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英偉達終于要在智駕上發力了。
這兩年,老黃張口閉口就是 AI 熱潮,與之相比,他在智駕上顯得蠻低調的。人家就是默默賣點智駕芯片,當個幕后供應商。
但最近,英偉達明顯想擠到前臺來。
前些天,他們發布了一段老黃和汽車業務副總裁吳新宙,在舊金山體驗自家智駕的視頻。視頻一共 20 來分鐘,全程未出現人工接管情況。
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在這里先給大伙兒簡單介紹下,咱經常提到的 Orin、Thor 這些,指的都是智駕芯片。
車企們,會從英偉達這把芯片買回去,然后通過自研或者和供應商一起搞算法,整出一套智駕方案來搭在車上。比如理想的 AD Max,小米的 HAD 輔助駕駛。
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就和裝機黨一樣,你只管買老黃顯卡,其他軟件啥的,和英偉達沒關系。
而老黃這次測的玩意兒,是英偉達用自己芯片做成的一套智駕方案。
也就是說,它不再只是賣芯片,而是要把芯片、算法打包成好,軟硬件一起賣出去。
在今年 1 月份的 CES 上,英偉達發布了自研的 Alpamayo 系列開源大模型,它也是走了目前主流的 VLA 技術路線。
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而這次是 Alpamayo 的首個真車實測,選了奔馳純電 CLA,也是英偉達這套智駕的首發車型。
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從視頻來看,老黃一共走了小 100 公里,2 個半小時的路程。路程不短,路況也挺豐富,作為英偉達智駕的首秀,脖子哥感覺還是有點東西的。
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咱們看這幾個畫面。
這里從高速下匝道,匝道里車子有點多。智駕看到后先是剎車減速,然后在剛進到雙車道的時候,立馬就變到車更少的左邊。
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這個在城區的 cut in,變道時機和距離控制都挺自然的。
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這里碰到前面貨車打雙閃臨停,小等一下繞道而過。
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還有碰到前車側方停車,智駕也是先是停著,等到黑車車身差不多進去,但還沒有停好的時候,就開始往前挪。而且它還知道往左打了一點方向,小壓了雙黃線,再加速通過。
這一套操作,可以說非常擬人了。
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在體驗過這些場景后,看得出來,老黃是相當滿意的,原地開啟夸夸夸模式,說什么“這才是交通應有的樣子”。
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可不就讓他高興的,終于在 2026 年,英偉達能交出一副像樣的智駕了。
要知道,英偉達在智駕上起步很早,這些年也沒少砸錢,芯片、軟件配套也有,但就是缺一個完整智駕方案。
早在 2015 年,它就推出了第一代智駕計算平臺 DRIVE PX,里頭用了兩顆 Tegra X1 芯片。
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當時圈子里搞這個的,基本上只有 Mobileye,特斯拉那會兒也是用 Mobileye 的芯片。
Mobileye 算是智駕的骨灰玩家,從零幾年就開始做智駕產品,他們當時已經有整套方案,把芯片和算法打包成黑盒,賣給車企。
那會智駕剛起步嘛,車企們都沒整明白智駕到底是啥啥啥,所以很喜歡 Mobileye 備好的這道菜。買回去,稍加調試就能用。
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而英偉達是從自己最擅長的芯片切入,它主打的是開放算力平臺。老黃手里芯片的底子很強,就是得車企自己倒騰上層的感知、規控算法。
別的不說,反正老黃的東西出來后,特斯拉很快就甩掉了 Mobileye,轉頭找英偉達聯合定制了個 DRIVE PX 2 平臺。
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往后,英偉達也是一直延續這個打法,把芯片不斷迭代,從 Tegra,Xavier,到 Orin,再到最新的 Thor,算力一個比一個爆炸。
這個階段正是車企們大力自研智駕的時候,大家對芯片的要求水漲船高。英偉達的智駕芯片,基本成為高端車型標配。
這些年,其實英偉達并不是只做智駕芯片,他們從硬件底層開始,做了底層開發軟件 DRIVE OS,也做了中間層軟件 DriveWorks。
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甚至包括上層的應用層,本來是留給車企發揮的算法這一塊,英偉達也有布局,早在 2018 年就發布了應用神經網絡的自動駕駛車輛平臺 DRIVE AV。
看到了吧,那會兒老黃就想自己搞智駕了。
但問題是,老黃發布歸發布,英偉達的智駕方案遲遲沒能落地。。。反倒是特斯拉等一眾新勢力,把智駕做得越來越好,隔三差五搞出一個技術升級。
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關于英偉達之前為啥沒做出產品來,坊間有個說法是它的算法團隊差點意思,以及沒有整套智駕方案落地的經驗。
所以老黃才從小鵬挖來了吳新宙。
熟悉汽車圈的差友應該知道,這位吳新宙之前是小鵬智駕的一號位,也算是圈子里的大紅人。
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哥們正是英偉達最需要的那種能讓方案落地的大佬。在 2019 年,吳新宙剛加入小鵬時就表示,“作為一名技術人員,自己最想看到的就是技術落地”。
他在小鵬的幾年里,小鵬組建了上千人的自動駕駛團隊,小鵬是蔚小理最早用自研算法替換掉供應商方案的,也是智駕“開城”最快的那波。
而從吳新宙 23 年 8 月來英偉達,到現在差不多 2 年半的時間,英偉達的智駕就有這個表現了。該說不說,挖人還是好使啊。
方案出來了,英偉達的東西就好賣多了,所以你看它和奔馳越走越親密。
純電 CLA 剛首發智駕,兩位就宣布新的 S 級,也會用上英偉達這套東西。
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對于英偉達來說,它肯定不希望自己僅僅是一個賣芯片的,而是要把整套方案打包賣。
畢竟這里頭的油水差異,英偉達可太懂了。
在英偉達去年 Q4 財報里,數據中心的營收達到了 623 億美元,占比超過 90%,是汽車業務的 100 多倍。
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這個數據中心里面分兩塊,一個是計算,反映的是 GPU 出貨量;另一個是網絡,代表了英偉達把算力、系統打包在一起的整體方案。
財報里,計算的收入是 513.34 億美元,同比增長 58%,而網絡的收入是 109.80 億美元,增速達到了 263%。
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在 AI 計算上,英偉達利用 GPU 的優勢,進一步打包成整體方案,從而開辟另一個市場,并且還可以把客戶牢牢綁在自家戰車上。
換到汽車上,它也可從芯片到智駕方案,復制一遍這個玩法。
何況目前市場里,確實有一部分空白在等它來填。
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咱國內智駕玩了這么久,但是海外的話,除了特斯拉的 FSD,其他歐美車企目前搓不出好東西來。不是歐美人不需要智駕,是他們真沒有足夠好用的智駕。
現在大模型已經是行業共識。模型的迭代,需要龐大的云端算力和數據驅動,那些傳統車企沒這個基因的,很難搞。
但因為地緣政治、隱私數據等因素,他們又不想或者不能用中國供應商的產品。如果英偉達手里有好牌,你猜他們會不會也想試試?
至少奔馳已經出手,純電 CLA 預計是今年年底,在美國推出英偉達這套智駕。效果不錯的話,后面再移到其他市場也是順理成章。
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英偉達肯定也想通過這一波,證明一下自己能行,要不老黃這么賣力宣傳呢。
總之,英偉達的野心更大了,想靠全棧自研,在智駕市場里多多收割。
而今后的智駕混戰,又多了一個強有力的玩家。
撰文:白日夢
編輯:面線 & 脖子右擰
美編:煥妍
圖片、資料來源:
英偉達官網
Youtube,On the Road With DRIVE AV
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