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圖片來源:Getty Images
隨著越來越多的人開始擔(dān)心美國經(jīng)濟即將面臨一場“就業(yè)末日”,安德烈·卡帕西利用人工智能分析了美國哪些職業(yè)最容易受到這項技術(shù)的影響。
近日,OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、特斯拉(Tesla)前人工智能負責(zé)人卡帕西在社交平臺發(fā)布了一張圖表,利用美國勞工統(tǒng)計局(Bureau of Labor Statistics)的數(shù)據(jù),展示各類職業(yè)受人工智能和自動化影響的程度。不同職業(yè)按照0到10的評分進行排序,10分代表最容易受到人工智能的影響。
盡管整體加權(quán)得分為4.9分,但卡帕西的數(shù)據(jù)顯示,年收入超過10萬美元的職業(yè)平均得分最高,為6.7分;而年收入低于3.5萬美元的職業(yè)受影響程度最低,僅為3.4分。
這張圖表很快在網(wǎng)上引發(fā)關(guān)注,不少人據(jù)此預(yù)測白領(lǐng)崗位將面臨末日。不過卡帕西隨后刪除了相關(guān)數(shù)據(jù)。
卡帕西在3月15日的早上通過X平臺解釋道:“這是3月14日早上花了兩小時用‘氛圍編程’做的小項目,靈感來自我正在讀的一本書。我原本覺得這些代碼和數(shù)據(jù)可能有助于他人直觀了解美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),或者用不同的方式、不同的提示詞為其著色,或者加入自己的可視化內(nèi)容。結(jié)果它被嚴重誤讀了(盡管有自述文件,其實我本該預(yù)料到這一點),所以我把它刪了。”
他沒有回應(yīng)這些數(shù)據(jù)是如何被誤讀,以及正確解讀應(yīng)當(dāng)是什么等問題。
不過,這張圖表的存檔版本其實并不會讓人太意外,因為它與許多關(guān)于人工智能可能如何改變美國勞動力市場的觀點相呼應(yīng)。
例如,軟件開發(fā)人員、計算機程序員、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家、金融分析師、律師助理、作家、編輯、平面設(shè)計師以及市場研究人員的得分都達到了9分。
這是因為先進的人工智能工具正在日益廣泛地被用于處理數(shù)據(jù)和生成內(nèi)容,可以在幾分鐘內(nèi)完成過去需要知識型員工花費數(shù)小時、數(shù)天甚至數(shù)周才能完成的任務(wù)。
雖然人工智能被視為能夠提升資深員工生產(chǎn)率的工具,但越來越多的證據(jù)表明,企業(yè)對入門級員工的需求正在減少。越來越多的公司也在宣布裁員,并將原因歸咎于人工智能。不過一些懷疑者認為,這只是企業(yè)為修正新冠疫情期間過度招聘所找的“替罪羊”。
與此同時,卡帕西的圖表顯示,建筑工人、屋頂工、油漆工、清潔工、鋼鐵工人以及園林維護工的得分只有1分。同樣,居家醫(yī)療護理員、護理助理、按摩治療師、牙科保健師、獸醫(yī)助理、美甲師、理發(fā)師和調(diào)酒師的得分為2分。
本月早些時候,人工智能初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布了一份題為《人工智能對勞動力市場的影響:一種新的衡量方式及早期證據(jù)》(Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence)的報告。報告指出,現(xiàn)實中人工智能的實際采用率,與其所能實現(xiàn)的潛力相比,不過是冰山一角。
與卡帕西的數(shù)據(jù)類似,Anthropic的研究指出,從理論上看,人工智能可以覆蓋商業(yè)與金融、管理、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、法律以及辦公室行政等崗位中的大部分任務(wù)。盡管人工智能的應(yīng)用仍然滯后,但Anthropic表示,面臨最大風(fēng)險的員工往往是年齡較大、受教育程度較高且收入較高的人群。
今年早些時候,Citrini Research一篇廣為傳播的文章描繪了一幅人工智能摧毀經(jīng)濟的災(zāi)難性圖景,引發(fā)股市拋售。
但Citadel Securities隨后在一份措辭嚴厲的報告中迅速反駁了這一末日論調(diào),指出Indeed的招聘數(shù)據(jù)表明,截至2026年,目前軟件工程師職位需求同比實際增長11%。
Citadel Securities還說,生成式人工智能在工作中的使用規(guī)模依然“出乎意料地穩(wěn)定”,并未出現(xiàn)顯著上升,因此目前“幾乎沒有任何證據(jù)表明存在迫在眉睫的大規(guī)模崗位替代風(fēng)險”。美國經(jīng)濟并未崩潰,反而新企業(yè)的創(chuàng)立數(shù)量正在迅速增長,而大型人工智能數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也正在推動局部地區(qū)建筑行業(yè)招聘熱潮。
此外,如果自動化真如Citrini所擔(dān)心的那樣以極快速度擴張,對算力的需求必然就會上升,從而推高其邊際成本。
Citadel Securities表示:“如果算力的邊際成本在某些任務(wù)上高于人力的邊際成本,那么崗位替代就不會發(fā)生,這將形成一道自然的經(jīng)濟邊界。”(財富中文網(wǎng))
譯者:劉進龍
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