“養龍蝦”越火，大廠越沒空Token出海

錯位競爭好過同位競爭

撰文/陳鄧新

編輯/李 季

排版/Annalee

眼下，超級智能體OpenClaw炙手可熱。

“養龍蝦”的背后，大模型博弈的焦點出現了從模型能力走向應用能力，隨之而來的則是Token從幕后走向了前臺。

一時間，“OpenClaw巨費Token”被外界津津樂道。

巧的是，中國不缺Token，甚至成為中國出口的新篇章：多家媒體報道，中國大模型的Token調用量首次超過同期海外大模型，MiniMax、DeepSeek、智譜、月之暗面、階躍星辰等旗下的大模型做出了主要貢獻。

一個疑問也浮出水面：坐擁海量Token資源的互聯網大廠，為擁抱OpenClaw推出各種適配方案，卻為何沒有成為當下Token出海的主力軍？

低成本才是王道

AI時代，Token為王。

作為計算機領域的數字標識符，Token既是算力的最小計量單位，也是衡量人工智能推理的關鍵指標。

眾所周知，算力需求可以大致分為訓練和推理兩大場景。

訓練是通過長時間持續投喂海量數據，讓大模型學習、消化、掌握更多知識，從而變得越來越智能，而推理是依托訓練好的大模型對外賦能、助力AI應用落地，在此階段會消耗大量的Token。

特別是OpenClaw走紅出圈之后，人們發現Token消耗出現了指數型增長。

“腦極體”表示：“以前AI只是一問一答的聊天模式，一個人一天的Token消耗，頂破天也就百萬級。但現在不一樣了，一旦切換到AI任務模式，一天的Token消耗就能達到上億級，人均使用量翻了整整百倍。”

在此背景下，高性價比的Token就站到了C位。

OpenRouter的最新數據顯示，MiniMax的M2.5、DeepSeek的V3.2、月之暗面的Kimi K2.5、階躍星辰的Step 3.5 Flash (free）與智譜的GLM 5，分別進入模型Token調用榜的Top 10，占據了半壁江山。

圖源：OpenRoute

值得一提的是，該Token調用榜的主體為海外用戶，中國用戶的比例僅為6.01%，可以客觀反映中國大模型在全球范圍內的真實吸引力。

換而言之，OpenClaw無意中，刺激了中國Token加速出海。

之所以如此，與成本息息相關：MiniMax M2.5的輸入端價格為0.3美元/每百萬Token，輸出端價格為1.1美元/每百萬Token，而Claude Opus4.6輸入端價格為5美元/每百萬Token，輸出端價格為25美元/每百萬Token，中外模型的成本可謂天壤之別。

圖源：每日經濟新聞

華泰證券一針見血地指出：“電力+算力占Token成本結構70%以上，中國低電價優勢正在轉化為全球AI服務定價權。”

其實，算力的盡頭是電力。

這意味著，Token出海的底層邏輯是電力出海：海外用戶調用中國大模型的API，后者借助“電力→算力→Token”轉化鏈，完成推理并反饋給海外用戶。

如此一來，Token成為中國電力與算力出口的新媒介。

國家能源局最新發布的數據顯示，2025年我國全社會用電量首次超過10萬億千瓦時，相當于美國全年用電量的兩倍多，也高于歐盟、俄羅斯、印度、日本全年用電量的總和。

“奇偶工作室”表示：“當甘肅的風，青海的光，云南的水，經由‘東數西算’，涌入西部數據中心的GPU陣列，它們被轉化為Token，憑借系統性的低成本，以高價賣到國外，Token成為AI時代的‘集裝箱’。”

跑馬圈地還得看大廠

盡管如此，百度、騰訊、阿里巴巴、字節跳動等互聯網大廠，短時間之內或難以成為Token出海的主角。

皆因，Token成AI云“風向標”。

AI云是AI與產業深度融合的云，也是承接大模型落地的關鍵樞紐，為用戶提供源源不斷的Token，反映了AI業務的實際需求。

于是乎，互聯網大廠紛紛加碼AI云。

關于此，從阿里云喊出令業界驚訝的“拿下2026年中國AI云市場80%的新增份額”的口號，就可見一斑。

這背后，與AI云市場的蛋糕越做越大息息相關。

IDC的數據顯示，2025年上半年中國公有云上大模型調用量達536.7萬億Token，較2024年全年增長近400%。

“在AI新時代，算力就是收入；沒有算力，就無法生成Token；沒有Token，就無法實現收入增長。”英偉達創始人兼CEO黃仁勛認為，全球對Token的需求呈現完全的指數級增長，“我們已經來到拐點，正在產生有價值的Token—— 既能為客戶創造生產力，也能為云服務商帶來利潤。”

