個時代的先機。

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清華大學工商管理碩士;THLDL大課堂、清大領導力創始人;財經類自媒體創作者。
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