阿里“最年輕P10”憤然離場 千問核心團隊集體離職 阿里AI人事變動

3月4日，就在阿里旗下大模型千問（Qwen）3.5 系列開源發布、登頂全球開源模型熱度榜的 48 小時后，有消息爆出這支創造了中國大模型開源奇跡的核心團隊，突然迎來了相繼出走。

千問項目總負責人、阿里最年輕 P10 技術專家林俊旸正式官宣離職，后訓練負責人郁博文、Qwen 3.5/VL 核心貢獻者李凱鑫等多名核心骨干同步確認離隊，此前負責 Qwen Code 的核心成員惠彬原已于 1 月離職加入Meta。

這場突如其來的人事震蕩，讓風頭正勁的千問陷入諸多不確定性。

出品 | 網經社

撰寫 | 無痕

審稿 | 云馬

配圖 | 網經社圖庫

高光與反轉：48 小時里的“冰火兩重天”

3月2日晚，阿里千問剛剛發布了最新開源的千問Qwen3.5系列模型，很快吸引埃隆?馬斯克點贊這一中國AI。3日凌晨，林俊旸也在X平臺和馬斯克互動，表示“thx elon”（大意：謝謝埃?。?。

（圖為：林俊旸）

發布會后的 24 小時里，千問 3.5 在 Hugging Face 平臺的下載量突破 1200 萬次，創下國內開源模型的單日下載紀錄；GitHub 相關倉庫星標數單日新增超 3 萬，全球開發者社區掀起了基于千問 3.5 的二次開發熱潮。

這不是千問第一次創造奇跡。2023 年 4 月通義千問首次發布時，國內大模型賽道早已進入白熱化競爭，百度文心一言、智譜 AI 占據先發優勢，騰訊、字節等大廠相繼入局，千問只是賽道里的“后來者”。但林俊旸團隊從一開始就選擇了一條差異化的開源路線 —— 對標 Meta Llama，放棄短期流量變現，以全鏈條開源建立全球開發者生態，把千問打造成通用 AI 底層基礎設施。

這條路線讓千問實現了“彎道超車”。2023 年 8 月，千問首次開源 7B、14B 參數模型，憑借優異的中文能力和輕量化適配，迅速打開國內市場；2024 年 Qwen 2 系列發布，徹底突破了海外市場的壁壘，成為 Hugging Face 上下載量增速最快的非英語大模型；截至 2026 年 2 月，千問系列模型全球累計下載量突破 6 億次，占據國內開源大模型 42% 的市場份額，是唯一能在全球開源市場與 Meta Llama 正面抗衡的中國大模型。

誰也沒有想到，這場屬于千問的高光時刻，僅僅維持了不到 48 小時。

3 月 4 日凌晨，林俊旸在朋友圈、GitHub 與領英同步發布了簡短的告別聲明，正式宣布卸任千問所有職務，告別阿里巴巴。聲明中，他只感謝了團隊的并肩作戰與阿里的培養，并未提及離職的具體原因。隨后的幾個小時里，郁博文、李凱鑫等核心研發人員相繼確認離職，消息迅速傳遍 AI 行業，引發全網熱議。

一邊是全球開發者的追捧與行業認可，一邊是核心團隊的相繼出走，冰火兩重天的反差，讓這場人事變動充滿了戲劇性，也讓外界對背后的原因充滿了疑問。

導火索與深層矛盾：架構調整背后的路線之爭

這場看似突然的人事地震，并非一時興起。據多位阿里內部人士透露，此次集體離職的直接導火索，是阿里云敲定的通義實驗室組織架構調整方案 —— 而這場調整，與千問核心團隊的研發理念產生了根本性沖突。

據了解，在千問 3.5 發布前一周，阿里云已完成通義實驗室的架構調整規劃：將原本由林俊旸團隊垂直統籌的千問全鏈條研發體系，拆分為預訓練、后訓練與對齊、多模態、代碼智能、開源生態等多個水平模塊，每個模塊獨立建制，直接向阿里云 CTO 周靖人匯報。這意味著，原本由核心團隊統一把控的千問技術路線、研發節奏與管理權被打散。

