(全球TMT2026年3月19日訊)3月18日,InterDigital與市場研究公司ABI Research聯合發布全新報告《向分布式網絡轉型:賦能端側AI》,探討了代理式AI的出現將如何重新定義業界對設備、網絡和云基礎設施提出的需求。報告預測,未來三年內,代理式系統在企業端和消費端的應用率將顯著提升。與主要通過下行鏈路消耗數據的移動應用不同,代理式AI系統通過持續生成并交換上下文信息,實現實時的推理與決策。
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隨著AI設備產生的上行數據量持續激增,網絡將面臨過載風險,由此導致延遲攀升與成本增加。產生海量上行鏈路流量的主要設備包括:智能眼鏡、可穿戴設備、智能手機、物聯網傳感器和設備。當大量用戶同時上傳數據時,會導致局部網絡堵塞。與這些短時流量高峰不同,代理式AI系統將在聯網設備中產生持續的上行數據交換,可能會對上行鏈路容量造成持續性壓力。
報告發現,為滿足現代設備的AI需求,行業必須向分布式智能基礎架構轉型。在該架構中,AI工作負載將根據其復雜度,在設備端處理器與云端平臺之間實現協同部署。報告強調,將智能更深層地嵌入網絡基礎設施,將確保支持AI的應用程序能夠在不犧牲性能的情況下高效運行。
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