當(dāng)AI進入物理世界：西門子科技大會要回答一個關(guān)鍵問題?|?甲子光年

虛實融合的下半場。

作者｜田思奇

在數(shù)字世界里，一次算法升級可以通過云端迅速完成。但當(dāng)人工智能真正進入現(xiàn)實世界，情況則完全不同。

對于工廠產(chǎn)線、電網(wǎng)系統(tǒng)或大型基礎(chǔ)設(shè)施，新技術(shù)上線之前，都必須接受生產(chǎn)現(xiàn)場的嚴(yán)格檢驗。設(shè)備是否穩(wěn)定運行，復(fù)雜流程能否持續(xù)協(xié)同，這些現(xiàn)實約束決定了，當(dāng)AI走出虛擬環(huán)境、進入物理系統(tǒng)時，軟件能力仍然是核心驅(qū)動力，并與硬件與系統(tǒng)工程形成更加緊密的協(xié)同關(guān)系。

這也是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)最關(guān)心的問題：當(dāng)人工智能開始深入制造、能源和基礎(chǔ)設(shè)施體系，數(shù)字世界與物理世界將如何融合？

針對這些產(chǎn)業(yè)焦點，2026年3月23日至24日，西門子將在北京舉辦科技大會。作為西門子旗艦科技盛會，本次大會將系統(tǒng)呈現(xiàn)人工智能進入現(xiàn)實工業(yè)系統(tǒng)后的技術(shù)結(jié)構(gòu)。從電氣化、自動化、數(shù)字化到智能化，這家工業(yè)企業(yè)將首次在中國集中展示其貫穿軟硬件的全棧能力，并探討AI如何真正融入現(xiàn)實世界的生產(chǎn)體系。

近180年以來，從電網(wǎng)與交通基礎(chǔ)設(shè)施，到制造設(shè)備與工業(yè)軟件平臺，西門子的解決方案廣泛嵌入現(xiàn)代工業(yè)體系。隨著人工智能開始進入真實生產(chǎn)環(huán)境，這家公司希望給出一種更貼近物理世界運行邏輯的答案。

1.新階段：人工智能進入真實生產(chǎn)

在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，人工智能通常以軟件工具的形態(tài)出現(xiàn)。算法可以快速部署，系統(tǒng)迭代往往發(fā)生在虛擬環(huán)境之中。但當(dāng)AI進入真實工業(yè)系統(tǒng)，就不能只是讓機器理解語言或生成內(nèi)容，而是要在真實生產(chǎn)環(huán)境中參與決策，并通過自動化系統(tǒng)影響設(shè)備運行。

一個看似矛盾的現(xiàn)象正源于此：產(chǎn)業(yè)投入持續(xù)升溫，但規(guī)模化回報仍然有限。

IDC預(yù)計，到2028年，中國工業(yè)企業(yè)在AI領(lǐng)域的支出規(guī)模將接近900億元人民幣，年復(fù)合增長率超過30%。但AI的商業(yè)化應(yīng)用仍在探索階段。麥肯錫的一項調(diào)研顯示，近80%的企業(yè)在部署AI后尚未實現(xiàn)凈利潤提升，超過九成的生成式AI試點項目仍停留在實驗階段。

與此同時，工業(yè)環(huán)境本身也在變化。過去十年，中國制造業(yè)經(jīng)歷了顯著的數(shù)字化升級。工信部數(shù)據(jù)顯示，目前全國已建成數(shù)萬家智能工廠，重點平臺工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超1億臺（套）。越來越多生產(chǎn)流程被納入數(shù)字系統(tǒng)，生產(chǎn)現(xiàn)場正在從單純依賴機械運行，演變?yōu)閿?shù)據(jù)持續(xù)流動、系統(tǒng)不斷聯(lián)動的運行環(huán)境。

這為人工智能進入現(xiàn)實生產(chǎn)體系提供了重要基礎(chǔ)。設(shè)備數(shù)據(jù)可以用于模型訓(xùn)練，數(shù)字孿生可以完成虛擬驗證，而自動化系統(tǒng)則能夠把算法決策轉(zhuǎn)化為真實設(shè)備動作。軟件持續(xù)發(fā)揮核心作用，硬件與系統(tǒng)工程的價值在這一過程中被進一步放大，共同支撐系統(tǒng)運行。

