由芯片公司轉向AI工廠，黃仁勛的思路變了？業內：一句話總結就是“賣標準”

當地時間3月16日，英偉達創始人、CEO黃仁勛時隔一年再次出現在圣何塞SAP中心的舞臺，身穿標志性皮衣，開啟了“GTC 2026”的主題演講。

盡管開始前黃仁勛就提醒，“這是一場科技大會”，但整場演講下來，從人形機器人到智能駕駛，再到近期大火的“龍蝦”以及7款“王炸”芯片，黃仁勛還是將演講開出了新品發布會的味道。

3月17日，現場參加GTC大會的至頂網總裁高飛告訴《每日經濟新聞》記者，在他看來，黃仁勛的整個思路，其實是跟著“燒更多Token（AI將輸入文本拆解后的最小處理單位）”的模式走。此外，業內人士還總結了黃仁勛的三個“大招”：構建系統生態，筑高門檻防止對手“抱走肥肉”；提供“燒Token”的工具，引入數字孿生仿真+Agent（智能體），方便用戶多“燒”；優化系統降低Token成本，吸引更多用戶。

伴隨著一系列新品，黃仁勛稱，英偉達正在從一家芯片公司轉向一家AI工廠、AI基礎設施公司。不過，在獨立國際策略研究員陳佳看來，此前英偉達表面上是在賣算力，實際一直在賣算力生態，最近更是利用生成式大模型與英偉達3D圖形引擎融合來兜售算力需求概念，這是其最無可替代的核心競爭力。再結合英偉達在人形機器人、智能駕駛等方面的戰略和產品策略可以看出，當前的英偉達更傾向于“賣鏟子”，而非直接去AI數據礦洞“淘金”。

跟進“養龍蝦”

高飛告訴記者，此次GTC大會，兩個領域或產品給他的印象最深：OpenClaw，其次是Groq的LPU（語言處理單元）。

今年春節后掀起的“養龍蝦”風，也吹到了黃仁勛眼前。這個全球最大算力供給商的掌舵者，是如何看待“養龍蝦”的？GTC現場，黃仁勛用了很長時間來介紹什么是OpenClaw，并稱贊其開啟了AI的下一個前沿領域。“OpenClaw是人類歷史上最受歡迎的開源項目，而且只用了幾個星期就做到了，超過了Linux（操作系統）在30年里所做到的。”

圖片來源：英偉達官網截圖

之所以類比Linux，是因為在黃仁勛看來，OpenClaw也是一個系統，有管理的資源，能夠進行調度，可以衍生并調用其他子智能體，且有輸入及輸出。“OpenClaw實質上開源了智能體計算機的操作系統，這是業界一直在等待的時刻——軟件新復興的開始。”

一番夸獎后，黃仁勛提出了“養龍蝦”更令人興奮的可能：傳統的SaaS（軟件即服務）將全面進化為“智能體即服務（GaaS）”。在未來的企業運轉中，為每位工程師配備“年度token預算”，將成為推動生產力十倍增長的新標配。

如此一來就不難理解，為何“養龍蝦”會觸動英偉達這個“賣鏟人”。正如某業內人士所說，當前狀態下，一旦Token“燒”不動，整個AI鏈條就持續不下去，“龍蝦”是個非常好的“燃燒器”。

圖片來源：英偉達供圖

據《每日經濟新聞》記者從英偉達了解到的信息，公司已經推出NVIDIA NemoClaw?軟件棧，適用于OpenClaw智能體平臺。據悉，NemoClaw可提供開放模型和一個隔離的沙盒環境，為自主智能體增強數據隱私和安全性，為Claw提供基礎設施層。另外，NemoClaw可使用任何編程智能體。

芯片營收劍指萬億美元

現場“發芯”也算是黃仁勛的“招牌節目”。

新品發布前，黃仁勛先揭秘了Vera Rubin平臺的詳細構成。據他介紹，Vera Rubin是由7款芯片、5種機架組成的一臺巨型超級計算機。他還提到，隨著Vera Rubin的推出，Agentic AI的拐點已經到來，也將引發史上規模最大的基礎設施建設浪潮。

具體來看，7款芯片分別是：NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6交換機、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、NVIDIA BlueField-4 DPU、NVIDIA Spectrum-6以太網交換機以及NVIDIA Groq 3 LPU。

