制造業數字化轉型縱深推進

河南省洛陽市汝陽縣耀華(洛陽)玻璃有限公司智能車間內，一批高檔浮法玻璃正陸續下線。李衛超攝（中經視覺）

浙江省湖州市諾力智能裝備股份有限公司內，技術人員在自動化生產線上趕制訂單產品。許 揚攝（中經視覺）

當前，我國制造業數字化轉型覆蓋廣度明顯提升，進入規模化普及階段。中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）前不久發布的《制造業數字化轉型發展報告（2025年）》顯示，截至2025年12月，全國規模以上工業企業開展數字化改造比例達89.6%，數字化設備普及率達到57.7%。累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級、15家領航級智能工廠。

業內專家認為，隨著政策體系日益健全，應用持續深化，數字技術和產品供給水平明顯提升，數字基礎設施支撐堅實有力，制造業數字化轉型整體步伐不斷加快。

系統性重塑新賽道

經過多年發展，制造業數字化轉型推廣普及已具備堅實基礎，并從重點環節改造向集成化智能化升級。

我國工業體系完備，門類眾多，不同行業數字化轉型基礎不同，且受行業工藝機理、產品復雜度及市場驅動力等多重因素影響，各行業數字化發展水平與所處階段呈現出一定差異性。工業和信息化部制造業數字化轉型綜合信息服務平臺數據顯示，電子信息制造業和裝備制造業總體處于第一梯隊，消費品行業和原材料行業處于第二梯隊。其中，汽車、船舶和電子信息制造業開展數字化改造的企業比例最高，分別達94.4%、94.2%和93.9%。

走進得力打印機科貝工廠SMT電路板生產車間，這里正呈現出制造業高效運轉的忙碌場景——全自動高速貼片機每分鐘可以完成1000次貼片動作，把微米級精度的元器件貼在電路板上，再通過回流焊接并進行自動光學檢查。

“這是我們自主研發的激光打印機主控板，上面搭載了國產芯片。基于該芯片可以完成控制板和控制程序的深度優化，構建了全鏈路自主技術體系，從源頭上保障打印數據安全。”得力打印機科貝工廠廠長呂學京介紹完主板功能后，又指著一款手掌大小的黑色小盒子說，這是激光打印機的核心組件之一——激光掃描器，有了它才能將電子信號精準地轉化成圖像信息。

零部件有了，如何生產出一臺完整的打印機？在組裝車間，一臺臺小巧的機械手靈活地左右擺動，一上一下完成安裝動作。“在這里，每臺機器使用的每個物料批次信息都通過MES系統實現可追蹤管理，確保產品品質。”呂學京介紹，得力在寧波、武漢、威海、深圳等地布局4個研發基地，擁有2個智能制造工廠，年產能達到350萬臺，以自主創新實力構建打印產業競爭力。

信通院信息化與工業化研究所工業發展研究部主任袁媛認為，在全球經濟增長放緩、我國制造企業競爭壓力加劇的背景下，新一代信息技術正從創新范式、生產方式到組織模式，對制造業進行系統性重塑，助力企業從“拼價格”轉向“拼效率、拼能力”。

一方面，數字技術催生“內生增長”新動能。過去，制造業發展高度依賴資源投入與規模擴張，現在通過打造“數據驅動”的智能工廠，實現制造效率、成本及質量進一步躍升。

另一方面，數字技術給企業開辟“價值創造”新賽道。生產端依托柔性快速換產，使大規模個性化定制成為可能；服務端通過預測性維護、遠程運維等增值服務，實現從單一產品制造商向“產品+服務”綜合解決方案提供商轉型。這種從產品創新速度、客戶深度體驗到品牌高端化躍升的全面重塑，避免了“內卷式”同質化競爭。

需求為本價值導向

近年來，科技革命和產業變革蓬勃發展，新一代信息技術、新材料等關鍵領域不斷取得突破，正在重塑產業形態和競爭格局。特別是大模型、智能體、具身智能等前沿技術突飛猛進，促使人工智能發展進入爆發期。

