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第一批養蝦人已卸載:月耗2萬隱私裸奔,爆紅AI退潮誰被收割?

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就在這幾天,科技圈上演了一場令人啼笑皆非的魔幻大戲。前腳全網還在瘋狂跟風安裝一個名叫OpenClaw的開源AI智能體工具(因其紅色圖標被網友戲稱為“養龍蝦”),幻想著它能像真人一樣24小時替自己全自動打工;后腳,這批跑在最前面的嘗鮮者們卻在連夜緊急卸載。更離譜的是,因為安裝容易卸載難,二手交易平臺上竟然催生出了明碼標價的“上門卸載服務”。從全網狂歡到緊急大撤退,這場突如其來的AI退潮背后,直接暴露了當前AI工具面臨的巨大深坑。結論前置地說:當一種技術還無法像水電一樣安全、廉價地供人使用時,普通人的盲目跟風,往往只會淪為灰產機構反復收割的“韭菜”。



從幻想自動打工,到月薪兩萬養不起一只“蝦”

在這場熱潮初期,無數職場人被“徹底解放雙手”的噱頭吸引。一位跟風“養蝦”的普通白領小李表示,他原本期待這個AI能幫他自動處理繁瑣的客戶郵件和報表,結果卻遭遇了現實的毒打。為了讓這只“龍蝦”正常工作,系統需要頻繁調用底層大模型進行交互,每一次點擊、每一步判斷都在瘋狂消耗Token(大模型的計費單位)。結果小李曬出了他令人倒吸一口涼氣的賬單:短短時間內,系統竟然跑了1.8億個Token,直接扣費超過2萬元人民幣!小李在社交平臺上無奈自嘲:“月薪兩萬,真的養不起電腦里這只蝦?!边@種高強度的資金消耗,對于沒有高利潤工作流支撐的普通用戶來說,簡直是一個深不見底的無底洞。更讓人崩潰的是,哪怕花了這么多錢,一旦上下文信息稍多,系統就會面臨崩潰,正反饋極低,完全不如平時用的網頁版AI對話工具來得實在。



權限失控引發信任危機,27萬臺電腦在公網“裸奔”

如果說燒錢只是讓人心疼,那么安全風險則讓人后怕。作為一個執行型智能體,OpenClaw要想幫你干活,就必須獲得極高的系統權限,包括你的私人郵箱、網盤甚至是網銀密碼。然而,這款工具目前的默認配置極其脆弱,且沒有任何“操作前確認”的安全機制。這就導致了一個極其恐怖的后果——AI在你的電腦里處于完全失控的狀態。不僅Meta(臉書母公司)的安全總監吐槽自己的200封重要郵件被它擅自刪除,就連360創始人周鴻祎也公開發出警示,直言這種高權限AI極有可能“把你的C盤文件刪得一干二凈”。更嚴峻的是,根據安全機構掃描,全球目前有超過27萬臺運行該程序的設備直接暴露在公網中,黑客只需要一秒鐘,就能竊取這些“裸奔”用戶的敏感數據。連工信部與國家互聯網應急中心都緊急發布了風險提示,點名其存在網絡攻擊和信息泄露的致命漏洞。



技術焦慮被精準拿捏,安裝卸載遭遇“雙重收割”

這場鬧劇中最具諷刺意味的,莫過于圍繞這只“蝦”催生出的灰色產業鏈。由于OpenClaw的安裝涉及復雜的命令行配置,直接勸退了大部分非技術出身的普通人。于是,嗅覺靈敏的商家迅速推出了“代安裝服務”,有商家借此日進斗金,甚至幾天內狂賺26萬元。然而,當安全隱患和高昂成本徹底曝光后,不會用也不敢用的用戶們急于抽身,二手平臺上又立刻涌現出20元到199元不等的“遠程卸載服務”,上門卸載更是高達299元。一位提供服務的商家直言不諱地表示,卸載比安裝省事多了,直接清理文件連教學都不用。無數被技術焦慮裹挾的用戶,在經歷了一場空歡喜后,無奈地發現自己“安裝被賺一波,卸載又被賺一波”,成為了技術狂歡下被精準反復收割的流量變現工具。

知識延展:普通人該如何安全擁抱AI智能體?

看到這里,很多朋友可能會問,難道AI智能體(Agent)真的是個騙局嗎?其實不然。首先,我們需要明白傳統的AI聊天機器人只是個“嘴替”,你問它答;而AI智能體則是“手替”,它能真正去操作系統執行任務,這也是未來科技發展的必然趨勢。其次,現階段普通人想要體驗這種自動化魅力,切忌盲目開放極高權限的公網工具。專業安全專家給出的替代方案非常實用:對于非剛需用戶,最好的做法是繼續觀望,等待經過市場檢驗、擁有完善安全隔離機制的成熟商業版本;對于有一定基礎的技術愛好者,強烈建議采用本地化部署方案。例如,使用Python結合Ollama框架在本地運行開源模型,這種方式不僅完全免費(不消耗云端Token),而且數據全部留在自己的硬盤里,從物理層面上隔絕了隱私泄露的風險,這才是當下最理智的嘗鮮姿勢。

寫在最后:讓技術回歸理性,做駕馭工具的主人

縱觀OpenClaw這場從爆火到潰退的鬧劇,它并非代表著AI技術的失敗,而是給全網狂熱的AI信徒們澆了一盆清醒的冷水。它揭示了一個核心矛盾:高權限的執行型AI,必須匹配高強度的安全底線與真實的工作流。普通人為了一時的“新鮮感”去買單,往往承受不起背后高昂的試錯代價。在人工智能飛速發展的今天,我們應當保持風險意識的覺醒。真正的生產力工具,應該像我們生活中的水和電一樣,無聲無息地滲透進日常,為我們提供便利,而不是制造賬單焦慮與隱私恐慌。面對層出不窮的新技術,量力而行、理性看待,不被制造焦慮的灰產牽著鼻子走,才是我們在AI時代保護自己、實現個人提升的最高智慧。

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