AI產品經理的“裁員率”實在高得離譜！

最近輔導了很多AI產品經理，也在陪跑企業AI項目，一些心得分享給大家：

1、AI產品經理的“AI焦慮”反而是最深的

AI產品經理掌握的最新AI技術，有效期可能只有6個月。

比如，去年還流行“RAG+工作流”，只過了幾個月，技術熱點就全面轉移到了“Skill+OpenClaw”。

AI產品經理的焦慮在于：技術迭代太快，永遠都在追趕，但永遠都追不上。

2、真正的護城河只有一個：上下文

不管是RAG、Skill還是OpenClaw，本質都是“上下文”管理工具。

工具會不斷被顛覆，唯有“上下文”穩如泰山。

比如，你懂得汽車銷售的上下文：銷售決策邏輯和SOP。那么不管技術如何變化，你的護城河都始終堅固。

反之，只懂得RAG、Skill、OpenClaw這些技術，就會永遠焦慮。

未來技術會越來越平民化：找一個懂Skill的人很容易，但是找一個懂行業“上下文”的卻很難。

3、現在的AI產品，80%都要重做

Skill和OpenClaw一出來，很多AI產品的規劃都要調整。

畢竟，AI產品是技術驅動：技術一迭代，產品就得迭代。

而AI技術的迭代才剛剛開始，這就意味著，現在的AI產品，80%都要重做。

4、擁抱全新的設計范式：面向AI設計

面向AI設計有兩層意思。

一是所有的功能設計，都必須思考：如何才能讓AI方便操作？

未來，人主要和AI溝通，AI再和功能溝通，這就意味著，我們必須從“面向人類設計”，轉變為“面向AI設計”。

二是所有的功能設計，都必須思考：如何才能讓AI深度參與。比如：

PRD如何寫，才能讓AI準確理解需求？

PRD如何寫，才能讓AI準確生成高保真原型、程序代碼和測試用例？

AI的深度參與，可以讓產品研發效率提升10倍，這個趨勢已經無法阻擋。

5、AI產品經理的“裁員率”高得離譜

我輔導了很多AI產品經理求職，發現一個驚人的真相：AI產品經理的“裁員率”高得嚇人。

根本原因在于：大部分AI項目，都是創新項目；大部分AI創新項目，老板都沒有想清楚需求。

所以，現階段的AI產品經理，大部分都是炮灰。

6、“失業體質”產品經理排名

兩個維度劃分產品經理：是否有AI經驗，是否有行業Know How？

接下來，AI技術發展的方向是“降低門檻”，即平民化。

在這個趨勢下，未來所有軟件公司都會成為AI公司，所有產品經理都會有AI經驗。

要不了兩年，AI技術就不再是門檻，行業Know How則會越來越重要。這個循環，企業軟件歷史上已經出現過一次。

所以，“AI原型仔”是沒有明天的。

世界。

來源 | ToB老人家（ID：ToBlaorenjia）

作者 | 王戴明 ; 編輯 | 蝦餃

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