其中，Vera CPU和Groq 3 LPU的關注度較高。據英偉達方面介紹，Vera CPU是全球首款專為代理式AI與強化學習時代打造的處理器，效率是傳統機架級CPU的2倍，速度提升了50%，目前已進入全面量產，將于今年下半年向合作伙伴提供。記者還注意到，英偉達披露了合作部署Vera的頭部企業名單，阿里巴巴、聯想等中國企業也在其中；字節跳動還出現在計劃部署Vera CPU的云服務提供商名單中。

至于讓高飛印象深刻的Groq 3 LPU，則是一款專門用于大語言模型推理的處理器。在Vera Rubin平臺中，Groq 3 LPU會與GPU協同工作。在業內看來，訓練階段比拼的是算力堆砌的“蠻力”，而推理階段考驗的則是成本控制與響應速度的“精細活”。隨著AI應用大規模落地，推理算力需求將呈指數級爆發，云廠商與硬件商需重新規劃算力資源配比，定制化推理芯片的春天或將來臨。

Groq則是英偉達在此背景下選擇的新伙伴。這家公司成立于2016年，一直專注于AI推理基礎設施。2025年12月，英偉達與Groq達成一項非獨家推理技術授權協議，吸納Groq部分核心成員加入英偉達，以推進相關技術規模化。

圖片來源：英偉達官網截圖

除了提高算力的效率，價格也是當前階段廠商需要考量的關鍵變量。

根據黃仁勛的說法，英偉達算力芯片到2027年將實現1萬億美元營收。而在上一年，他對2026年芯片市場需求的預測僅為5000億美元。要實現翻倍的目標，來自英偉達的算力就需要以更具“性價比”的形象出現。

為此，黃仁勛提出了“每瓦Token數”的核心評價指標。在演講中，他也反復強調了Token成本，并援引相關測算稱，英偉達目前在這一指標上處于世界領先位置。

高飛直言，在他看來，黃仁勛的整個思路其實就是跟著“燒更多Token”的模式走。還有業內人士直言，通俗理解，英偉達有三個“大招”：構建系統生態、筑高門檻，防止對手“抱走肥肉”；提供“燒Token”的工具，同時引入數字孿生仿真及Agent，方便用戶多“燒”；優化系統，降低Token成本，吸引更多用戶。

繼續“賣鏟子”

此次大會的另一個亮點，是黃仁勛本人在演講中稱，英偉達正在從一家芯片公司，轉向一家AI工廠、AI基礎設施公司。再加上新披露的一系列智能駕駛、機器人等領域的產品及合作，業內展開了新一波討論：英偉達的AI思路是否已經改變，將從算力供給商轉為系統解決方案提供商？

對此，高飛直言，從英偉達上述舉措來看，并不是做系統方案，核心還是算力效率。“原來靠芯片的提升就可以提升算力，但（現在）靠一顆GPU芯片已經不夠了，還（需）有網絡的配合、存儲的配合，現在也加上了LPU的配合，就變成一個系統工程。”

高飛還強調，英偉達也不是一味提供算力，還是看準了市場的趨勢，即應用的需求。“AI在哪個方向上有巨大的需求，它就針對這個場景做專業的優化。所以這兩年英偉達也說自己是軟件公司、是算法公司，就是這個道理。”高飛稱。

獨立國際策略研究員陳佳則提到，整體來看，“GTC 2026”的主要目的還是英偉達“秀肌肉”。根據黃仁勛的說法，英偉達有三大技術平臺：狹義CUDA-X（英偉達CUDA專家打造，是一系列封裝為云API的開發者工具、GPU加速庫和技術）；廣義生態系統；廣義AI工廠系統。

“從這個角度說，黃仁勛治下的英偉達表面上是在賣算力，其實一直在賣算力生態，最近更是利用生成式大模型與英偉達3D圖形引擎融合來兜售算力需求概念，這才是全世界友商眼中英偉達產品力的最強點，也是其無可替代的核心競爭力。相比之下，‘龍蝦’等新晉AI軟硬件一體化產品廠商才是在賣算力。”陳佳稱。

其進一步指出，若再結合英偉達在人形機器人、智能駕駛以及六代NVlink Gro系統方面的企業戰略和產品策略，可以看到一個非常明確的信息：面對全球半導體芯片和人工智能產業鏈技術進步，以及大國算力競爭不可阻擋的趨勢，英偉達更傾向于“賣鏟子”而非直接去AI數據礦洞“淘金”。“英偉達現在做的工作，一句話總結就是賣標準。”陳佳稱。