中年轉行做律師,初期最怕客戶問:“你做過什么案子?有多專業?”
非法本、理工男出身的寧衡律師,剛執業的時候,也有著同樣的困擾。
當時,他想到一個很不錯的、能提升自己專業背書的方式——自己做一份大數據報告。
即使沒有辦理過同類案件,一份有深度的大數據分析報告,就是最好的專業證明。
2020年底,他花了七八個月時間,逐篇閱讀近1000份裁判文書,純手工梳理出了一份知識產權大數據報告。
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別小瞧這么一份大數據報告的工作量。
純靠人工做,需要逐篇閱讀600-700份判決書,手動統計、找出爭議焦點,耗費大半年時間……
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龐大的任務量,也讓他中途好幾次想要放棄。
但好在,他堅持了下來,并且,真的靠這份費時費力的大數據報告,贏下了專業背書,拿下了一個給力的案子。
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在那個案子中,他幫客戶拿到了50萬和解款。
但現在回過頭來復盤時,他意識到,如果當時自己懂得“稅務”這個籌碼,面對年銷售額超3億、合規存在問題的對手時,和解金完全可以談到300萬+。不過這都是后話了。
但從2024年開始,單一賽道的業務急劇減少,收費越來越低,越來越卷——怎么辦?
他決定,再次轉型,成為一名稅務律師。
于是,相似的問題又來了,面對涉稅業務這個全新的賽道,他沒經驗、沒有典型的案例,如何向客戶證明他的專業呢?
他再次想到了老辦法——做一份稅務稽查相關的大數據報告。
但這一次他沒有再硬熬,選擇純手搓,而是選擇了用AI來提效。
沒想到,AI生成的可視化大數據報告,相當給力,效果完全超出了他的預期。
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更重要的是,這一份大數據報告,他只花了一周就做好了,效率提升了十幾倍!
他究竟是如何做到的呢?
以下是他的實操復盤:
01用AI通用大模型,處理600+條數據
寧衡律師一開始決定做稅務大數據報告時,立馬就想到了用AI來試試。
最開始,寧律師和LegalAI進化島島主,溝通了好幾輪,向嘗試使用通用大模型(如豆包等)來處理分析數據。
Wonder島主也給了他不少的建議和鼓勵。
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但幾番嘗試下來,效果卻不太理想。
AI大模型,不僅處理數據不全、經常遺漏,還會產生明顯的“幻覺”——比如憑空捏造出根本不存在的決定書文號。
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本來寧律以為,AI能做的極限,就是如此了。
但沒想到,在進化島第10次直播課上,Wonder把1月在AI圈爆火的AI skills落地咱們律師日常談案辦公場景下的思路和實操方法,教給了我們。
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我找到了新思路。
02放棄通用大模型,用AI Skill一鍵生成大數據報告
在聽了LegalAI進化島的直播課后,他就開始嘗試,改用AI Skill 來完成這項工作。
為了讓AI更準確地理解需求,他直接把自己以前花大半年寫的那份報告作為排版和風格的參考發給AI,并輸入了明確的指令:
“針對杭州地區 2025 年已經公開的稅務稽查案件行政處罰決定書,從專業的稅務律師角度,撰寫一份大數據分析報告。參照【收藏:“商標”不侵權裁判思路集成解析 | iCourt】這篇文章的風格,先弄一個基本框架,后續我再提交行政處罰決定書數據。本文的應用場景是律師帶著這份打印好的大數據報告和作者已出版的《創業者身邊的稅法》專業書籍,去拜訪客戶拓客用。”
AI的模仿能力超出想象。
指令下達后,AI不僅給出了符合預期的框架,甚至還提供了一個他沒想到的角度:在主報告之外,順帶生成了一份《企業家警示版報告》,用于直觀展示稅務風險和不處理的后果。
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03直接投喂Excel,提取687份有效案件的核心數據
目前很多稅務行政處罰決定書并未全文公開,只有摘要,這就導致直接讓AI抓取“處罰金額”容易出現遺漏或算不準的情況。
于是,寧衡律師嘗試,將從法律數據庫批量下載的Excel格式文件,直接上傳給AI Skill。
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他發現,相比通用大模型經常出現幻覺,skill的執行更精確,90%以上基本能根據指令來做。
但當然,不可避免地,還是會出現AI幻覺。
比如,當AI統計發現案例數量與預期不符時,直接指出部分文件表頭無效的問題,AI隨即調整了提取邏輯,最終精準提取了687件有效案例的總處罰金額、平均處罰等核心數據。
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在這個過程中,依然需要人工和AI進行了多次對話調試。
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04輸出可視化報告,極速生成面談物料
數據整理完畢后,AI直接輸出了HTML可視化格式的報告。
僅用不到1.5小時,AI Skill就處理了687份稅務行政處罰決定書,一鍵生成了一份不錯的稅務大數據報告。
接下來,寧衡律師做的,就是補充和打磨報告分析的具體維度和內容。
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最終確定為如下的框架:
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而且,現在還可以輸出無限次編輯的html文件:
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更重要的是,有了這樣一套一鍵封裝的Skill,下次再調用Skill去生成不同行業、不同類型的大數據報告,也是非常輕松。
只要掌握了這樣一套流程,批量生成定制化的稅務大數據報告,完全不成問題:
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05結語
對越來越卷的行業現狀,單一賽道萎縮不可怕,轉型初期沒有案例也不可怕。
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關鍵在于,你是否找到了破局的工具和正確的方法。
看到這里,這一套用AI Skills生成大數據報告的方法,你也趕緊用起來吧!
要知道,同樣是使用AI,有的人只能用來查閱資料,而有的人卻能將其融入“獲客-面談-交付”的真實工作流中,實打實地拿下創收。
工具人人可用,拉開差距的往往是背后的方法論和SOP。
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