西安鐵路局榆林車輛段依托AI技術筑牢電煤運輸設備保障線

“傳送、測量、選配、壓裝……作為陜北革命老區唯一的鐵路貨車檢修基地，榆林車輛段這條全國首創的全自動無人化軸承壓裝生產線，以全流程無人化作業模式，完成鐵路貨車輪對檢修的核心工序，為火車車輪裝上強健的‘膝關節’，為‘北煤南運’大動脈浩吉、包西鐵路提供設備保障。”榆林車輛段技術科副科長杜世國說。

3月18日，記者走進中國鐵路西安局集團有限公司（以下簡稱“西安鐵路局”）榆林車輛段榆林檢修車間無人工廠，只見步進線平穩傳送合格軸承，機械臂精準抓取、默契配合，將軸承穩穩地壓裝至火車車輪之上。18個攝像頭如同“眼睛”，對各環節作業質量進行全天候嚴密監控。

2026年春運期間，全國電煤運輸貨車車源需求不斷攀升。為保障檢修質量和效率，榆林車輛段持續推進信息化、智能化改造，實現了軸承壓裝從“人控”到“機控”的全面升級，在提升工藝標準的同時，有效降低了職工勞動強度和現場安全風險，為春運電煤保供提供了堅實的設備保障。

“這條智能壓裝流水線整合了6組機械臂、10臺檢測設備和近300個光感式、接觸式傳感器，通過自動傳送、智能選配、自動壓裝、實時檢測等一系列標準化環節，實現了軸承壓裝全流程的無人化作業，徹底改變了傳統人工操作的模式。”榆林車輛段榆林檢修車間輪軸裝修工胡勇介紹，過去，人工壓裝軸承需要4名職工密切協作，且受人為因素影響，壓裝合格率不穩定。如今，僅需1名職工在后臺監控生產數據，作業效率和壓裝質量實現雙重躍升。在春運電煤保供的關鍵節點，這種智能化升級的優勢尤為凸顯。

AI技術的深度應用，不僅體現在作業環節的無人化，還貫穿于設備運行的全生命周期管理。在榆林車輛段榆林檢修車間壓裝流水線軸徑擦拭機旁的顯示終端上，如“心電圖”般的波紋實時跳動。這是榆林車輛段打造的設備“心跳”監測系統在工作。該系統通過各類傳感器實時采集設備輸入輸出信號及作業全過程信息，借助人工智能算法對設備狀態進行評估和預測，為設備“預防性維護”提供科學依據，徹底摒棄了傳統的“事后維修”模式，有效降低了設備故障率，大幅提升了設備可靠性和使用壽命，確保了春運期間生產線持續穩定運行。

“針對生產線關鍵工序，AI圖像識別技術更是筑起了一道智能防護墻。18個攝像頭對壓裝動作、工序銜接等關鍵環節進行24小時智能盯控。一旦識別到作業異常，系統會立即發出報警并自動停機，既保障產品質量，又提升生產線的容錯率和應急響應速度。”杜世國說。

為了讓無人工廠始終保持高效運轉，榆林車輛段還依托西安鐵路局人工智能平臺數據庫，自主研發了全局首個設備AI維修助手，打破了傳統故障排查依賴個人經驗、翻閱厚重圖紙的模式。維修人員只需將故障名稱輸入系統，30秒內就能獲得一套完整的“故障施修方案”，完成故障的快速定位和精準處置。

“過去，設備故障排查要耗時40分鐘至1小時，嚴重影響軸承壓裝效率。在AI維修助手的輔助下，故障平均處理時間縮短至25分鐘以內，設備檢修效率提升超50%，為電煤運輸車輛的快速檢修爭取了寶貴時間。這一智能助手的研發，依托檢修車間近4年積累的約2萬條故障現象及維修方式的有效數據。該數據還在以每月400條的增量持續更新。扎實的數據庫支撐讓AI維修助手經過多次迭代后，問答正確率達到90%。”榆林車輛段榆林檢修車間輪軸班組員工高寶路說。

截至目前，榆林車輛段的AI維修助手已實現無人化壓裝設備故障處置及時率100%；這條全自動無人化軸承壓裝生產線已成功壓裝1.6萬余套合格軸承，可滿足超4000輛鐵路貨車的檢修需求。

從過去“人控”到如今“機控”，從往日“事后維修”到今朝“預防性維護”，從曾經“經驗排障”到當下“智能診斷”，榆林車輛段以AI技術賦能鐵路貨車檢修，打造的高效、安全、智能的無人工廠，不僅實現了檢修工藝的提質增效，還以硬核的技術實力為電煤保供保駕護航，讓“北煤南運”大動脈在智能化加持下更暢通、更高效。

文/圖記者 楊光

（陜西日報）