多虧OpenClaw，AI行業找到了自己的“移動夢網”

國內AI行業似乎終于找到了屬于自己的“移動夢網”！3月12日，騰訊方面宣布推出“自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業蝦、云桌面蝦、安全隔離蝦房”等全系龍蝦產品矩陣后，騰訊云隨即發布公告稱，MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方模型啟動正式收費，以及自家混元大模型價格調整，史無前例地宣布Token漲價。

據悉，騰訊的混元2.0 Instruct模型輸入價格從0.0008 元/千Tokens漲至0.004505元/千Tokens，輸出價格也從0.002元/千Tokens漲至0.01113元/千Tokens，整體漲幅超過500%。

這個公告一出，外界直呼騰訊云組織的OpenClaw免費安裝活動，原來是“請君入甕”“關門打狗”。

如今一個讓人玩味的現象，是此前豆包手機助手通過視覺模擬調用App時雖然都說不安全，可到了風險更高的OpenClaw上，一眾互聯網大廠不僅不談安全，反而一股腦上線了自己的“龍蝦”。事實上，OpenClaw的出現，讓AI廠商和各路智算投資者看到解套曙光，因為它做到了讓大眾心甘情愿掏錢購買Token。

此前AI泡沫論為何會被反復炒作？算力供給過剩無疑是一個關鍵論據，而產能過剩本質上是供給和需求結構失衡造成。今年春節期間，騰訊、阿里、字節跳動為何會上演AI紅包大戰，不就是為了讓更多人用上元寶、千問、豆包，再玩一出燒錢培育風口的把戲。

數千億美元的真金白銀如何收回投資，這無疑是此前高懸在整個AI行業頭頂的達摩克利斯之劍。例如過去一年間，阿里在“AI+云”基礎設施領域的累計資本開支就已達到1200億元，但ROI變為正向卻仍是遙遙無期。騰訊也一樣，2025年他們在算力基礎設施、大模型研發及AI人才儲備上的投入，也突破千億大關。

當OpenAI開始嘗試通過廣告進一步商業化時，唯有Anthropic站出來嘲諷，甚至與OpenAI有仇的馬斯克都保持了沉默。其實這是因為在一眾AI大廠里，唯有Anthropic堅定地押注B端，其他廠商則指望通過C端的流量來變現，都希望看到OpenAI能蹚出一條路。

然而在消費級市場，AI聊天機器人的天花板太低，畢竟用戶一天能聊多少字？這也是為什么豆包、元寶、千問都是免費的原因，這類產品稱得上是惠而不費。但當免費的聊天機器人多了后，即便強如ChatGPT也做不好付費，他們的付費滲透率至今也只有5%。如果僅靠付費訂閱，AI廠商恐怕得到下個世紀才能收回成本。

此前一眾AI廠商尋找的新場景是編程，“AI編程代替程序員，實現降本增效”這個敘事，也正中企業主的下懷。并且為了讓模型理解、并實現需求，AI編程消耗的Token比聊天有了指數級提升。只可惜現階段的AI編程，更像是效率放大器、而非“哆啦A夢”，主要用戶群體依然是程序員。

可程序員這個群體也開始琢磨將Token的消耗成本壓縮到極致，各種優化手段層出不窮。這時候，讓模型對接現實世界，能給大眾營造一個“讓AI真正替你干活”愿景的OpenClaw出現了。

OpenClaw簡直就是AI商業化的“天選之子”，一方面它給予了使用者“養蝦=我跟上AI時代”的心理按摩，另一方面它的使用成本又高得嚇人。

“開著龍蝦，一覺醒來房子歸云服務商了”，這個4G時代曾經的笑話現在翻出來還能繼續用。全球最大的AI模型API聚合平臺OpenRouter公布的最新數據就顯示，該平臺周度Token消耗中前十的中國模型獨占61%。

OpenClaw的工作原理，就決定了它的每一次運轉都需要消耗海量Token，即使一句簡單的“你好”都要花費幾毛錢，讓它整理一下電子郵件，可能就得花十幾塊。而且OpenClaw與以往的AI產品不同，它會主動在后臺24小時工作，也就是說什么都不做同樣要花錢。

“龍蝦一思考、廠商就發笑”，這樣一來總算有地方輸出過剩的算力了。從某種意義上來說，國內AI行業終于迎來了屬于自己的“金手指”，一如當年的移動夢網拯救中國互聯網一樣。那么代價又是什么呢？那就是“狼”來得太多，大家顯然也會麻木。

同一時間，第一批“養蝦”的人花錢請人上門卸載的消息，開始在互聯網上流傳。不少人花錢部署了OpenClaw后發現，自己不知道要用這只龍蝦來做什么。雖然在營銷號的嘴里，龍蝦是無所不能的賽博牛馬，它既能生成PPT、又能總結新聞，還能幫你經營社交媒體賬號，可他們唯獨沒提的，是上述這一切的代價可能會讓你肉痛。

畢竟大家用AI是為了降本增效，而不是花大錢辦小事。一旦上了OpenClaw的當，未來再有“OpenGoat”、“OpenFish”，估計就別想大家會無腦剁手了。當然，AI廠商也不是不知道現在鼓吹OpenClaw是寅吃卯糧，可如果不透支未來，又怎能活到未來呢？

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