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華人AI專家被Meta從蘋果挖走,只呆7個月,2億又被OpenAI挖走

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真搶手啊,OpenAI成功從Meta挖走了華裔人工智能專家龐若鳴(Ruoming Pang),他的年薪據傳高達兩億美元。

這位在過去一年內輾轉于蘋果、Meta、OpenAI的頂尖工程師,再次刷新了AI行業的紀錄。

短短七個月前,他才以超過2億美元的天價薪酬從蘋果跳槽至Meta,負責搭建后者的超級智能實驗室基礎設施。

如今,OpenAI又以同樣驚人的條件將他招致麾下,這場人才爭奪戰背后,究竟是什么原因讓龐若鳴成為各大科技巨頭競相追逐的香餑餑?


龐若鳴的背景與履歷

龐若鳴出生于中國上海,本科畢業于上海交通大學,隨后赴美深造,在南加州大學獲得計算機碩士學位,并在普林斯頓大學取得計算機博士學位。

他的職業生涯堪稱傳奇,早年加入谷歌,一待就是15年,是谷歌核心技術團隊的重要成員。

15年的深度耕耘使其從一名普通工程師蛻變為大規模系統領域的權威人物。

在此期間,他不僅主導了谷歌核心分布式授權系統Zanzibar的開發,將系統可靠性提升至99.999%的卓越水平,還深度參與了支撐谷歌TPU硬件的深度學習框架Babelfish/Lingvo的構建。

該框架在谷歌內部的普及程度甚至超越了Google Brain和DeepMind開發的工具,成為AI應用的主流選擇。

這些經歷充分證明,龐若鳴早已精通駕馭龐大算力、構筑堅實AI基礎設施的復雜技術。


2021年,他接受了蘋果的邀請,承擔起從零開始為其基礎模型團隊搭建底層設施的重任。

他在此主導研發的AXLearn深度學習框架,專為高效訓練超大規模AI模型而生。

其優越的系統架構與工作流,為后續Apple Intelligence的眾多功能(例如Genmoji表情生成、郵件智能摘要等)鋪設了堅實的技術基石。

AXLearn在處理Llama 2等模型時展現出尤為杰出的性能,其訓練速度相較于傳統框架實現了數量級上的飛躍,這恰恰是當前大模型時代下,所有科技巨頭都在竭力追求的效率壁壘。

正是這種貫穿其整個職業生涯的、專注于基礎設施建設的卓越能力,使龐若鳴成為AI人才金字塔尖的珍稀資源。

當整個行業都在競相追逐更大、更強的模型時,那個真正懂得如何設計、建造并維護煉丹熔爐的人,其戰略價值便不言而喻。

2025年7月,正當蘋果在生成式AI浪潮中積極布局時,龐若鳴突然宣布加盟Meta旗下的超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs)。

為了將他從蘋果延攬至麾下,Meta設計了一套包含高額簽約獎金和多年期股票的定制化薪酬方案。

該方案的總價值超過2億美元。

Meta的戰略意圖顯而易見:利用龐若鳴在基礎設施領域的深厚造詣,為其超級智能實驗室構建一個足以與OpenAI和谷歌相抗衡的底層算力平臺。

然而,出人意料的是,僅僅七個月之后,龐若鳴便再次轉換門庭,選擇加盟OpenAI。

此舉在業界引發了廣泛而深入的討論。

如果說從蘋果到Meta的跳槽可以主要歸因于優渥的物質回報,那么從Meta到OpenAI的抉擇,則更像是一次基于技術愿景和科研生態的深思熟慮的選擇。

有消息,龐若鳴在離職前曾向同事表達在Meta工作愉快,但基礎設施的建設進展可能未能達到他對實現超級智能的預期速度。

這間接表明,在龐大的企業體系中,即便匯集了頂尖人才和海量資源,推進顛覆性項目的步伐和自由度也可能受到組織慣性的制約。

與之相比,OpenAI以其對通用人工智能(AGI)近乎純粹的使命感和相對扁平化的研究文化,或許為龐若鳴這類頂尖專家提供了一個更具吸引力的、能夠最大化其影響力的平臺。

正如Meta近期經歷的人才流失所顯示的,盡管薪酬極具競爭力,但這些雇傭兵式的組合,在面對由共同技術信仰凝聚的理想主義者團隊的吸引時,可能顯得根基不穩。

谷歌Gemini團隊的梁亮博士(Liangliang Cao)曾如此評價龐若鳴:“那種難得一見的工程師,備受眾人尊敬與喜愛。

他是機器學習專家中的佼佼者,不僅精通ML,更對基礎設施有著深刻理解”。

對于這樣一位備受同行推崇的專家而言,與一群志同道合的頂尖人才共同攻克技術難題,這種內在驅動力或許早已超越了物質激勵本身。

為什么他如此搶手?

龐若鳴的跳槽事件,OpenAI對其數月的追逐,凸顯了頂級人才對于AI研發的戰略價值。

隨著生成式AI技術的快速演進,各大公司都意識到得人才者得未來。

從更宏觀的角度看,這場AI人才爭奪戰也引發了人們對于AI發展方向和價值觀的思考。

在AI競賽進入深水區的當下,頂尖人才的流向已不再單純受金錢驅動,而是開始回歸技術本質。

當資本以前所未有的強度涌入,以天價薪酬作為爭奪人才的主要手段時,我們應如何去平衡商業利益與科學探索的純粹性?

龐若鳴的個人選擇或許提供了一種可能的答案:當物質激勵達到某一閾值之后,真正能夠驅動頂尖人才做出最終抉擇的,是理念上的深度共鳴、技術上的自主空間以及對實現終極目標的共同信仰。

這或許正是OpenAI能夠在這場人才爭奪戰中最終占據上風的深層原因。

歸根結底,龐若鳴的經歷是個體選擇與時代浪潮相互交織的生動范例。

他不僅是一位身價驚人的工程師,更是一個時代的符號。

OpenAI在遭遇Meta的人才挖角后,成功地反向吸引了龐若鳴,這不僅是對其底層技術能力的一次關鍵性補強,更是一次意義重大的士氣提振。

此舉向整個行業傳遞了一個明確的信號:在通往AGI的終極賽道上,純粹的技術愿景和卓越的科研文化,依然是吸引全球最頂尖科學家的核心磁場。

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