越來越多企業(yè)的關(guān)注點，也正從單一模型能力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)能力：算法如何與自動化系統(tǒng)和工程軟件協(xié)同運行，數(shù)字仿真如何縮短開發(fā)周期，AI又如何真正嵌入生產(chǎn)體系，成為可以長期運行的一部分。

即將舉行的西門子科技大會，將圍繞這些現(xiàn)實問題展開。大會首日，西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁博士將發(fā)表主旨演講，探討當(dāng)人工智能進入真實工業(yè)系統(tǒng)之后，軟件、設(shè)備與工業(yè)系統(tǒng)如何重新形成新的技術(shù)結(jié)構(gòu)。

隨后，三位來自不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)袖——阿里巴巴集團主席蔡崇信、宇樹科技創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官王興興以及寧德時代首席制造官、工程與研發(fā)體系聯(lián)席總裁倪軍——將與西門子博樂仁展開對談。

「甲子光年」注意到，這三家公司恰好對應(yīng)人工智能進入物理世界的三條關(guān)鍵路徑：阿里云代表云端算力與模型基礎(chǔ)設(shè)施，宇樹科技代表能夠在真實環(huán)境中行動的智能體，寧德時代對應(yīng)高度自動化的大規(guī)模制造體系。從云端算法到機器人執(zhí)行，再到復(fù)雜產(chǎn)線與能源系統(tǒng)，這些能力正好覆蓋AI從數(shù)字空間走向真實生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)。

這場對談也因此更加值得期待：當(dāng)AI真正進入工廠與設(shè)備系統(tǒng)，云端軟件、智能硬件與工業(yè)流程之間，究竟需要怎樣的協(xié)作結(jié)構(gòu)，才能形成穩(wěn)定、高效、可規(guī)模化的運行體系？

大會還將舉行70多場專題活動與7場行業(yè)論壇，議題延伸至更多現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)場景，例如AI工廠的生產(chǎn)組織方式、仿真技術(shù)在汽車研發(fā)中的應(yīng)用、新能源產(chǎn)業(yè)鏈與零碳園區(qū)的數(shù)字化能源管理。這些討論最終都指向同一個問題：當(dāng)人工智能從數(shù)字世界走向真實工業(yè)系統(tǒng)，軟件與硬件的協(xié)同關(guān)系將被如何重新定義。

這正是西門子科技大會試圖回答的核心命題。

2.新坐標(biāo)：中國成為創(chuàng)新實踐場

西門子把科技大會放在北京，本身也極富象征意義。

這家總部位于德國的工業(yè)企業(yè)，此次打破常規(guī)把大會落地中國，背后的趨勢在于：當(dāng)人工智能開始進入真實世界，技術(shù)必須在復(fù)雜的物理場景中完成驗證。算法需要設(shè)備數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，系統(tǒng)需要在真實流程中持續(xù)運行，技術(shù)方案也需要在不同產(chǎn)業(yè)環(huán)境中反復(fù)打磨。制造體系規(guī)模越大、產(chǎn)業(yè)鏈越完整，技術(shù)迭代的空間就越廣闊。

中國恰好提供了所需的環(huán)境。

從消費電子到新能源汽車，從裝備制造到能源系統(tǒng)，中國擁有全球規(guī)模最大、鏈條最完整的制造體系。工信部數(shù)據(jù)顯示，目前全國已建成超過數(shù)萬家智能工廠，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量突破1億臺（套）。大量生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)備密集、工藝流程復(fù)雜、運行節(jié)奏緊湊，為虛實融合提供了理想的試驗場。這里既有復(fù)雜的硬件運行環(huán)境，也有活躍的數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)，當(dāng)軟件能力與硬件場景在同一片土地上碰撞，技術(shù)迭代的節(jié)奏自然加快。

西門子與中國制造業(yè)的淵源，也遠(yuǎn)比外界認(rèn)知更為深厚。

早在1872年，西門子便將指針式電報技術(shù)帶入中國；1904年，公司在上海設(shè)立首個辦事處，成為最早扎根中國市場的國際企業(yè)之一。從電力系統(tǒng)、軌道交通，到工業(yè)自動化與數(shù)字化工廠，西門子的技術(shù)深度參與并見證了中國工業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵歷程。

這份跨越百年的產(chǎn)業(yè)同行，在今天的技術(shù)周期中進入新階段。如今的中德工業(yè)合作，早已告別單向技術(shù)輸出的舊模式。中國不再只是龐大的工業(yè)品消費市場，而是成長為牽引全球產(chǎn)業(yè)鏈升級的重要創(chuàng)新力量。

