咱們先來看看一組數據:
某團研究院出的報告,從2022年到2024年這四年的時間內,外賣女騎手從51.7萬漲到70萬,兩年多了將近二十萬人。增速達到35.6%,比男騎手快一倍。
也就是說,現在全國1400萬外賣員里頭,每四個就有一個是女的。
這數字本身沒什么,但我把它跟另一個數據擱一塊兒看,就有點不是滋味了。
2021年有個統計,說女騎手里頭有62.94%的人背著債。
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這什么概念?
你在大街上隨便碰見十個女騎手,里頭六個人都在還債。
這還是三年前的數字,現在擴大到什么程度,沒人敢想。
我就琢磨,這些女的到底是誰?從哪兒來?怎么就都跑出來送外賣了?
我在網上刷到一個女騎手,他在中關村那邊跑單,有回碰見個女騎手,四十出頭,電動車后座綁著保溫箱,箱子邊上貼了個卡通貼紙,應該是孩子貼的。
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倆人等紅燈的時候聊了幾句,女騎手說之前在海淀一個商場賣衣服,干了八年,商場去年底關了。老公在工地,活兒也不穩定。家里倆孩子,小的剛上小學,房貸一個月六千多,壓得人喘不過氣。
她說這話的時候臉上沒什么表情,綠燈一亮,擰油門就走了。
后來我看了一些調查數據,發現她的故事不是個例。
女騎手在進這行之前,50.8%在服務業,20%在制造業。
都是什么活兒呢?
餐廳服務員、商場導購、流水線女工。
這些行業這幾年什么情況,大家都看在眼里。
消費降級這事兒,不用我多說。
零售和餐飲是最直接的,人少了,店關了,崗位就沒了。
制造業更狠,過去五年走了上千萬人。廣東那些廠子,好多直接搬東南亞,工人能怎么辦?要么跟著去,要么就地轉行。
轉行說得輕巧,真轉起來全是坎兒。
現在找個文員,人家問你Excel會不會,數據透視表懂不懂。去餐廳端盤子,也要求形象好、會用點單系統。
四五十歲的女的,年輕時哪兒學過這些?
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就算會,用人單位一看簡歷上的年齡,直接pass。
這并不是歧視,是現實。
可家里等不了。
社科院有個學者叫孫平,專門研究過這個群體。
她采訪的女騎手里,85%已婚,這當中96.6%有孩子,七成多有未成年子女要養。人到中年,正經工作沒了,但房貸得還,孩子得上學,老人得看病。
男人一個人扛不住的時候,女的只能出來。
外賣這行門檻確實低。
有個電動車,會看手機導航,注冊完就能干。
當天跑的單,第二天就能提現,不壓工資。
對于急著用錢的人來說,這就是根稻草,能抓著就行。
去年七月有個新聞,我印象特別深。
那天室外四十度,一個女騎手把孩子裝在保溫箱里帶著跑單。
孩子小,擱家里沒人看,送托班送不起,只能帶著。那張照片我看了幾秒鐘就劃走了,不敢多看。
但這活兒真不是人干的。
數據擺在那兒,超六成女騎手月入不到五千,比男的少一截。
搶到的單子,將近一半一單不到五塊錢。
一天跑十幾個小時,爬樓梯爬到膝蓋廢掉。
晚上送餐,進那些老小區黑燈瞎火的樓道,碰上喝多的、動手動腳的,叫天天不應。
網上有一個女騎手,北京朝陽區的,跑了三年。
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她在視頻里說最難的不是累,是家里人覺得這工作丟人。
老公從來不跟親戚說她跑外賣,孩子學校填家長職業,也不讓填這個。
她說到這兒的時候笑了笑,說"我自己倒無所謂,能掙錢就行"。
可掙錢這事,現在也越來越難。單價越來越低,規則越來越嚴,晚到一分鐘扣錢,差評也扣錢。平臺算法算得死死的,人就是算法里的一個變量。
有個事我老想起來。
七八十年代香港,制造業往珠三角搬,大批香港女工失業。一開始也是干底層服務業,端盤子、賣貨。
后來經濟轉型,服務業和金融業起來了,那些女的一步一步往上走,從服務員變白領,從臨時工變正式工,有的還自己開店當老板。
現在香港女企業家、女高管的比例在亞洲都是靠前的。
這個過程走了幾十年。
我總覺得我們現在就在走同樣的路。
所謂的"鐵人三項"——外賣、快遞、網約車,都是過渡期的產物。
對這些人來說,這不是什么好選擇,卻是她們目前能抓住的、最能自己說了算的那個選擇。能賺錢,能顧家,時間自己安排,雖然累點,但好歹是條路。
大街上那些騎著電動車穿來穿去的女騎手,她們不只是在送餐。是在用最笨的辦法證明一件事:就算男人扛不住這個家,我還能扛。
傳統的男主外女主內,正在被一單一單的外賣訂單瓦解。
這個信號不太經濟,但對女性來說,也是一種倒逼出來的獨立。
這話說出來有點別扭,但事實就是如此——當男人養不起家的時候,女人只能走向臺前。
我有時候想,時代把她們推到了風口浪尖,她們沒躲,也沒法躲。那就跑唄,一單接一單。
跑著跑著,說不定就過去了。
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