在普通互聯網產品研發中，這種水平拆分的中臺化模式，能夠實現資源復用與標準化管理，但對于大模型研發而言，卻是致命的。大模型的核心競爭力，來自預訓練、后訓練、工程化、場景適配全鏈條的深度耦合：預訓練決定了模型的能力上限，后訓練決定了模型的可用性與場景適配性，多模態、代碼能力則需要與底層基座同步優化，各個環節絕非割裂的 “流水線作業”，需要核心團隊統一決策、快速協同、高頻迭代。

“預訓練階段就要考慮后訓練的對齊需求，多模態的適配要修改底層基座的參數，一旦拆分成多個平行部門，每個部門有自己的 KPI，就會出現‘鐵路警察各管一段’的情況，研發效率會斷崖式下跌，技術路線也會徹底走樣。” 某頭部 AI 公司大模型研發負責人表示，“國內能把大模型全鏈條跑通的團隊本就寥寥無幾，把一個成熟的閉環團隊強行拆分，實屬可惜?！?/p>

架構調整只是表層導火索，這場人事變動的背后，是早已積累已久的深層矛盾。

吳泳銘提出的 “AI 原生重構阿里” 戰略，最終落地為各個業務板塊各自為戰：淘天有自己的 AI 產品與研發團隊，本地生活搭建了獨立的大模型應用體系，各個板塊并未真正基于千問基座實現統一的 AI 升級。這種定位的模糊與戰略的搖擺，讓千問團隊的價值感大打折扣。

千問震蕩背后 或是大廠AI的集體困境

對于千問而言，最直接的沖擊，是研發節奏的中斷與開源社區的信任危機。據了解，千問 4.0 版本原本計劃于 2026 年 6 月正式發布，核心技術路線、研發規劃均由林俊旸團隊敲定，核心骨干的集體離職，或導致 4.0 版本研發延期，甚至可能徹底調整技術路線，千問陷入不確定性。

吳泳銘回歸后，明確將 AI 作為阿里未來十年的核心戰略，而千問正是這個戰略的底層底座。如今，打造這個底座的核心團隊出走，阿里必須直面一系列核心問題：是繼續堅持開源路線，還是徹底轉向閉源聚焦內部業務賦能？是恢復千問團隊的閉環自主權，還是繼續推進中臺化架構？

千問的人事變動，不是一個孤立的事件，而是中國互聯網大廠在 AI 時代面臨的普遍困局的縮影。

過去二十年，中國互聯網大廠的成功，靠的是模式創新、流量變現、快速復制與中臺化的資源復用，核心邏輯是 “短平快” 的 ROI 導向。但 AI 時代的競爭，核心是底層技術創新，是長期主義的持續投入，是對頂尖人才的尊重與賦能，是對技術路線的耐心與包容。傳統互聯網大廠的組織模式、考核體系、戰略思維，與前沿 AI 研發的底層需求，天然存在著難以調和的矛盾。

大廠要的是季度營收、短期業績與確定性的回報，而大模型研發，尤其是開源路線，是一個需要 3-5 年甚至更長時間投入的長期生意，其商業化回報必然是滯后的。這種短期業績與長期投入的矛盾，是所有大廠做 AI 都面臨的核心難題。Meta 能把 Llama 做成全球開源模型的絕對龍頭，核心在于扎克伯格擁有絕對的控制權，能夠頂住資本市場的短期壓力，給團隊足夠的時間與空間；而國內的上市互聯網大廠，很難擺脫季度考核的束縛，給開源團隊足夠的耐心。

千問的崛起，已經證明了中國公司有能力做出全球頂級的開源大模型；而千問如今的震蕩，也給所有想走開源路線的大廠敲響了警鐘。開源不是大廠的 “流量工具”，也不是短期變現的 “籌碼”，它需要長期主義的堅守，需要對開發者生態的敬畏，更需要一個不受短期業績干擾的穩定環境。