北京
本研究評估了無人機紅外熱成像（IRT）在不同無人機高度和輻照度下檢測光伏（PV）模塊缺陷的有效性。共有43個光伏模塊被人工降解以誘發常見故障，包括電池裂紋、電位誘導退化（PID）、電池互連斷開、玻璃裂紋和短路旁通二極管。
此外，研究還包括受不同類型土壤影響的模塊。這些模塊經過特性分析，并在丹麥技術大學（DTU）光伏電廠的兩條運行光伏串中部署。IRT圖像在200 W/m 2至1000 W/m2的輻照度下拍攝，且在四個不同的無人機高度（8米、10米、14米和20米）下拍攝，相當于模塊空間分辨率為<1厘米/像素至3厘米/像素。在不同成像條件下，對每種斷層類型的熱特征進行了表征。編譯 陳講運
結果顯示，帶有電池裂紋的模塊難以與健康模塊區分，且斷開的互連模塊表現出明顯的拉長熱模式，這些模式在最小輻照度為600 W/m2時仍可檢測。受PID和玻璃裂紋影響的模塊在測試條件下未表現出明顯的熱異常，證實了僅用IRT識別早期或低嚴重性缺陷案例仍具挑戰性。相比之下，旁通二極管短路和重污垢導致了顯著的熱點（80°C至100°C以上），即使在低輻射強度（200瓦/平方米）和高空下仍能清晰探測到。
分析還強調，在測試范圍內，無人機高度的影響通常可以忽略不計，盡管由于熱成像空間分辨率降低，在高飛行高度的污染場景中，溫度下降約5–10°C。為支持進一步研究，本研究生成的完整IRT圖像數據集已公開。
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