AI+入局短劇產業　亟需規范模型數據

（圖片由AI生成）

（記者　張蘇慧）據央廣網報道，日前，第四屆北京人工智能產業創新發展大會“AI+計算視聽”分論壇在國家會議中心二期舉辦。會上集中展示了文生視頻大模型、AI影視譯制、智能內容生產等最新技術成果與應用案例，發布了AI+精品微短劇產業相關政策。

AI技術在為短劇帶來“降本增效”機遇的同時，也引發了關于技術倫理、版權歸屬與內容質量的廣泛擔憂。因此，在產業狂飆突進之際，建立有效的審核機制、規范大模型訓練數據，已成為引導其健康、可持續發展的當務之急。

AI仿真人成短劇新風口

與往年依賴真人演員和傳統劇組不同，一批由“AI仿真人”擔綱主演的短劇、漫劇正異軍突起，成為平臺和資本競逐的新焦點。行業數據顯示，2026年1月，AI仿真人劇在主流平臺百強榜單中的占比，已從2025年的約7%急劇攀升至38%，相關上榜作品總播放量高達25.48億次，實現了翻倍式的增長。市場的火爆直接反映在平臺的戰略傾斜上。抖音、騰訊、快手等頭部平臺紛紛推出專項扶持計劃，例如抖音短劇版權中心對高評級的AI仿真人劇給予高額保底激勵，以搶占這一新興賽道。

然而，技術浪潮的背面是行業的陣痛與洗牌。一個鮮明的對比是，就在AI短劇高歌猛進之時，一批傳統的短劇公司及制作團隊卻選擇了“按下暫停鍵”，進入觀望或轉型期。以行業代表性平臺紅果短劇為例，據報道，其在2026年春節前后批量暫停了真人短劇項目，并取消了對許多中小承制方的保底機制，將核心資源與戰略重心全面轉向AI短劇賽道。有分析指出，這一果斷轉向背后是巨大的盈利壓力，其真人短劇業務曾面臨約7億元的虧損。

AI技術驅動短劇行業降本增效

AI技術之所以能迅速獲得平臺與制作方的青睞，根本在于其帶來的壓倒性成本與效率優勢。相較于動輒需要幾十萬元投入、長達數月制作周期的傳統真人劇，AI短劇的制作成本被壓縮至“僅為真人劇的零頭”。在效率上，AI技術實現了質的飛躍，一個3至5人的小團隊利用AI工具，可能在短短5天內就能完成一部短劇從劇本到成片的主要流程。這種“短、平、快”的極致能力，完美契合了短劇市場對海量內容的需求。

在殘酷的市場競爭和盈利壓力下，轉向技術驅動已成為許多公司的生存法則。然而，繁榮景象之下，AI短劇的固有缺陷與潛在風險同樣突出。最直觀的問題是技術層面的“恐怖谷”效應。當前AI生成的虛擬人物，雖然在靜態形象上已高度逼真，但在動態表演，尤其是需要傳遞復雜微妙情感的面部表情和肢體語言上，仍顯僵硬、失真，這種“似人非人”的觀感容易引發觀眾的心理不適與疏離感，嚴重制約了內容的情感共鳴與藝術感染力。

更深層次的挑戰來自法律與倫理領域。AI生成角色的肖像權歸屬模糊不清，其訓練數據很可能未經授權使用了真實人物的面部特征、聲音或表演片段，存在顯著的肖像侵權隱患。已有案例顯示，有AI短劇因生成的角色形象酷似某位知名演員而引發維權風波。同時，AI基于海量數據生成的劇本情節，也可能在無意中構成對現有作品的抄襲，使得版權糾紛的陰云始終籠罩。若這些缺陷與風險得不到有效管控，將成為懸在AI短劇產業頭上的“達摩克利斯之劍”，阻礙其長遠發展。

人機協同，規范大模型訓練數據

面對AI短劇帶來的效率革命與倫理挑戰，產業各方需攜手構建以“人機協同”為核心、以“規范數據”為基石的健康生態。

首先，必須持續投入推動AI表演技術的突破。重點攻克情感計算、微觀表情生成、自然動作連貫性等核心技術瓶頸，致力于提升虛擬角色的表演生動性和情感真實度。這需要算法工程師、數據科學家與影視導演、表演藝術家進行深度跨界合作，將人類對表演藝術的理解規律，轉化為機器可學習、可優化的模型參數與訓練目標。

其次，是建立一套貫穿全流程的版權合規與內容審核機制。平臺和監管部門必須實施源頭治理，要求AI模型提供方和內容制作方對其訓練數據的來源進行嚴格的披露與合規性審查，確保所使用的圖像、視頻、文本、音頻數據均獲得合法授權，從根源上減少侵權風險。對于產出的AI短劇成品，應建立比傳統內容更為嚴格的前置審核與動態監測流程。可以利用“AI審核AI”提升效率，對海量內容進行初篩，但對于涉及價值觀導向、版權模糊地帶、倫理爭議情節的關鍵判斷，則必須引入具備專業知識和法律素養的人工專家進行最終裁決。

最后，必須強化倫理標注與身份明示，保障觀眾的知情權。正如近年來對數字人的規范要求一樣，所有由AI生成或主演的短劇，必須在視頻片頭、播放頁面等顯著位置明確標注“AI生成”、“虛擬角色出演”或類似標識。同時，行業應探索建立虛擬角色的“數字身份”檔案系統，記錄其創作者、版權方、訓練數據概要等信息，為未來的知識產權交易、商業衍生開發以及可能的法律糾紛提供清晰的權屬依據。