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給AI投毒,到底有多賺錢?
今年的315就揭露了,這背后的的灰色產業鏈。
一款名字叫,Apollo9手環,虛構,無廠無資質,但用生成式引擎優化,也就是所謂的GEO,可以一鍵生成10+的軟文,全網發布。
因為,目前AI就是讀取網絡的信息進行分析整合,所以,只要2個小時,AI就能把這款不存在的產品直接打上推薦的標簽。
醫美方面,只要半天。
價格,關鍵詞,1200到3萬每個月,包年,6600元起,給的服務是,AI回答前三位穩定推薦。
各大主流大模型都可以,豆包、Kimi、DS、千問等。
這就說,以后,大家找AI推薦買東西,很可能直接被坑。因為,AI吃到的就是虛假的,有毒的數據,產品。
那么,GEO是怎么催收投毒市場的?
以前,互聯網企業搞搜索引擎優化,也就是SEO。誰在百度、谷歌排名高,誰就能獲得用戶。
這個百度競價應該玩得很溜。
但現在,大家都不問百度了,遇事不決,找AI,有事情,就問豆包等大模型。
這就是所謂的流量入口的變遷。
但是,AI大模型是直接給答案,不是網頁鏈接,那答案就是廣告位。
現在打開豆包,跟它聊天,就有答問1、答案2的位置。
于是,GEO服務商,就盯上了 這個,形成了產業鏈。他們不優化鏈接,是污染答案。
那么,為什么,給AI投毒能形成產業鏈?
因為,成本低、回報高、風險低。
操控AI其實很簡單,可能成本只要幾千元,就能自動投毒。
流程更是簡單,輸入產品關鍵詞跟假的賣點,然后,軟件自動就會生成幾十篇專家測評、行業排名的文章,然后再發到各大自媒體平臺。
接下來,就等AI抓取了,整個流程簡單的要死。
雖然流程簡單,但賺的錢多啊,像什么,手機廠商,這個就是典型的高流量入口。
花個幾百萬,就能產生極為有限的推薦位。
所以,對于商家來說,這種新興的大流量入口,性價比是非常高的。
而且,AI投毒行業,能養活GEO服務商,跟僵尸網站和發稿平臺。
很多網站平時哪有收入,現在,一天發個幾百篇,一天幾十,就能賺多少錢。
那么,AI大模型真的一點識別能力就沒有嗎?
確實是如此,大模型的工作就是抓取,本身沒有能力識別真假,它主要是根據內容的重復情況、覆蓋情況跟交叉情況來判斷內容的權重。
這太容易被裝空子了,搞個虛假排行、發個幾千篇文章,AI就直接被騙了。
這樣的后果是導致,整個互聯網的生態環境全亂了。
最后,誰買單?消費者,這個是毋庸置疑的,當咨詢AI形成習慣,消費者被坑,或者被洗腦,只是時間問題。
然后是合規的商家,產品都頂不上去,最后,大家看都看不到。
所以,不管是法律層面,還是平臺技術層面都要加大攔截,才是當前最關鍵的。
技術這種東西本身是無罪的,但如果被資本跟貪婪的人性裹挾,那最后,透支的只會是行業的未來,跟健康的商業環境。
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