DeepMind發(fā)起黑客馬拉松活動(dòng)為通用人工智能制定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

如果一個(gè)機(jī)器人真的實(shí)現(xiàn)了通用人工智能（AGI），我們?nèi)绾沃溃抗雀鐳eepMind的研究人員提出了一個(gè)他們聲稱基于經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)的框架來衡量AGI進(jìn)展，并正在尋找開發(fā)者來完善這一框架。

曾幾何時(shí)，"人工智能"用來描述在各種類似思維的任務(wù)上與人類基本無異的機(jī)器。但隨著機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用（從OpenAI的ChatGPT開始）吸引了公眾想象力，科技行業(yè)增長(zhǎng)炒作的飛輪進(jìn)入超高速運(yùn)轉(zhuǎn)，"AI"一詞被重新定義為使用大規(guī)模矩陣乘法來相對(duì)較好地執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)且監(jiān)督相對(duì)較少的計(jì)算機(jī)程序。隨著這些目標(biāo)的移動(dòng)，定義松散的"AGI"術(shù)語取代了AI原本的含義。

DeepMind希望收緊這一定義。這家谷歌旗下AI研發(fā)機(jī)構(gòu)的團(tuán)隊(duì)本周報(bào)告稱，他們開發(fā)了一個(gè)"認(rèn)知分類體系"來衡量科技行業(yè)在通用有用AGI方面的進(jìn)展，以及一個(gè)三階段測(cè)試來對(duì)標(biāo)AI系統(tǒng)性能與人類能力。

對(duì)于那些希望獲得一些突破性心理學(xué)見解或想法的人來說，抱歉，但研究人員提出的方法很簡(jiǎn)單。DeepMind研究人員表示，讓AI模型和人類通過相同的認(rèn)知基準(zhǔn)測(cè)試，你就能很好地估計(jì)出單個(gè)AI何時(shí)能夠在其分類體系的所有十個(gè)領(lǐng)域中達(dá)到或超過人類能力，這些領(lǐng)域分為兩個(gè)主要區(qū)域。

首先是人類認(rèn)知的八個(gè)基本構(gòu)建模塊，這些已被其他研究人員先前定義：感知、生成、注意力、學(xué)習(xí)、記憶、元認(rèn)知和執(zhí)行功能。

DeepMind研究人員表示，這八個(gè)構(gòu)建模塊以各種方式結(jié)合，形成兩個(gè)同樣重要的復(fù)合能力：?jiǎn)栴}解決和社會(huì)認(rèn)知，后者在論文中被定義為處理和解釋社會(huì)信息并在社會(huì)情境中適當(dāng)回應(yīng)的能力。

當(dāng)然，分類體系是好的，但如果沒有測(cè)試AI模型相對(duì)于人類表現(xiàn)的系統(tǒng)，它實(shí)際上并沒有太大作用。因此谷歌團(tuán)隊(duì)提議舉辦黑客馬拉松來征集社區(qū)幫助。

團(tuán)隊(duì)解釋說："我們正在啟動(dòng)一個(gè)新的Kaggle黑客馬拉松，為評(píng)估差距最大的五種認(rèn)知能力設(shè)計(jì)評(píng)估方法：學(xué)習(xí)、元認(rèn)知、注意力、執(zhí)行功能和社會(huì)認(rèn)知。"

比賽設(shè)立了20萬美元獎(jiǎng)金池，幾個(gè)參賽作品已經(jīng)公開發(fā)布并在進(jìn)行中。五個(gè)領(lǐng)域中的每個(gè)領(lǐng)域?qū)⒂袃蓚€(gè)團(tuán)隊(duì)各獲得1萬美元，四個(gè)總冠軍將各獲得2.5萬美元。

AGI被廣泛認(rèn)為目前還很遙遠(yuǎn)，一些專家甚至宣稱這完全是幻想的時(shí)間浪費(fèi)。除了能夠在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域表現(xiàn)良好的AI之外，甚至沒有明確一致認(rèn)同的定義。DeepMind團(tuán)隊(duì)沒有費(fèi)心澄清他們認(rèn)為AGI的含義，只是說它"經(jīng)常被用作描述各種高能力AI系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱"，我們需要在糾結(jié)定義的同時(shí)實(shí)際開始衡量朝向它的進(jìn)展。

團(tuán)隊(duì)希望通過做一些事情——任何事情——來幫助衡量AGI進(jìn)展，能夠"將圍繞AGI的對(duì)話從主觀聲明和推測(cè)轉(zhuǎn)向基于事實(shí)、可測(cè)量的科學(xué)努力"。

黑客馬拉松的獲勝者將在6月份宣布。

Q&A

Q1：DeepMind提出的認(rèn)知分類體系包含哪些內(nèi)容？

A：DeepMind的認(rèn)知分類體系包含十個(gè)領(lǐng)域，分為兩個(gè)主要區(qū)域。首先是八個(gè)人類認(rèn)知的基本構(gòu)建模塊：感知、生成、注意力、學(xué)習(xí)、記憶、元認(rèn)知和執(zhí)行功能。這些構(gòu)建模塊結(jié)合形成兩個(gè)復(fù)合能力：?jiǎn)栴}解決和社會(huì)認(rèn)知。社會(huì)認(rèn)知被定義為處理和解釋社會(huì)信息并在社會(huì)情境中適當(dāng)回應(yīng)的能力。

Q2：這次Kaggle黑客馬拉松的獎(jiǎng)金和評(píng)估重點(diǎn)是什么？

A：比賽設(shè)立了20萬美元獎(jiǎng)金池，專門為評(píng)估差距最大的五種認(rèn)知能力設(shè)計(jì)評(píng)估方法：學(xué)習(xí)、元認(rèn)知、注意力、執(zhí)行功能和社會(huì)認(rèn)知。五個(gè)領(lǐng)域中每個(gè)領(lǐng)域的兩個(gè)團(tuán)隊(duì)將各獲得1萬美元，四個(gè)總冠軍將各獲得2.5萬美元。獲勝者將在6月份宣布。

Q3：為什么DeepMind要制定AGI評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)？

A：隨著"AI"術(shù)語被重新定義為使用大規(guī)模矩陣乘法的計(jì)算機(jī)程序，"AGI"取代了AI原本的含義但定義松散。DeepMind希望收緊這一定義，通過讓AI模型和人類通過相同的認(rèn)知基準(zhǔn)測(cè)試，將圍繞AGI的對(duì)話從主觀聲明和推測(cè)轉(zhuǎn)向基于事實(shí)、可測(cè)量的科學(xué)努力。