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美國(guó)福特汽車博物館,起初開車會(huì)被嘲諷
昨天,深圳騰訊樓下,數(shù)百人排隊(duì),等待騰訊的程序員,給他們安裝近期火爆的AI工具OpenClaw(小龍蝦)。大家一般調(diào)侃使用過(guò)程是“養(yǎng)小龍蝦”。這引來(lái)一片群嘲:“裝了也不會(huì)用”、“不懂瞎跟風(fēng)”、“賽博雞蛋”。
有趣的是,很多人一邊嘲笑那些想體驗(yàn)新技術(shù)的人,一邊感慨為什么每次技術(shù)創(chuàng)新都是來(lái)自硅谷等地。要知道嘲笑的土壤,是長(zhǎng)不出創(chuàng)新的鮮花的。
1962年,美國(guó)社會(huì)學(xué)家Everett Rogers出版了一本后來(lái)極具影響力的書:《Diffusion of Innovations》(創(chuàng)新的擴(kuò)散)。他解釋了一個(gè)非常有意思的現(xiàn)象:為什么新技術(shù)總是先被少數(shù)人嘗試,然后在不解和嘲笑中,才慢慢被整個(gè)社會(huì)接受。
Rogers出生在1930年代出生于美國(guó)愛荷華州的農(nóng)村,當(dāng)時(shí)大多農(nóng)民用馬耕地,而第一批購(gòu)買拖拉機(jī)的人,經(jīng)常被鄰居嘲笑。原因很簡(jiǎn)單:“拖拉機(jī)很貴,容易壞,馬更聰明更可靠。”使用拖拉機(jī)的農(nóng)民,被嘲笑稱為“show-off farmers”,意思是“愛炫耀的農(nóng)民”。
Rogers得出了一個(gè)著名的結(jié)論:接受新技術(shù)的人,分成五類:
第一類,創(chuàng)新者(Innovators),大約占人口的2.5%。這群人最早嘗試新技術(shù),他們好奇心強(qiáng)、愿意冒險(xiǎn),被周圍人看成“愛折騰新東西的人”。
第二類,早期采用者(Early Adopters),大約13.5%。他們會(huì)觀察創(chuàng)新者的嘗試,一旦覺得有價(jià)值就會(huì)跟進(jìn)。這些人往往是意見領(lǐng)袖。
第三類,早期大眾(Early Majority),大約34%。當(dāng)技術(shù)開始被證明有效時(shí),就會(huì)逐漸加入。
第四類,晚期大眾(Late Majority),也是34%。等到技術(shù)已經(jīng)非常普遍之后才接受。
最后一類,落后者(Laggards),約16%。他們對(duì)新技術(shù)非常謹(jǐn)慎,往往要等到最后才開始用。
換句話說(shuō),每一次技術(shù)革命,最早2.5%的人,一定會(huì)顯得有點(diǎn)奇怪,有點(diǎn)賣弄之嫌。當(dāng)新技術(shù)不成熟,用途不清晰,嘗試得太早,很容易被周圍人嘲笑。
類似的事情也發(fā)生在AI發(fā)展史中。
1956年,美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的一間教室里,一群年輕的數(shù)學(xué)家和科學(xué)家提出了一個(gè)聽起來(lái)像科幻的想法:“能不能讓機(jī)器像人一樣思考?”這場(chǎng)會(huì)議后來(lái)被稱為“達(dá)特茅斯會(huì)議”,也是“人工智能”這個(gè)詞第一次被正式提出。
當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)非常笨重,算力甚至不如今天的一塊手表。很多人聽到這個(gè)想法的第一反應(yīng)是懷疑,有人嘲笑這是科學(xué)幻想,也有人諷刺這是學(xué)者的空談。
1965年,美國(guó)哲學(xué)家Hubert Dreyfus批評(píng)說(shuō),“人工智能就像煉金術(shù)一樣,是一種偽科學(xué)。”他后來(lái)還出版了一本著名的書《What Computers Can't Do》,嘲諷AI研究者的樂(lè)觀預(yù)測(cè),認(rèn)為機(jī)器永遠(yuǎn)不可能真正理解世界。
從1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議,到2012年深度學(xué)習(xí)突破,再到2023年大模型爆發(fā),人工智能整整走了70年。中間經(jīng)歷了嘲笑、質(zhì)疑、資金斷裂等各種寒冬。今天我們看到的ChatGPT、自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、AI編程、AlphaGo,都不是突然出現(xiàn)的奇跡,而是無(wú)數(shù)人長(zhǎng)期嘗試和堅(jiān)持的結(jié)果。
幾乎每一個(gè)新興行業(yè)的技術(shù)和早期用戶,都是在群嘲中長(zhǎng)大的。沒有人天生精通AI,也沒有人剛接觸一項(xiàng)新技術(shù)就能發(fā)揮全部的價(jià)值。面對(duì)新生事物,從一知半解到淺嘗輒止,到熟練運(yùn)用,本來(lái)就是最正常的成長(zhǎng)路徑。
我們不必苛求自己,更不必苛求別人,一開始就能用到50%甚至100%。哪怕只懂1%、2%,那也是推開新世界大門的了不起的一步。這1%的嘗試,是認(rèn)知和行動(dòng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。紙上得來(lái)終覺淺,刷一百條AI科普短視頻,也不如親手安裝操作一次。虛擬世界的觀望,永遠(yuǎn)替代不了現(xiàn)實(shí)中的實(shí)操體驗(yàn)。
所有新技術(shù)的精通,都始于笨拙的開始。所有的高手,都曾是入門的小白。
回看過(guò)去幾十年,每一次技術(shù)浪潮真正形成規(guī)模,都不是因?yàn)樯贁?shù)技術(shù)專家,而是因?yàn)槠胀ù蟊婇_始使用。互聯(lián)網(wǎng)最早只是查資料和發(fā)郵件;智能手機(jī)最初只是打電話、發(fā)短信;短視頻剛開始也只是記錄生活。但當(dāng)越來(lái)越多的人參與進(jìn)來(lái),新的行業(yè)、新的商業(yè)模式、新的文化形態(tài)就慢慢出現(xiàn)了。
技術(shù)真正改變世界,往往不是因?yàn)樽顝?fù)雜的應(yīng)用,而是因?yàn)樽钇胀ǖ娜碎_始使用它。AI也正在走向這個(gè)階段。當(dāng)越來(lái)越多的人愿意嘗試新的工具,新的用法就會(huì)不斷出現(xiàn)。有人剛開始學(xué),有人已經(jīng)走得很遠(yuǎn),兩種人同時(shí)存在,整個(gè)技術(shù)生態(tài)才會(huì)欣欣向榮。
所以,不要嘲笑那個(gè)裝龍蝦的人。
珍愛南叔,順手“在看”
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