AI時(shí)代，高薪高學(xué)歷崗位最危險(xiǎn)

3月16日消息，據(jù)美國(guó)fortune（《財(cái)富》）報(bào)道稱，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前特斯拉人工智能總監(jiān)安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）近日發(fā)布的一項(xiàng)關(guān)于美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的人工智能風(fēng)險(xiǎn)分析，引發(fā)了科技界與金融界的廣泛關(guān)注。

盡管卡帕西隨后刪除了相關(guān)數(shù)據(jù)并澄清其為“隨性項(xiàng)目”，但其分析結(jié)果清晰地指向一個(gè)趨勢(shì)：在美國(guó)，薪酬最高、受教育程度更高的白領(lǐng)職業(yè)正面臨比低薪藍(lán)領(lǐng)和服務(wù)業(yè)崗位更嚴(yán)峻的人工智能替代風(fēng)險(xiǎn)。

據(jù)悉，上周末，卡帕西利用美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）的數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)了一套名為“氛圍編碼”（Vibe Coding）的分析工具，旨在評(píng)估不同職業(yè)受人工智能和自動(dòng)化影響的程度。該模型將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分設(shè)定為0至10分，其中10分代表受影響程度最高。

數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)勞動(dòng)力的總體加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)敞口為4.9分，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)顯著的兩極分化——高薪群體風(fēng)險(xiǎn)最高：年收入超過(guò)10萬(wàn)美元的職業(yè)平均得分高達(dá)6.7分。其中包括軟件開(kāi)發(fā)人員、計(jì)算機(jī)程序員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融分析師、律師助理、作家、編輯及市場(chǎng)研究人員等，這些崗位的得分普遍達(dá)到9分。這表明，依賴數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容生成及邏輯推理的知識(shí)型工作，正迅速被能在幾分鐘內(nèi)完成數(shù)周工作量的高級(jí)AI工具所滲透。

低薪群體風(fēng)險(xiǎn)較低：相比之下，年收入低于3.5萬(wàn)美元的職業(yè)平均風(fēng)險(xiǎn)得分僅為3.4分。建筑工人、屋頂工、油漆工、清潔工等體力勞動(dòng)者得分低至1分；而家庭保健助理、護(hù)理助理、理發(fā)師、調(diào)酒師等需要高度人際互動(dòng)或精細(xì)手工操作的服務(wù)崗位，得分也僅為2分。

隨后，該圖表在社交媒體上迅速傳播，引發(fā)了關(guān)于“白領(lǐng)就業(yè)危機(jī)”的激烈討論。然而，卡帕西在周日通過(guò)社交平臺(tái)澄清，這僅是他花費(fèi)兩小時(shí)編寫(xiě)的代碼演示項(xiàng)目，靈感源于近期閱讀的一本書(shū)籍，旨在幫助開(kāi)發(fā)者可視化探索BLS數(shù)據(jù)集。

“它被嚴(yán)重誤解了。”卡帕西表示，“即使我寫(xiě)了說(shuō)明文檔，也未預(yù)料到會(huì)被如此解讀。”他隨即刪除了相關(guān)帖子，并未就具體的誤讀細(xì)節(jié)做進(jìn)一步回應(yīng)。盡管如此，存檔的數(shù)據(jù)依然反映了當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展的客觀邏輯：生成式AI在處理文本、代碼及復(fù)雜分析任務(wù)上的能力已遠(yuǎn)超其在物理世界中的表現(xiàn)。

值得一提的是，本月初，人工智能初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布的報(bào)告《人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響：一項(xiàng)新的衡量標(biāo)準(zhǔn)和早期證據(jù)》得出了相似結(jié)論。報(bào)告指出，雖然AI的實(shí)際應(yīng)用落地速度尚滯后于其理論能力，但商業(yè)、金融、法律、計(jì)算機(jī)科學(xué)及管理類(lèi)工作確實(shí)是理論上最易被自動(dòng)化的領(lǐng)域。Anthropic強(qiáng)調(diào)，年齡較大、受過(guò)高等教育且收入較高的勞動(dòng)者群體，正成為AI浪潮中最脆弱的部分。

來(lái)源：環(huán)球Tech。