正是在這一背景下，西門子向世界釋放出清晰的信號：實體經(jīng)濟智能化轉(zhuǎn)型的核心動力，正加速向擁有頂尖制造能力的市場匯聚。

大會期間，西門子將發(fā)布26款本土研發(fā)新品，展示面向中國市場及更廣泛市場的工業(yè)創(chuàng)新成果。這些產(chǎn)品覆蓋智能制造自動化、運動控制、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)連接、配電與樓宇等多個方向。

從工業(yè)技術(shù)發(fā)展的歷史來看，新技術(shù)往往先在具體產(chǎn)業(yè)環(huán)境中成熟，再逐步向更廣闊的市場擴散。擁有龐大制造規(guī)模與豐富工業(yè)場景的中國，正成為這一過程的重要土壤。通過扎根本土產(chǎn)業(yè)需求，這些技術(shù)也有機會在更多工業(yè)體系中持續(xù)發(fā)揮價值。

3.新生態(tài)：從單點技術(shù)到系統(tǒng)協(xié)作

隨著人工智能逐漸從數(shù)字世界走向現(xiàn)實生產(chǎn)系統(tǒng)，一個更具體的問題開始浮現(xiàn)：誰來把模型、算力、軟件與設(shè)備真正組織成一套可運行的技術(shù)體系。

在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，一家公司可以同時完成算法研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計與平臺運營等職責(zé)。但當(dāng)AI進入真實世界，技術(shù)鏈條被迅速拉長。模型需要算力支撐，軟件系統(tǒng)承擔(dān)建模與仿真，控制系統(tǒng)負(fù)責(zé)調(diào)度，設(shè)備與機器人在現(xiàn)場執(zhí)行。只有這些環(huán)節(jié)被整合進同一體系，AI能力才可能轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的生產(chǎn)效率。

在這一背景下，西門子選擇了一條不同于通用AI公司的路徑。公司并不開發(fā)大語言模型，而是依托硬件、軟件、行業(yè)知識等重要元素將AI嵌入真實運行環(huán)境。

本屆西門子科技大會，正是這一思路的集中呈現(xiàn)。約3000平方米的展區(qū)被劃分為科技區(qū)（Tech Zone）與生態(tài)區(qū)（Eco Zone），整體結(jié)構(gòu)并非按產(chǎn)品分類，而是圍繞從數(shù)字能力到現(xiàn)實執(zhí)行的路徑展開。

在科技區(qū)，這條路徑被拆解為幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。依托貫穿全工業(yè)價值鏈的深厚累積，西門子正與生態(tài)伙伴把AI從算法與算力推進到可部署、可驗證、可規(guī)模化的真實應(yīng)用：從云與開發(fā)者生態(tài)打通開放接口與應(yīng)用共創(chuàng)，到加速計算與AI基礎(chǔ)設(shè)施夯實工業(yè)AI落地底座，再到具身智能與機器人探索AI與硬件、控制及真實環(huán)境的協(xié)同路徑，共同加速AI走向真實世界。

與此同時，一些展區(qū)內(nèi)容也體現(xiàn)出AI對傳統(tǒng)工業(yè)能力的重塑。在制造、能源與數(shù)字孿生等場景中，原本分散的加工、調(diào)度與仿真能力，開始在數(shù)據(jù)與算法的驅(qū)動下形成聯(lián)動，并直接作用于實際運行過程。

生態(tài)區(qū)的設(shè)置，進一步補充了這一結(jié)構(gòu)。40余家企業(yè)分布在數(shù)據(jù)中心、制造業(yè)與流程工業(yè)等領(lǐng)域，對應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施到行業(yè)應(yīng)用的不同層級，強調(diào)不同能力之間的銜接。

整體來看，這場大會所呈現(xiàn)的，并不是某一項技術(shù)突破，而是一種正在形成的工業(yè)AI“操作系統(tǒng)”。西門子處在這些能力與真實生產(chǎn)系統(tǒng)的連接位置——既向上連接數(shù)字能力，也向下連接設(shè)備與工藝流程。

對于關(guān)注人工智能走向現(xiàn)實世界的人來說，西門子這場大會，或許正是觀察下一代技術(shù)體系如何形成的重要時刻。

（封面圖來源：西門子）