人工智能失靈。美國準備對伊朗實施核打擊？

美國領(lǐng)導層原本計劃，把擊潰伊朗的行動，不只是做成對又一個 “壞政權(quán)” 的殺雞儆猴式教訓，而是打一場下一代試驗戰(zhàn)爭。在這場戰(zhàn)爭中，打擊不僅在對手夠不著的距離外發(fā)起（這早已是美軍的標準做法），而且全程由人工智能算法規(guī)劃和執(zhí)行。

伊朗的抵抗比五角大樓預想的要頑強得多。伊朗不僅繼續(xù)襲擊美軍及其地區(qū)盟友的基地，還摧毀了大部分負責大氣層外反導攔截的THAAD反導系統(tǒng)雷達。西方分析人士稱，雙方已陷入消耗戰(zhàn)，而攜帶集束彈頭、內(nèi)含數(shù)十個子彈藥的彈道導彈也開始落在以色列境內(nèi)。

伊朗 “霍拉姆沙赫爾 - 4” 彈道導彈攜帶集束彈頭襲擊特拉維夫本?古里安國際機場。

在這一背景下，監(jiān)測資源顯示，美國正向中東調(diào)動“末日飛機” E-6B “水星”。Flightradar 網(wǎng)站記錄到了這架 “水星” 的飛行軌跡，埃及開源情報資源 EGYOSINT 注意到了相關(guān)數(shù)據(jù)。

E-6B “水星” 正沿著此前數(shù)百架戰(zhàn)斗機、數(shù)十架加油機和預警機飛過的同一條航線飛行。

任何沒逃過物理課的人都記得，水下無法進行無線電通信，因為水會吸收無線電波，對這類電磁輻射而言是不透明介質(zhì)。

這是事實，但并非全部真相。波長極長（10 到 100 公里）的電磁波，能夠深入海水多達 40 米。這一效應讓 ** 甚低頻（VLF）** 無線電通信技術(shù)成為可能。而 “水星” 正是為此而生。

這架飛機配備了功率極強的發(fā)射機和兩條拖曳式線天線。主天線長度接近8 公里，輔助天線略超1200 米。飛行時，天線會展開并由飛機拖曳。

相應地，為了接收信號，潛艇也會放出拖曳式電纜天線，并上浮到20–30 米深度，那里可以接收到 “水星” 發(fā)出的信號。為穿透海水，飛機必須發(fā)出高達 200 千瓦的極強信號，因此需要間歇飛行，讓電子設(shè)備冷卻。

VLF 通信超強穿透能力的代價，是極低的數(shù)據(jù)傳輸速率 —— 僅以 4 個通道、50 字節(jié)數(shù)據(jù)包的方式傳送。因此只能向潛艇發(fā)送最精簡的指令，且過程耗時很長，期間飛機必須以最低速度盤旋。

但 VLF 通信的優(yōu)勢同樣巨大：潛艇可以在不浮出水面、不釋放無線電浮標、完全不暴露位置的情況下，接收導彈發(fā)射命令。

2025 年底，美軍接收了 3 架改進型 “水星”。

而這里就到了最關(guān)鍵的問題：

如果 “水星” 真的飛往中東，五角大樓要用它做什么？

顯而易見的答案就在表面：

用于對事先未輸入導彈飛行任務的目標，使用核武器。

不過，事情也可能不像從 “末日飛機” 功能出發(fā)所推測的那樣戲劇化。

此前有消息稱，襲擊伊朗始于 **“戰(zhàn)斧” 巡航導彈的大規(guī)模打擊。發(fā)射不僅來自水面艦艇，還來自兩艘改裝為巡航導彈載艇的俄亥俄級潛艇 **。美國共有 4 艘該型潛艇，沒有理由認為剩下兩艘不在打擊范圍內(nèi)。

