英偉達為什么要在汽車業務上緊緊綁定吉利？

通過CUDA，英偉達將AI帶到了每一個人身邊，CUDA也幫助英偉達構構建起了人工智能時代的，最具想象空間的“萬億美元帝國”。

但相較于Blackwell架構、Vera CPU、Vera Rubin系統等明星產品，汽車業務算得上英偉達帝國中的一小塊短板。

原因無他，算力芯片領域遙遙領先的壟斷地位相比，英偉達的汽車芯片業務近幾年來受到了巨大的沖擊，盡管仍是業內頂尖產品，但英偉達并沒有把一眾友商甩在身后，不少老客戶更是自研芯片，以期待和英偉達分庭抗禮。芯片之外，起步不算晚的自動駕駛業務，在規模和應用上也和英偉達整體萬億美元的敘事相距甚遠。

但時不我待，在GTC 2026上，英偉達CEO黃仁勛直言：“自動駕駛的ChatGPT時刻已經到來。我們現在可以實現完全自動駕駛。”

在這種預期下，一個具備規模、可靠，且能夠和萬億英偉達穩定深入合作的汽車公司，是幫助補齊英偉達汽車業務短板的最佳選擇。

作為中國智能化、電動化轉型最成功的車企，吉利成為了英偉達的選擇。

GTC 2026上，黃仁勛親自宣布了和吉利在Robotaxi上的合作。吉利汽車集團CTO李傳海則應邀出席GTC 2026，并宣布吉利將與NVIDIA在物理AI、企業AI、工業AI三大領域持續深化合作與戰略協同，雙方將圍繞智能駕駛、智能座艙、智能制造與研發、云端與AI基礎設施等維度，展開一系列深度合作，定義下一代智能出行技術底座。

這場中國最優秀的汽車公司，和全球最領先的人工智能算力公司的深入合作，已經向外界描繪出了一幅充滿想象力的美好愿景。

一次必然雙贏的合作

英偉達需要吉利。

數據顯示，2026財年第四季度，英偉達汽車業務營收6.04億美元，占比不到當財季整體營收的1%，低于華爾街6.43億美元的預期，是英偉達當期唯一未達預期的業務板塊。其核心原因是中國市場的收入下滑——此前中國車企貢獻其汽車業務30%以上的收入，而2025年這一占比已降至15%以下，直接拖累整體業績。

對于英偉達來說，當務之急是找到一個能夠在中國進行深入合作，并且具備較大體量合作伙伴。

吉利，無疑是最佳人選。

吉利是國內銷量規模最大的車企之一，2026年前兩個月，吉利拿下國內乘用車銷量冠軍；同時吉利又是國內智能化、電動化轉向成果最為顯著的汽車公司，旗下的吉利銀河、領克、極氪等在不同細分市場、不同新能源動力形式方面均占據了重要的市場地位。

同時吉利極度重視智能化技術的發展。從2021年到2025年，吉利研發費用投入1000多億元，主要用于智能化領域。近11年，吉利汽車集團總研發投入超過2500億元。

吉利和英偉達的合作，堪稱天作之合。

據了解，吉利與英偉達將在三大維度展開深度戰略協同：在物理AI領域，探索智能汽車核心能力的持續進化；在企業AI領域，深化云端算力基礎設施和企業級AI平臺的協同；在工業AI領域，推進智能制造與研發體系的數字化革新。

吉利旗下的千里浩瀚G-ASD將集成NVIDIA Alpamayo、NVIDIA Cosmos和NVIDIA NuRec，以提升智能輔助駕駛的開發、仿真與驗證效率。吉利還將與生態系統合作伙伴一起，推動Robotaxi的開發和商業化應用落地，以增強復雜駕駛場景中的泛化能力和安全冗余。

而在智能座艙上，吉利行業將首發英偉達與聯發科聯合開發的天璣座艙旗艦芯片C-X1，該芯片搭載英偉達Blackwell GPU，專屬優化LLM、VLM推理性能，token處理和顯存帶寬效率領先；同時依托英偉達DRIVE AGX平臺及優化AI模型落地AI Box差異化應用，打造座艙AI體驗核心優勢，引領行業創新。

在產品之外，吉利將依托英偉達AI超算平臺，高效賦能企業級AI技術迭代升級，打通從研發數據處理到業務智能決策的全鏈路能力進階，助力吉利加速向“AI組織”轉型邁進。

這種從智能汽車到企業管理、從模型數據到場景應用的全鏈路協同，不僅為吉利的技術落地提供了強大支撐，也為行業探索AI驅動出行變革提供了可復用的范本。

李傳海認為，與英偉達的戰略協同，是吉利開放AI生態的核心實踐。這不是簡單的車企+芯片廠，而是面向物理AI時代，共同定義下一代智能出行技術底座的深度合作，將為全球用戶帶來更安全、更智能的出行體驗，也為智能汽車產業的技術演進，提供更具想象空間的協同范式。

通過與英偉達的戰略協同，吉利進一步加深了AI技術的深度應用，不僅提升產品競爭力，還大幅縮短研發周期，實現生產制造的極致柔性與自動化，完成從制造到AI智造的升級，構筑汽車產業未來核心競爭力。

此外，在與英偉達深化合作中，吉利提供了關鍵產業賦能：吉利的星睿智算中心2.0，綜合算力23.5EFLOPS穩居中國車企算力第一；此前，吉利自研了垂類星睿AI大模型體系，并與DeepSeek、階躍Step系列多模態大模型等完成了深度融合。

GTC2026上，黃仁勛演講中反復提及和強調了的數據重要性，而吉利已積累10T的token數據、40B的垂類數據L2+輔助駕駛車輛超850萬輛，實際行駛數據百億公里，數據規模中國車企第一。

