全民養蝦，圖了個啥？

最近這些天，科技領域的各種文章、視頻標題都能看見四個大字：全民養蝦。

有人靠上門安裝龍蝦月入數十萬。有人在騰訊門口排隊幾個小時，只為等一次免費的龍蝦安裝。短視頻里說：“你錯過了黃金比特幣，還要再錯過小龍蝦嗎？”一時之間，似乎全民養蝦已成風潮，再不跟上就要錯付AI時代了。

面對這種盛況，讓我想起春節之前，OpenClaw剛剛火起來時我們團隊內部的一次選題會。當時有同事提出了這樣一個問題：歐美用戶主要用OpenClaw回郵件。但是咱們中國人有那么多郵件要回嗎？

幾個月之后，我依舊有這樣的好奇：中國用戶用龍蝦來做什么？它真的能發揮出預想中的價值嗎？

換句話說，我們排著隊、花著錢、熬夜看教程、加群問大神，費錢費力的全民養蝦，圖的到底是什么？

由于OpenClaw大規模進入國內時間尚短，缺乏權威數據。為了弄清中國用戶的龍蝦使用情況，我們采取了問卷調查和采用公有云等OpenClaw供應平臺數據進行分析的方式。

我們向50位龍蝦用戶進行了提問，其中大部分此前是AI開發者或有較多的AI技術使用經驗。另外根據工信部數據，截至2026年3月，中國公網暴露了7.52 萬個OpenClaw實例，其中大部分來自阿里云、騰訊云等廠商推出的一鍵部署方案，因此公有云平臺數據是分析中國用戶龍蝦使用行為的主要途徑。

根據以上兩個數據來源，我們發現中國用戶部署OpenClaw的第一大用途，還是AI一直專注的自動化辦公方向。具體而言，就是用OpenClaw來代替人工處理那些重復性數字工作。比如寫周報、生成會議紀要、回郵件、做Excel等。根據阿里云的數據顯示，OpenClaw用戶日均處理郵件量超過50封。變相說明有繁重辦公需求的用戶，是養龍蝦的第一批受益者。

目前排名第二的龍蝦用途，應該是來自我們的同行。與海外用戶不同的是，國內用戶非常看重用龍蝦自動化做自媒體這個能力，中文互聯網上相關教程極為豐富。我們從調查問卷的反饋來看，也確實有很多人用龍蝦實現了從照選題、收集資料、圖文生成再到發布的自動化處理，而且最新龍蝦相關內容爆火，很多AI開發者是用龍蝦來發布和制作養龍蝦經驗，從而實現自媒體流量的快速增長。可以說是達成了神奇的內循環。

排名第三的英語場景，是用OpenClaw來搭建企業軟件。比如跨境電商團隊，用龍蝦來實現單據管理和價格監控，從而替代了原本使用的SaaS軟件。但目前階段，“龍蝦toB”在整體養蝦群體中還占比很小。

最后一個占據一定比例的，是學生和家長養龍蝦。比如用龍蝦來自動生成寒假實踐報告之類的，與其說是為了提升學習效率，不如說父母是為了借助這個機會讓孩子學習AI。

以上四種，就是我們觀察到中國用戶主要的龍蝦使用意圖。但有個問題隨之產生，這些用途當中，龍蝦真的好用嗎？

我辛苦買的書要自己看嗎？辛苦買的游戲要自己玩嗎？那么，我花錢排隊安裝的龍蝦，難道還要我親自用嗎？

有個有趣的數據，奇安信針對國內公網OpenClaw實例的監測數據顯示，有超過62%的實例日均調用量不足5次，近40%的實例在部署后1個月內沒有任何有效操作。這意味著絕大部分龍蝦在安裝之后很快就變成了“死龍蝦”。跟風安上它，用幾次，就是目前這東西的主要存在意義。

那么為什么會這樣？在采訪之后我們發現，很多用戶認為龍蝦提供的核心功能屬于“聽上去很美，用起來很廢”的偽需求。比如OpenClaw主打的“郵件自動化”，在國內職場基本沒有價值。大部分白領的核心溝通需求并不發生在郵件上，這導致部署龍蝦回郵件聽上去挺好，但實際上卻發現要解決的麻煩很多，最后能回的郵件卻很少，純粹完成了一場科技體驗而已。

而現在很多人渴望的用龍蝦做自媒體，本身也是問題重重。比如微信公眾號等廣泛API根本不支持第三方工具，抖音、小紅書等平臺都嚴格限制自動化腳本，很容易遭遇限流甚至封號。并且龍蝦只能做非常簡單、同質化的內容，真要追求內容質量還是需要大量人力進行參與。這樣一進一出，再加上平臺管控，就讓龍蝦做自媒體對于大多數缺乏技術能力的人來說也不適用。

這樣算下來，養龍蝦真正與預期相符的功能，就剩下把養蝦這件事當成極客玩具或者學習工具。那些對龍蝦有一定生產力期待的，想要像自媒體宣傳那樣，用龍蝦抓住時代機遇的，往往變成了“死龍蝦”的貢獻者。

