萬物云正在試圖利用AI改變物業服務企業的發展模式。
在物業行業,人力成本一直是企業運營的核心痛點,占比通常高達總成本的一半以上。隨著勞動力成本的持續上升和行業競爭的加劇,如何通過技術手段提升效率、降低對人力的依賴,已成為各大物業公司必須面對的課題。
萬物云董事長朱保全介紹,通過自研的 GC 平臺,2025年上線了超 1400 個 AI 智能體,覆蓋客戶服務、工單調度、設備巡檢、能源管理等多個場景。這些 AI 智能體能夠 7x24 小時不間斷工作,自動處理大量重復性、標準化的任務,不僅提升了服務響應速度和準確性,還大幅減少了對人工的需求。
通過AI 對中后臺運營體系的深度重構,財報顯示,萬物云 2025 年行政開支同比下降近 2 億元,降幅約 10.1%。
朱保全稱,AI可讓低薪人員具備高薪人員能力,縮短中后臺對前端監管流程。
依托自研不動產 AI 大腦 “靈石”,萬物云還引入智能巡檢機器人、清潔機器人等設備,以減少安保、保潔等基礎服務環節的人力投入。
朱保全坦言,物業行業機器人應用還面臨業主同意、提效分享、技術細節等問題,“公司成立工作組與廠家合作做二次開發,希望靈石與機器人構建生態體系” 。
除在成本端做減法外,面對非住市場的白熱化競爭, “靈石”通過整合 AI 算法與 IoT 技術,實現從能效實時監控到 L3 級自主智能控制的跨越。在深圳創智云中心項目中,該系統使每平米能耗降低 36.5%。
基于此,2025年,萬物云新簽 52 個能源管理項目,貢獻約 6780 萬元的并表收入,成為新的收入增長點。
就整體而言,財報顯示,萬物云 2025 年實現營收 372.7 億元,同比增長 2.7%。若剔除開發商相關業務影響,營收同比增長 8.4%。作為業績增長的核心支柱,萬物云循環型業務全年收入為 334.0 億元,同比增長 8.5%,占總收入比重攀升至 89.7%。
值得注意的是,報告期內,萬物云就關聯方所欠款項進一步計提減值 7.4 億元,疊加大量空置房帶來的高額成本,導致凈利潤出現同比下降。
對此,管理層表示,計提信用減值損失、主動收斂風險敞口,雖帶來短期利潤陣痛,但長遠看筑牢了底盤,有利于公司未來的穩健發展。
對于2026年目標,萬物云管理層在業績會上表示,全年力爭總體穩定,重點抓好穩現金、提效率、優結構三件事。
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