英偉達GTC 2026發布Vera Rubin AI平臺，目標2027年營收萬億美元

加利福尼亞圣何塞——英偉達周一推出了Vera Rubin AI基礎設施平臺，這是一個垂直集成系統，旨在為AI的每個階段提供動力支持，包括下一波智能體推理。該公司還預覽了將其AI基礎設施擴展到軌道的計劃，勾勒出未來太空數據中心的發展路徑。

英偉達首席執行官黃仁勛在圣何塞SAP中心的兩小時主題演講中闡述了這一路線圖，拉開了GTC 2026會議的序幕，將全面的技術愿景與樂觀的財務前景相結合。去年，基于Blackwell和Rubin GPU的強勁表現，他預測到2026年銷售額將達到5000億美元，現在他將這一預測提高到2027年1萬億美元，理由是推理經濟的激增。

"最終，AI能夠進行生產性工作，因此推理的拐點已經到來，"黃仁勛告訴GTC與會者。"AI現在必須思考。為了思考，它必須進行推理。AI現在必須行動。為了行動，它必須進行推理。每次它需要推理...生成Token時，它都必須進行推理。這已經遠遠超越了訓練階段。"

黃仁勛表示，過去兩年計算需求增長了10000倍，使用量可能增長了100倍。"這是我們所有人都有的感受，"他說。"這是每個初創公司的感受。這是OpenAI的感受。這是Anthropic的感受...如果他們能獲得更多容量，就能生成更多Token，收入就會增長。"

智能體AI的五機架平臺

Vera Rubin是英偉達迄今為止最全面的系統，將五個機架級系統整合為一個AI超級計算機。這也是繼英偉達2025年12月授權協議后首個集成Groq的產品，將Groq的低延遲處理器引入實時、大上下文推理領域。

據英偉達高管介紹，Vera Rubin平臺包括：

集成72個Rubin GPU和36個Vera CPU的NVL72 GPU機架；

配備256個液冷Vera CPU的Vera CPU機架，專為智能體AI工作負載和強化學習任務設計；

配備256個LPU處理器的英偉達Groq 3 LPX推理加速器機架，用于低延遲、大上下文智能體系統；

BlueField-4 DPU存儲機架；

以及支持Quantum-X800 InfiniBand或Spectrum-X以太網交換配置的Spectrum-6 SPX以太網網絡機架。

"當我們考慮Vera Rubin時，我們考慮的是整個系統，完全垂直集成軟件，端到端擴展，作為一個巨型系統進行優化，"黃仁勛說道。

Moor Insights & Strategy的分析師Matt Kimball將這一設計描述為承認推理工作負載多樣性的有意解耦。

"推理不是一刀切的工作負載，"Kimball告訴Data Center Knowledge。"他們悄然承認他們的GPU不是所有工作負載的答案，尤其是智能體AI。這就是為什么他們在機架中加入Groq的原因。"

這一策略反映了英偉達進軍快速增長的推理市場，超大規模廠商和專用芯片初創公司正在加劇競爭。

Vera Rubin平臺內部結構

英偉達超大規模和高性能計算副總裁Ian Buck在媒體簡報中表示，Vera Rubin專為加速AI的四個階段而構建：大規模預訓練、后訓練微調、測試時間擴展（在推理時應用額外計算以提高推理質量），以及他稱為"智能體擴展"的新階段，即AI系統與其他AI系統和工具交互。

Buck概述了幾項性能聲明：

與之前的Blackwell平臺相比，NVL72 GPU機架可以用四分之一的GPU數量訓練模型，并以十分之一的每Token成本提供10倍更高的每瓦推理吞吐量。

當與NVL72一起部署時，Groq 3 LPX機架通過為每個輸出Token聯合計算每一層來加速解碼，提升智能體系統的響應生成。Groq 3 LPX機架計劃于2026年下半年提供。

Vera CPU——英偉達Grace的后繼者——與x86 CPU相比，每核心提供兩倍的能效和三倍的內存帶寬，計劃于2026年下半年全面上市。Buck強調GPU和CPU在智能體工作流程中發揮互補作用，CPU處理工具調用、SQL查詢和代碼編譯等任務。

