北京
作為國內(nèi)兩款經(jīng)典的AI工具，相對(duì)于DeepSeek擅長(zhǎng)的代碼、長(zhǎng)文本處理、開源部署，豆包在中文交互、多模態(tài)、全場(chǎng)景創(chuàng)作更有優(yōu)勢(shì)。換句話來說，豆包更擅長(zhǎng)普通用戶在問答、邏輯、圖片上的處理，而且細(xì)節(jié)把握上，比DeepSeek要精確、全面得多。
閑來無事，試了試豆包的錢幣摳圖功能，選擇了廣東雙龍獎(jiǎng)牌、袁世凱七分臉。以七分臉為例，要求：摳出錢幣的文字和圖片邊緣，以線條方式呈現(xiàn)，空白地方留白。第一次輸出人像面缺少衣服褶皺，于是補(bǔ)充要求；嘉禾面要求保留枝葉脈絡(luò)，效果如下：
個(gè)人體會(huì)：在邏輯清晰、訴求精確的情況下，豆包整體完成的不錯(cuò)，效率、效果均優(yōu)于PS人工摳圖，雖然在文字識(shí)別容易出錯(cuò)，局部的某些細(xì)節(jié)有微瑕，但完成率、精確度基本保證?？赏ㄟ^補(bǔ)充要求調(diào)整，效果可以進(jìn)一步提升。
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