Snowflake推出SnowWork項目，用AI智能體自動化企業工作流程

Snowflake公司今日深入探索新興的企業智能體模式，發布了一個自主人工智能平臺的研究預覽版，該平臺旨在幫助業務用戶使用Snowflake管控的數據自動化復雜任務。

該平臺名為SnowWork項目，旨在將AI從查詢功能擴展到能夠使用企業數據規劃和執行多步驟工作流程的系統。Snowflake開發者和AI體驗副總裁Bala Kasiviswanathan表示，雖然該平臺被定位為允許用戶"簡單地詢問需求并讓SnowWork安全地完成任務"，但該平臺在現有流程中效果最佳。

SnowWork項目的核心價值

"SnowWork項目在處理受管控數據、定義的工作流程以及對業務運營的理解方面最為強大，"Kasiviswanathan說道。"它真正增加價值的地方不僅僅是自動化任務，更是加速決策制定。它可以綜合數據、發現洞察并推薦后續步驟。"

SnowWork基于存儲在Snowflake平臺上的受管控企業數據運行，并整合業務上下文，如指標、定義和訪問策略。Snowflake高管表示，如果企業希望AI超越實驗階段并成為可信賴的運營工具，將AI智能體建立在企業數據基礎上是至關重要的。

"企業目前面臨的真正問題不僅僅是構建智能體，"Kasiviswanathan說。"而是大多數方法實際上沒有足夠快地解決業務問題，或者沒有以基于真實企業環境的方式解決問題。"

多系統工作流程編排

SnowWork在單次交互中編排多項任務，如查詢數據集、分析結果、生成報告和準備演示文稿。該公司表示，該系統可以處理跨越多個企業系統的工作流程，同時遵循應用于底層數據的相同治理和安全規則。

Kasiviswanathan強調，AI智能體采取的行動保持透明且可審計。

"每個行動都自動繼承基于角色的訪問控制、數據策略和審計日志，"他說。"這意味著它只能對用戶被允許查看的數據采取行動，每個步驟都是完全可追蹤的。"

該公司還強調了其實施的機制，以降低系統在執行復雜任務時出現不可靠輸出或幻覺的風險。

"企業可以檢查步驟、驗證輸出，并保持對如何以及何時執行行動的控制，"Kasiviswanathan說。

數據分析民主化的下一階段

Snowflake將這一新產品定位為長期以來行業努力民主化分析訪問的下一階段。該公司指出，以前的"自助服務"數據工具浪潮承諾消除對專業數據團隊的需求，但許多組織仍然嚴重依賴分析師來創建報告或解釋儀表板。

Kasiviswanathan表示，SnowWork旨在通過完成任務而不是簡單地返回答案來更進一步。"我們正在將從問題到分析再到結果的整個鏈條壓縮到單次交互中，"他說。"SnowWork項目不僅僅是發現洞察，它還將洞察轉化為完成的可交付成果或推薦的行動。"

他說，另一個關鍵的差異化點是上下文理解。"SnowWork項目理解業務實際如何運營，"他說。"這不僅僅是民主化數據訪問，更是民主化基于數據采取行動的能力。"

Snowflake沒有透露SnowWork項目何時正式發布。

Q&A

Q1：SnowWork項目是什么？它有什么功能？

A：SnowWork項目是Snowflake公司推出的自主人工智能平臺，能夠幫助業務用戶使用企業數據自動化復雜任務。該平臺可以規劃和執行多步驟工作流程，包括查詢數據集、分析結果、生成報告和準備演示文稿，將整個分析鏈條壓縮到單次交互中完成。

Q2：SnowWork項目如何保證數據安全和可控性？

A：SnowWork項目的每個行動都自動繼承基于角色的訪問控制、數據策略和審計日志。它只能對用戶被允許查看的數據采取行動，每個步驟都完全可追蹤。企業可以檢查步驟、驗證輸出，并保持對如何以及何時執行行動的控制。

Q3：SnowWork項目與傳統數據分析工具有什么不同？

A：傳統的"自助服務"數據工具主要返回分析結果，組織仍需依賴分析師解釋數據。而SnowWork項目不僅發現洞察，還能將洞察轉化為完成的可交付成果或推薦行動，真正實現從數據訪問到基于數據采取行動的民主化。