有個段子說，龍蝦什么時候最好用？答案是在UP主拍的視頻里。

之所以會出現“全民養蝦，全都養死”的現象，一大原因在于養龍蝦這件事的門檻，遠沒有很多媒體和博主宣傳的那么低。目前階段，假如沒有基本的代碼理解能力，無法進行一些獨立插件的適配與調試，想要真的發揮出龍蝦能力其實是很難的，因為這樣用戶大概率就只能調用社區中已經成熟的模板。但這些模板功能單一，不具備個性化功能，甚至很多用戶只能按照教程一步步操作，最終雖然能跑通龍蝦，但隨后出現的任何問題都無法應對。

除此之外，用戶還需要面對本地化部署困難，上門安裝費用水漲船高；公有云上的一鍵部署功能被閹割掉的能力太多；國內OpenClaw只能接入極少數APP等問題。每遇上一個，都可能讓長時間的養蝦努力前功盡棄。

所謂讓龍蝦成為賈維斯、MOSS模式的個人助手，擁有“賽博牛馬”的美好愿望，大多數都是紙面上的理想狀態。對于大多數普通用戶來說，今天的龍蝦更多還是我們供養著它，而不是反過來人類被龍蝦服務。

在頂著少數人的龍蝦成功經驗時，可能必須意識到，我們其實屬于大多數。

這些天看了很多龍蝦用戶的采訪、播客，我們也自己采訪了不少養蝦成功的AI開發者，很容易發現一件事，就是他們真的都從龍蝦中收獲了很大的力量與信心，都在暢聊AI時代的宏大敘事，自己的職業規劃與創業場景，深入分析人機共生等哲學議題，發到社交媒體與視頻平臺的養蝦經驗，也讓他們收獲了大量關注與認可。

作為技術探索者，他們理應享受這一切。但我也能發現，來自各個方向的正反饋，正在極大程度滿足少部分養蝦人的“自動化虛榮心”。推動著他們對龍蝦的評價愈發高漲，甚至將龍蝦評價為某種巨變的征兆，以及進行很多哲學、社會學層面的夸張詮釋。

這種對龍蝦的過度認可，傳遞到普通人那里就會變成某種焦慮：巨變來臨，再不用龍蝦我就要被時代拋棄了。但問題在于，大多數人真的需要這些自動化能力嗎？

事實上，OpenClaw的跨應用能力確實炫酷。但其能夠完成的核心工作，基本都可以找到單體應用模式的AI能力來滿足。比如周報生成、郵件回復等，都可以直接用大模型來做，無非就是手動粘貼幾下而已。會議紀要匯總、數據可視化生成、自媒體排版等等能力，也都有相應的AI工具可以實現。

這種情況下，對于絕大多數只需要AI略微幫忙的用戶來說，部署OpenClaw就屬于標準的“大炮打蚊子”。而安裝調試這門大炮所花費的時間與金錢成本，早就夠我們打死很多蚊子，然后睡個好覺了。

這里并不是說養蝦沒用處或者不值得，而是你或許可以在行動之前想清楚，自己要養蝦的目的到底是什么，是某種不可取代的真實需求，還是洶涌澎湃的“自動化虛榮心”？

即使你真的能夠確定自己的養蝦需求，也建議你大可以等上一等。相比于很多AI工具可能確實早用早享受，龍蝦的特殊之處就在于，等等黨是一定會勝利的。

類似Manus、OpenClaw的跨應用任務處理工具，本質上是大模型能力的一種應用化體現。無論我們是否稱之為智能體，這種新的應用形態都是較為確定的。所以，OpenClaw本身的研發門檻并不高，很小的開發團隊就打造了這個風靡全球的應用。其本身優點突出的同時，很多能力還非常粗陋和有待打磨。

這意味著，類似OpenClaw的產品很容易出現，目前的應用形態也很快會進化和調整。現在需要花錢找人安裝、用專屬硬件進行適配的問題，或許很快就會因為龍蝦升級而被徹底解決。這意味著現在為之付出跟風成本，是非常不理性，注定遭遇背刺的選擇。

更重要的是，小龍蝦帶起的流量，注定會讓諸多科技廠商加入戰局。很快，小田螺，小皮皮蝦都會出現，并且有更適配中國生態的版本。因為OpenClaw本身研發門檻不高，因此這一切注定會在三個月內發生。

此刻強行養蝦，真的十分不值。

最后想說幾句話。在今天的科技傳播語境中，我們很容易遭遇這樣的現象：輿論對一件事的評價要么是顛覆，要么就是垃圾，似乎從來沒有中間值。當然，我能理解這是流量時代的通病，也不只科技如此。但絕大多數科技創新都是取中間值的，顛覆式創新很難遇到，但真正的垃圾科技也挺難走向市場。

OpenClaw與很多AI創新一樣，既有新穎的地方，也有諸多缺陷。使用它確實能帶來很多想象空間，甚至能改變很多人的未來。但龍蝦也不是什么靈丹妙藥，絕不可能適合所有人。甚至客觀來說，大多數人現階段并不能用它做什么。所以在養蝦之前，不要只看到龍蝦的火爆，先想想自己的需求。

我個人對它的評價可以總結為以下三點：

1.如果你需要一個關于智能體的科技玩具，或者多掌握一個了解AI應用的學習途徑，那么養龍蝦是不錯的選擇。

2.真正能用龍蝦賺錢的是極少數，且大部分廣而告之的方案，都不具備可復制性。

3.全民養蝦不可能持續，甚至根本不會出現。但是AI助手模式的智能體之路，絕對是走得通的。