袁媛告訴記者，“人工智能+制造”正在成為制造業轉型升級的重要方向，“面對AI驅動的產業變革，數字化轉型通過裝備數字化、部署云計算和工業互聯網等，為AI應用筑牢硬件支撐與數字底座，促進技術與AI協同賦能研發、生產、管理全流程，助力制造業開辟價值增長新空間”。

信通院信息化與工業化研究所智能制造研究部工程師郭曉彤觀察到，人工智能技術已全面融入制造業研發設計、生產制造、供應鏈管理等核心環節，驅動制造模式創新變革，帶來更加高效、創新、韌性的制造體系。

在研發環節，依托數據沉淀、知識建模與AI工具，研發正從經驗驅動向數據驅動轉型，突破傳統研發的思維與效率限制，有效縮短研發周期，提高一次設計成功率。在生產環節中，通過制造執行系統、工業互聯網與AI算法協同，對人、機、料、法等要素進行全流程優化配置，進一步打破傳統工序和部門邊界，推動生產向零缺陷制造升級。在供應鏈管理環節，依托定制化服務、資源動態調配及共享再制造，形成響應敏捷、高效的生態網絡。

過去，制造業面臨的是“AI在實驗室可行，進工廠難落地”問題。“傳統軟硬件通過AI深度嵌入，提升工具智能交互、自動生成、自適應優化、自主診斷等能力，實現設計、仿真等專業能力躍升。”郭曉彤說，當前，具身智能、工業智能體和自主協作系統等工業智能產品加速涌現，正推動制造體系由數字化支撐運行向具備自感知、自決策和自優化能力的高級形態演進。

不過，制造業企業也要清醒認識到，AI不是一場比拼“誰追熱點更快”的技術競賽，真正決定價值的仍然是其能否解決研發設計、工藝優化、供應鏈協同等具體業務問題。企業的數據基礎、行業知識和變革能力，才是技術落地的關鍵。

袁媛認為，把技術紅利真正轉化為實實在在的效益，關鍵是避免“為上模型而上模型”，而是圍繞企業最迫切、最能產生價值的真實場景去探索應用。制造業企業應守住“需求為本、價值導向”原則，將技術能力全面融入業務全價值鏈。

區分行業一鏈一策

也要看到，我國數字技術賦能行業的廣度和深度仍然不夠，特別是大量中小企業數字化基礎薄弱，且地區、行業之間差異較大，缺乏既深耕行業又懂數字化的專業化服務機構，底層技術、數據、人才等關鍵要素支撐不夠，推動制造業數字化轉型的任務依然很艱巨。

2024年以來，工信部聚焦鋼鐵、有色、石化、建材、機械等14個行業，研究出臺了行業數字化轉型實施方案，明確各行業的轉型目標和路徑，提出要加強落地實施，推動制造業企業應轉盡轉、能改盡改。

袁媛建議，要點線面協同改造。“點”上突出培育標桿企業，以鏈主企業、專精特新中小企業為重點，打造一批數字化轉型標桿，牽引帶動更多企業有樣學樣。“線”上推進產業鏈上下游企業鏈式轉型，聚焦共性問題找準轉型切入點，“一鏈一策”開展協同改造，推廣細分行業典型場景和解決方案。“面”上提升園區和集群數字化水平，暢通園區內數據鏈、創新鏈、產業鏈、供應鏈，探索區域數字化整體提升的有效路徑。

“要大力培育深耕細分行業、既懂工業又懂數字化的服務商，開發標準化、低成本、可復用的解決方案，增強供給與企業實際需求的匹配性。分行業分區域培育一批深耕行業的制造業數字化轉型促進中心，營造良好轉型生態，加快數字化轉型普及推廣。”在郭曉彤看來，制造業數字化轉型是一個系統工程，要加強資金、人才、技術、政策的引導支持，形成工作合力。在制造業新型技術改造城市試點及“兩重”“兩新”等工作中加強支持制造業企業數字化轉型，推動完善制造業數字化轉型金融支持政策，增加制造業企業獲得感。（經濟日報記者 李芃達）