但首輪打擊是針對預先偵察好的目標。經(jīng)過五天大規(guī)模戰(zhàn)爭，局勢已發(fā)生改變，并且每幾小時就劇烈變動。因此，如果美軍指揮部想再次使用潛艇發(fā)射 “戰(zhàn)斧”，就需要一種靈活可靠的與潛艇通信工具。

而這正是 “水星” 的用途。

另一方面，在美國戰(zhàn)爭部長皮特?赫格塞思聲稱美軍“不再受政治正確的戰(zhàn)爭規(guī)則束縛”的背景下，任何事態(tài)發(fā)展都不能排除。

近幾天另一個值得關(guān)注的現(xiàn)象，是美軍和以色列空軍對大量目標實施的誤擊。

研究人員發(fā)現(xiàn)，在美國中央司令部公布的大量作戰(zhàn)畫面中，被摧毀的并非彈道導彈發(fā)射裝置或其模型，而是美軍飛行員和操作員看到的所有篷布卡車。

有理由懷疑，廣泛用于行動規(guī)劃的 AI 算法，會把特定外形和尺寸的大型卡車一律標記為目標。人們越來越感覺到，“戰(zhàn)爭自動化” 導致操作員僅憑推薦就攻擊目標，沒有時間目視確認車廂里裝的是不是導彈。

——《軍事編年史》頻道指出。

如果說不分青紅皂白打擊民用車輛還能被算成美軍一貫的 “炸完了事、概不負責” 作風，那么攻擊畫在水泥地上的飛機、直升機輪廓這種明顯誤擊，就沒法用這套說辭解釋了。相當一部分誘餌做得極其粗糙，攻擊它們毫無意義，人類根本不可能犯這種錯誤。

也就是說，犯錯的不是人。

近期美軍犯下的典型非人級錯誤之一。

此前有消息稱，美軍在軍事行動初期大量使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括Palantir Maven 智能系統(tǒng)和 Anthropic 公司的大語言模型Claude。前者負責分析戰(zhàn)場數(shù)據(jù)并給出目標指示，后者用于與軍人溝通、下達任務和提供咨詢。

起初美軍對結(jié)果非常滿意，但從目前高精度彈藥被低效消耗的情況來看，人工智能在動態(tài)、大量相似目標環(huán)境中的表現(xiàn)明顯不足。

以色列空軍攻擊畫在地上的米 - 17 直升機。能看出是畫的，因為擊中發(fā)動機后旋翼葉片一片都沒動。

在這些精準卻如同機器發(fā)瘋的打擊背景下，一個問題浮現(xiàn)：

伊朗米納布一所女子學校遭導彈襲擊、170 名學生遇難，是否正是 Palantir 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) “數(shù)字幻覺” 的結(jié)果？

這一問題尚未被正式提出，但從美軍在戰(zhàn)場上的表現(xiàn)來看，這一假設(shè)并非毫無根據(jù)。

更何況，就在襲擊伊朗前幾天，戰(zhàn)爭部長赫格塞思向 Anthropic 公司發(fā)出最后通牒，要求取消 Claude 在軍方使用時的所有倫理限制。

核心問題不在于 AI 會犯錯，而在于美國領(lǐng)導層被新獲得的力量沖昏頭腦，執(zhí)意使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不計任何代價。

肯尼斯?佩恩教授發(fā)表在《新科學家》雜志上的一項最新研究顯示：

人工智能幾乎必然會得出 “必須使用核武器” 的結(jié)論。

在調(diào)用 GPT-5.2、Claude Sonnet 4、Gemini 3 Flash 進行的、涵蓋 21 個資源沖突場景的一系列模擬中，95% 的場景以使用核武器告終。

AI 為解釋自己的決定寫下了 78 萬個單詞，一次都沒有選擇投降。

對其行動的分析顯示，在86% 的場景中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同階段出現(xiàn)錯誤，并無意導致局勢升級。

在這一背景下，美國在與伊朗的對抗中失利，已不再是抽象的公平問題，而逐漸成為人類生存的前提。