剛刷到3月18號中午阿里云的公告時,我還愣了下——這不是剛兩天前阿里剛搞了個大動作嗎?怎么緊接著就漲價了?仔細一看漲價的產品和理由,再結合前幾天的布局,突然反應過來:這哪是單純的成本傳導啊,分明是在下一盤大棋!
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公告里說,平頭哥真武810E等算力卡漲5%-34%,文件存儲CPFS漲30%,理由是全球AI需求爆發、供應鏈漲價。消息一出,資本市場可精了,直接用腳投票——阿里港股午后拉了超4%,收盤漲3.19%,把漲價當成利好來看。
但光看供需關系就太淺了。你知道嗎?就在漲價前兩天,也就是3月16號,阿里剛成立了Alibaba Token Hub事業群,吳泳銘親自掛帥,把通義實驗室、百煉、千問、悟空全收編了。這兩件事放一起看,漲價就不是簡單的供需失衡,而是精心設計的戰略調整。
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其實從2026年開始,全球云計算行業就掀起了一波漲價潮。1月22號AWS打破二十年“只降不漲”的傳統,EC2機器學習容量塊服務漲了約15%;1月27號谷歌云跟上,部分服務漲幅高達100%;3月國內廠商也陸續跟進——優刻得全線漲價,智譜GLM Coding Plan漲30%,騰訊混元系列漲幅超400%。
表面上看,這是供應鏈成本傳過來的,但深層是行業信號變了:AI算力從“規模換市場”進入“定價換結構”階段。過去十年云廠商的邏輯是“規模降價”——降價搶客戶,規模攤成本,前提是資源無限、成本一直降。但AI時代不一樣了:高端AI芯片根本不夠搶,交付周期拖得長,電力和散熱成本漲得嚇人,成本曲線不往下走了,供需關系反過來了。
漲價是市場行為,但資源往哪傾斜藏著戰略意圖。懂行的人透露,這次漲價還有個隱藏原因——Token調用量漲瘋了!阿里云的百煉MaaS業務今年1-3月增速創了歷史最高,現在緊缺的AI算力都往Token業務那邊傾斜了。
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啥意思?比如平頭哥真武810E漲了34%,你要是用來跑千問的Token消耗,照樣能拿到資源;但你要是拿來跑別的模型,或者搞低價值的算力轉售,對不起,價格直接上去了——這相當于用價格把資源篩了一遍,只留真正需要的客戶。
吳泳銘在內部信里說過:“當下正處于AGI爆發前夜。大量數字化工作將由數以百億計的AI Agent來支撐,而這些AI Agent將由模型產生的Token支撐運行。”Token是這條鏈上的統一計量單位,阿里要的不是賣算力(商品),是賣Token(服務)——商品有價格波動,服務有用戶粘性,這算盤打得精啊。
3月16號阿里剛搞ATH事業群時,外界還懵圈:這“Token調度中心”是干嘛的?兩天后漲價就把答案擺臉上了。通義實驗室負責“造Token”,百煉負責“輸送Token”,千問和悟空負責“應用Token”,整套鏈條最后一環就是讓用戶為Token付費。
2025年之前大模型都是免費公測,2026年開始這個時代結束了。騰訊漲、智譜漲、阿里云漲——不是巧合,是行業集體從“免費圈地”轉向“收費養人”。用戶的付費意識和習慣,正在這波漲價潮里被慢慢重塑。
對阿里來說,這是比搶市場份額更深的目標:讓B端企業習慣為Token付費,讓C端用戶習慣為千問買單。吳泳銘說“一起全力以赴”,意思就是:有些客戶可以放棄,有些場景必須守住,有些錢可以不賺。漲價公告發出去那一秒,阿里就不是以前那個“靠規模降價搶客戶”的阿里了。
為啥行業突然從免費變收費?因為大模型燒錢太狠了——訓練一個大模型動輒幾億甚至幾十億,免費公測撐不了多久。現在AI算力緊張,成本漲,廠商們自然要調整策略,從“搶用戶”變成“留付費用戶”。
阿里云這次的操作,其實是在卡位——把資源集中到Token相關的業務上,因為Token是未來AI Agent的核心燃料。如果還像以前一樣散著賣算力,既賺不到錢,也抓不住未來的核心賽道。
而且你看資本市場的反應,漲了3.19%,說明機構們也看懂了——這不是單純的漲價,是戰略升級,所以愿意用真金白銀投票。AWS打破二十年只降不漲,谷歌云部分漲100%,這些老大哥的動作,其實已經給行業定了調:AI算力不再是“白菜價”,而是稀缺資源。
國內這邊,騰訊混元漲超400%,這幅度可不小,說明騰訊也在調整資源方向,那些低價值的算力需求,直接用價格擋回去,只留高價值的Token相關業務。智譜GLM Coding Plan漲30%,也是同樣的邏輯——AI算力緊張,優先給核心業務讓路。
阿里云的Token業務,百煉MaaS增速創歷史最高,這說明市場對Token的需求真的起來了。比如很多企業現在用AI Agent處理客戶服務、數據分析,這些Agent每天要消耗大量Token,而且這個需求只會越來越大。阿里云把算力往這邊傾斜,就是抓住了未來的增長點。
還有一個細節:平頭哥真武810E是阿里云自己的芯片,漲34%,說明阿里對自己的芯片很有信心,不怕漲價后客戶流失——因為客戶可能找不到更便宜的替代芯片,而且阿里的芯片是為AI優化的,性能更好。文件存儲CPFS漲30%,這個產品是用來存AI訓練數據的,需求也很大,所以漲價也是必然的。
用戶付費習慣的重塑,其實是行業必經的一步。以前大家用大模型都是免費的,覺得理所當然,但現在漲價了,用戶得開始思考:AI服務到底值不值得付費?其實對于企業來說,AI Agent能幫他們省很多人力成本,比如一個AI Agent能頂好幾個員工的工作量,付費是值得的;對于個人用戶來說,比如千問的一些高級功能,能幫寫方案、解代碼,為了效率付費也很合理。
行業集體漲價,其實是在教育用戶:免費的午餐結束了,AI服務是有成本的,而且成本不低。這對整個行業來說其實是好事——只有廠商能賺到錢,才能繼續投入研發,做出更好的AI服務,形成正向循環。
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阿里云這次的操作,其實是在戰略換錨——從“云計算服務商”變成“AI Token服務商”。這步棋走對了的話,未來可能會搶占很大的市場份額。畢竟現在全球都在搶AI賽道,Token是核心,誰能抓住Token,誰就能掌握主動權。
參考資料:中國新聞網《阿里云漲價背后的AI戰略調整》
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