BlueField-4 STX存儲機架引入了AI原生存儲架構，英偉達稱其每瓦性能提升四倍；英偉達為存儲合作伙伴提供實施的參考架構。

第五個機架Spectrum-6 SPX提供低延遲、高吞吐量的機架到機架連接，將系統整合在一起。

Cambrian AI Research創始人兼首席分析師Karl Freund表示，Groq集成很重要，但更廣泛的意義是戰略性的。

"我認為更大的新聞是英偉達正在進行根本性轉變，以在智能體AI領域確立公司的領導地位，"Freund告訴Data Center Knowledge。他補充說，五機架架構讓客戶通過將工作負載與最合適的處理器和網絡匹配來定制基礎設施。

商業案例：更多Token，更多層級

在主題演講中，黃仁勛使用一個假設的1 GW AI工廠為Vera Rubin提出了財務論證。他指出，AI服務通常按層級定價——如免費、中級、高級和高端——并斷言在每個層級，Vera Rubin都能比之前的Blackwell和Hopper系統生成更多Token。

黃仁勛表示，將Vera Rubin機架與Groq LPX機架結合，創造了3000億美元的年收入機會——是單獨Vera Rubin的兩倍，是Blackwell的10倍。它還能實現額外的超級層級服務，為AI公司創造更多收入。總體而言，他說，1 GW工廠的Token生成可能從Hopper系統的每秒約200萬Token增加到Vera Rubin系統的每秒約7億Token。這350倍的增長降低了每Token成本，同時提高了吞吐量。

分析師警告說，收入場景取決于買家對高端層級的需求。Futurum Group分析師Brendan Burke指出，每百萬Token 150美元的隱含超級層級價格比每百萬Token 3美元的中級層級價格高出50倍。

"該公司仍然依賴應用層客戶來證明Jensen設定的Rubin和Groq組合系統50倍Token價格增長目標的合理性，"Burke告訴Data Center Knowledge。

將AI基礎設施帶入軌道

英偉達還披露了基于Rubin GPU的英偉達Vera Rubin太空模塊的早期工作，這是軌道數據中心長期愿景的一部分。黃仁勛表示，英偉達技術已經在衛星上飛行，但在太空創建數據中心面臨獨特挑戰。

"我們正在與合作伙伴合作...當然，在太空中沒有傳導。沒有對流。只有輻射，所以我們必須想辦法在太空中冷卻這些系統，"他指出，英偉達有工程師專注于這個問題。

Freund稱太空雄心是"有抱負的"，但表示如果能克服延遲障礙，考慮到地面數據中心的能源需求和在太空中利用豐富太陽能的潛力，這可能很有吸引力。

更多GTC公告

英偉達還推出了Vera Rubin DSX AI工廠參考設計，指導運營商建設AI工廠，并發布了英偉達Omniverse DSX藍圖，用于創建這些設施的物理精確數字孿生。

在軟件方面，英偉達宣布英偉達Dynamo 1.0正式上市，這是一個被描述為AI工廠操作系統的AI推理軟件平臺。該公司還推出了用于OpenClaw智能體平臺的NemoClaw堆棧，以及Nemotron聯盟，這是一項匯集開放模型構建者和開發者的倡議，通過共享專業知識、數據和計算來推進開放模型。

分析師表示，GTC公告基本符合預期。

"英偉達在新的Groq 3推理芯片、擴展和擴容光學支持以及開源智能體框架方面滿足了高期望，同時確認了Blackwell和Rubin平臺的巨大代際提升，"Burke說道。

Q&A

Q1：Vera Rubin是什么？它有哪些主要功能？

A：Vera Rubin是英偉達推出的AI基礎設施平臺，這是一個垂直集成系統，將五個機架級系統整合為一個AI超級計算機。它能支持AI的各個階段，包括大規模預訓練、后訓練微調、測試時間擴展和智能體推理，并首次集成了Groq的低延遲處理器用于實時推理。

Q2：英偉達為什么預測2027年能實現萬億美元營收？

A：黃仁勛認為AI推理的拐點已經到來，計算需求在過去兩年增長了10000倍。Vera Rubin結合Groq系統能創造3000億美元年收入機會，是單獨Vera Rubin的兩倍。同時AI服務的多層級定價模式和更高的Token生成效率為實現萬億美元營收目標提供了基礎。

Q3：Vera Rubin平臺的五個機架分別有什么作用？

A：五個機架各有專門功能：NVL72 GPU機架用于訓練和推理；Vera CPU機架處理智能體工作負載；Groq 3 LPX機架提供低延遲推理；BlueField-4存儲機架提供AI原生存儲；Spectrum-6網絡機架提供高吞吐量連接。這種設計讓客戶能根據不同工作負載選擇最合適的處理器和網絡配置。