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“龍蝦”熱潮來襲 公募拆解AI產(chǎn)業(yè)投資機遇

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本文轉(zhuǎn)自【證券時報】;

近期,一只名為OpenClaw的“電子龍蝦”迅速走紅,并推動著人工智能從生成內(nèi)容邁向執(zhí)行任務(wù)的新階段。

多家公募機構(gòu)認為,隨著國內(nèi)科技公司對“龍蝦”產(chǎn)品迅速跟進并形成一股熱潮,Agent(智能體)應(yīng)用被逐漸嵌入到真實工作場景,AI的調(diào)用頻率和Token(模型調(diào)用量)消耗有望顯著提升,在這一變化之下,AI產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)注重點也在發(fā)生轉(zhuǎn)移。從應(yīng)用層的智能體工具,到底層算力基礎(chǔ)設(shè)施,再到算電協(xié)同等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),相關(guān)環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)機會正逐漸顯現(xiàn)。

華夏基金表示,OpenClaw的出現(xiàn),使人工智能從“只會陪聊”進化到了“真正干活”的階段。OpenClaw像一個超級實習(xí)生,不僅能聽懂指令,還可以自己規(guī)劃步驟,例如打開軟件、查找數(shù)據(jù)、分析對比并生成報告。這種從生成內(nèi)容到執(zhí)行任務(wù)的轉(zhuǎn)變,被認為是一次質(zhì)的躍遷。

從產(chǎn)業(yè)趨勢看,這一變化也意味著AI應(yīng)用形態(tài)正在發(fā)生深刻調(diào)整。國聯(lián)基金認為,AI應(yīng)用正在從單點功能走向系統(tǒng)級協(xié)作。過去很多AI產(chǎn)品只是單一功能增強,比如寫文案、做總結(jié)、生成圖片;而Agent的核心變化,是把多個動作串起來,形成完整工作流。此外,用戶對AI的需求已經(jīng)從“試試看”走向“能不能幫我干活”。這意味著,衡量一個AI產(chǎn)品價值的標(biāo)準(zhǔn),正在從炫技轉(zhuǎn)向效率提升與任務(wù)交付。

在這一趨勢之下,AI應(yīng)用落地的空間也被進一步打開。華夏基金判斷,未來金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)或?qū)⒊霈F(xiàn)一大批基于OpenClaw的重磅應(yīng)用,徹底改變工作方式,“這不僅僅是技術(shù)的勝利,更是整個社會生產(chǎn)效率的飛躍”。

AI應(yīng)用形態(tài)的深刻變化,也對AI產(chǎn)業(yè)鏈形成重大影響,并帶來新的投資機遇。

首先,對算力的需求大幅提升。隨著Agent應(yīng)用逐漸進入生產(chǎn)力場景,Token消耗規(guī)模快速增長,推理算力需求也隨之提升。這意味著,AI應(yīng)用形態(tài)的變化,也進一步強化了算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。

工銀瑞信基金表示,隨著部署門檻不斷降低,用于生產(chǎn)力場景的Agent工具今年或?qū)⒂瓉肀l(fā)。Agent應(yīng)用有望帶來Token消耗的倍數(shù)級增長,從而放大推理算力需求,對國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)形成利好。算力投入在未來兩年或仍將維持高景氣,長期看好國產(chǎn)算力板塊。

其次,在產(chǎn)業(yè)鏈層面,“算力應(yīng)用—基礎(chǔ)設(shè)施投資”正在逐步形成正向循環(huán),算力需求的增長將帶動相關(guān)硬件環(huán)節(jié)的景氣度提升。

工銀瑞信基金分析,隨著算力基建的大幅增長,未來兩年AI算力的總通信帶寬需求也有望大幅擴張。隨著對傳輸速率要求的提高,市場規(guī)模較大的PCB(印制電路板)和光模塊未來在資本開支的占比或?qū)⒅饾u提升,有望繼續(xù)實現(xiàn)高景氣增長。

華夏基金也認為,對于大公司和政府部門來說,需要專屬的、安全的“私有車道”來運行自己的AI,這就催生了對高端算力集群和定制化云服務(wù)的巨大需求。誰能提供更快、更穩(wěn)、更安全的運行環(huán)境,誰就能成為AI時代的“基建大王”。

此外,在AI算力需求持續(xù)擴張的背景下,算力運行所需的電力資源也持續(xù)受到市場重點關(guān)注,算力與電力之間的聯(lián)動正變得更加緊密。

華泰柏瑞基金指出,OpenClaw等Agent應(yīng)用每天運行需要消耗海量Token,而Token消耗的增長會直接推高算力需求,而算力的運轉(zhuǎn)又離不開電力支撐。隨著AI范式從“對話式AI”邁向能夠全天候自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的AI智能體,Token消耗呈現(xiàn)出明顯的指數(shù)級增長趨勢。數(shù)據(jù)顯示,中國整體日均Token消耗從2024年初的約1000億,到2025年中突破30萬億,2026年2月已達到180萬億級別。

在這一過程中,算力服務(wù)正在成為新的能源需求來源。華泰柏瑞基金表示,當(dāng)海外用戶調(diào)用中國大模型接口時,數(shù)據(jù)在國內(nèi)智算中心完成推理,使用中國的算力和電力,最終生成結(jié)果Token再返回海外用戶。這種模式被稱為“Token出海”,本質(zhì)上是以算力服務(wù)為載體,實現(xiàn)電力的“隱形出口”。

記者 王小芊

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