在合作中，吉利依托海量真實路況與智駕數據，反哺英偉達AI模型訓練優化；以整車量產能力為其芯片、平臺提供全場景落地驗證；通過自研AI模型與產業經驗，推動技術從實驗室走向規模化量產；并以全球化產業鏈與市場布局，助力英偉達AI技術快速落地全球汽車市場，實現技術與產業深度協同。

也就是說，吉利和英偉達的雙向奔赴，切實實現了物理AI時代的互補閉環。

資本市場的反應是外界對這場雙向奔赴的最客觀評價：吉利汽在GTC 2026亮相前后股價持續走強，會前已累計上漲約20%，GTC當日再度大漲超4%，市值首次突破2000億港元。

吉利的轉身，最終為了用戶

摩根士丹利指出，吉利與英偉達并非簡單的技術對接，而是在物理AI、企業AI、工業AI三大領域的全鏈路深度協同，這種合作模式讓吉利真正具備了科技公司的核心特征——技術護城河、規?；瘮祿Y產積累、智能出行生態卡位能力，資本市場對吉利的估值邏輯，也將從傳統整車制造企業，向“AI驅動的科技型車企”全面重塑。

這次雙贏合作的效果，將在未來很長一段時間里，體現在兩家公司的運營和產品之中。和英偉達的合作以及自身行之有效的轉型，讓吉利正在擁有了科技公司的特質和資本預期。

但另一方面，作為國內最成功的汽車公司，吉利自誕生以來就是一個用戶型企業，正式通過滿足不同階段中國用戶的不同需求，讓吉利成為了當下中國汽車行業的領軍企業；也是這種不忘初心，讓吉利在快速轉型之中，仍能夠排除內、外部變化的影響，成為中國車市銷冠。

向著科技公司轉型又兼顧制造業公司底色的吉利，又為當下用戶帶來了那些更加實際的東西？

2025年1月，吉利就發布行業首個智能汽車全域AI技術體系，推出了雷神（參數丨圖片）AI電混、AI數字底盤、神盾金磚電池、千里浩瀚輔助駕駛系統等一系列AI科技智能成果。

除了官宣和英偉達的合作外，吉利還宣布，在艙駕融合領域取得關鍵突破，吉利聯合階躍星辰、千里科技打造的超級Eva+G-ASD 4.0即將發布并實現量產上車，極氪8X將首發搭載全球首個打通智能座艙、智駕與數字生態的超級智能體，可提供對話式艙駕協同與全場景數字生態聯動服務，標志著吉利在物理AI量產應用上邁出重要一步。

羅蘭貝格的研究報告指出，中國汽車用戶智能化需求已從“嘗鮮式體驗轉向剛需式依賴”，超50%消費者將智能化列為購車前三大決策因素，智能化從高端加分項變為行業必選項，無基礎智能化能力的車型將快速邊緣化；與此同時，用戶需求從單一功能升級為“智能座艙+智駕+數字生態”的打通，追求“對話式艙駕協同”與全場景服務聯動， 交互從“能用”升級為“好用、秒懂、一步到位”，減少操作層級。

在這種大環境下，全鏈路融合的艙駕一體，已成為提升用戶使用體驗的核心技術方向之一。

在吉利之前，行業中大體只有特斯拉實現了大模型Grok+智駕系統FSD的融合，但需要指出的是，由于FSD入華的進度不及預期，中國用戶尚且沒有機會體驗到特斯拉上的那套融合系統。

而吉利打造了超級Eva，這是基于WAM與智駕、底盤、動力等底層系統原生融合的整車智能體。超級Eva與特斯拉Grok所倡導的對話式操控理念形成技術共識，其核心定位是與車輛深度融合，而非獨立外掛，并非單純的聊天工具。

和傳統的座艙交互系統相比，超級Eva重點朝著可交互、可進化、強適配的方向迭代，深度綁定車輛硬件與軟件生態，實現與車輛的無縫協同，成為車輛智能系統的核心載體，而非獨立的附加功能。

在超級Eva理解、思考的基礎之上，千里浩瀚G-ASD則是操作的靠譜執行者，是WAM在智駕領域的工程化落地。作為吉利與千里智駕聯合研發的高含模量智能輔助駕駛解決方案，千里浩瀚G-ASD擁有三大行業領先的“技術護城河”：

其一為千億級參數基座，其云端多模態大模型融合世界模型參數達1000億規模，嵌入國賓級駕駛行為數據，顯著提升輔助駕駛的擬人性、安全性、舒適性與通行效率；其二為超大規模數據集，依托吉利850萬輛車累計百億公里智駕歷程、2500萬段模型訓練數據，疊加沃爾沃55年事故數據庫，形成行業領先的數據護城河；其三是頂級感知硬件配置，H9方案搭載兩顆英偉達Thor芯片，以1400TOPS同級最高算力、5顆激光雷達及三重360°全維覆蓋，實現L3級智能駕駛方案量產落地。

在吉利WAM世界行為模型賦能下，超級Eva和千里浩瀚G-ASD的融合不僅僅為用戶提供了業內第一流的使用體驗，滿足了用戶的核心訴求，它也從結果的角度證明了吉利的科技公司屬性，并非是僅僅存在于PPT中的愿景，吉利所代表的是切實可落地的硬科技。

同時諸如英偉達Thor芯片、超算平臺、GPU等，又是吉利全域AI技術體系中的重要組成和支撐，超級Eva和千里浩瀚G-ASD的融合，也證明了吉利與英偉達的合作既是AI時代智能汽車發展的必然選擇，也是雙方技術互補、生態共建的確定性方向。