問題在于，中小玩家的基礎設施、AI能力與互聯網大廠不在一個水平線上，特別是隨著競爭加劇生存空間遭受進一步擠壓。

即便是大名鼎鼎的DeepSeek，也不復出圈之初的光彩。

《2025年AI應用層發展核心報告》顯示，截至2025年12月，DeepSeek的月活躍用戶規模為1.35億，而同年9月的數據為1.45億，三個月之內減少了1000萬月活躍用戶，較巔峰期萎縮了四分之一。

簡而言之，MiniMax、DeepSeek、智譜、月之暗面、階躍星辰等大模型通過Token的方式出海，不但可以進行錯位競爭、避免無效內卷，還可以為業績找到新的增長極。

以MiniMax為例，2025年的營業收入為7903.8萬美元，同比增長158.9%，其中73%的收入來自國際市場，其產品已覆蓋200多個國家及地區。

圖源：同花順

復盤來看，其與谷歌Vertex AI、Microsoft Azure AI Foundry、Fireworks AI、Nebius AI等進行合作，成為OpenCode、Kilo Code等平臺的默認首選模型。

MiniMax創始人兼首席執行官閆俊杰將AI平臺價值定義為智能密度×Token吞吐量：“每一代模型的能力和使用量都有顯著的提升，我們證明了自己的研發能力和模型承載流量的能力。”

不難看出，互聯網大廠在國內忙著跑馬圈地，中小玩家則在海外進行低成本降維打擊，各自都有美好的未來。

事實上，互聯網大廠跑馬圈地的抓手也并不一致。

譬如，百度青睞智能體，認為智能體是AI應用未來發展的主流形態，憑借“比互聯網時代制作一個網頁還簡單”的優勢，能夠最大限度滿足用戶的各種復雜需求。

通俗易懂地說，智能體成為Token消耗的倍增器。

公開資料顯示，全球已有超3000萬個智能體在為用戶提供服務，助力全球日均Token消耗量過去兩年增長近300倍。

再譬如，字節跳動青睞AI智能助手，旗下的豆包成為AI應用的“一哥”。特別是在春節紅包大戰之后，遇事問豆包的用戶心智愈發明顯。

Quest Mobile的數據顯示，截至2025年12月，移動端AI應用、PC端AI應用的月活躍用戶規模分別達到7.22億、2.05億；其中，豆包以2.26億月活躍用戶規模位居第一，體量幾乎與后四位玩家之和持平。

圖源：Quest Mobile

正因為如此，豆包Token消耗量領跑行業，入圍全球TOP3。

官方數據顯示，豆包大模型2024年5月的日均Token使用量為1200億，如今日均Token使用量已增長超500倍。

火山引擎智能算法負責人吳迪表示：“到2030年，國內市場的Token消耗量將是現在的百倍以上。屆時，衡量企業智能化程度的核心指標，將從其擁有的GPU數量轉變為消耗的Token總量，因為它是唯一能同時穿透‘模型能力、使用頻率和真實需求’的統一指標。”

需要注意的是，互聯網大廠之外，手機、汽車等賽道的頭部玩家也將Token視為擁抱AI的關鍵抓手。

最為典型的案例，當屬小鵬汽車。

小鵬汽車第二代VLA車端模型，已部署在20萬輛小鵬Ultra車型上，日均消耗58.8萬億Token，足以與互聯網大廠相提并論。

小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬表示：“我非常堅信，1至3年全自動駕駛會落地，3至5年所有的汽車都是超級智能體，而且是強力的超級智能體。”

總而言之，Token出海起勢的背后，是互聯網大廠在爭奪國內的增量市場，中小玩家則避其鋒芒開辟了“第二戰場”。

毋庸置疑，中國大模型更能打了。