提供高質量空間智能數據服務，「際數科技」完成數千萬元Pre-A+輪融資 | 36氪首發

36氪獲悉，高質量空間智能數據服務商際數科技宣布完成數千萬元pre-A+輪融資。本輪融資由庚智基金投資，資金主要用于底層技術平臺研發、數據資產拓展及市場推廣。

際數科技成立于2023年5月，旨在以“數據自動化標注數據”新范式，為自動駕駛、具身智能等領域提供核心數據基座，解決空間智能數據供給矛盾。目前公司產品重點落地自動駕駛領域，已服務超過20家頭部智能駕駛行業客戶。

際數科技創始人兼CEO周源為武漢大學測繪工程博士與同濟大學測繪與地理信息博士后，在自動駕駛感知數據、測繪與地理信息領域深耕多年，曾參與制定國家標準GB/T41450-2022，獲得自然資源部科技進步獎1項、上海市級獎項3項。聯合創始人兼市場總監鄒小弟擁有20年汽車行業經驗，曾擔任博世中國銷售總監、百度IDG銷售總監。CTO葉文凱為同濟大學測繪與遙感博士，曾就職于華為與極氪智駕團隊，深度參與高階智駕開發。

1.半年交付150萬幀關鍵標注數據

智能駕駛行業突飛猛進的發展使數據瓶頸日益凸顯。傳統數據公司依賴人工采集與標注，在效率、成本與數據一致性上，難以滿足算法模型對大規模高質量數據的需求。

“我們的核心能力是基于對物理世界的精細刻畫與多模態數據的時空對齊，為客戶提供高質量的數據交付服務。”鄒小弟介紹，際數科技團隊利用高精測繪技術，對道路等靜態要素進行厘米級精度的掃描與“原子化”拆解，尤其是對于復雜路口、長坡彎道等高價值場景的精準挖掘與采集，構建起一套高精度數據基座。

當客戶有數據標注需求時，際數科技借助自研算法，將客戶提供的采集數據與自有數據基座進行時空對齊與融合，反推出所有道路結構的標注結果，無需人工逐幀繪制。如果說傳統人工標注相當于畫家根據一張照片，憑借主觀視覺和手工畫出所有細節，際數科技的“數據標注數據”技術則是制作一個精確的實物石膏模型，從而可以直接從任何角度進行精確“拓印”。

標注示意

相比于傳統的人工標注方式，際數科技自動化標注可以規避標注人員的個體主觀性差異性，保證標注質量，同時極大提高標注效率。際數科技披露，公司采用2名技術運維人員交付的效率相當于如300人工大批量標注的產出水平，標注效率提升150倍。

2.以行業know-how建立客戶信任

目前際數科技提供兩類服務產品：一是數據標注服務，即客戶提供原始數據，際數科技利用自有的數據資產和工具鏈進行處理，交付標準化標注結果，包括從道路結構認知標注到一段式端到端同源數據標注服務；二是定制化數據集，直接向客戶提供從泛化數據到覆蓋各類高價值場景的專項數據集產品。

“公司在成立之初就建立起一套項目交付體系。”鄒小弟表示，“傳統公司的普遍做法是客戶要什么就標什么，僅是來料加工，而我們更懂客戶需求，參與探討整體數據供給方案，幫助客戶更經濟地定義和使用數據，最終實現工程化批量交付。”服務客戶的次數越多，對數據資產庫與算法模型的反哺越強，數據復用的邊際成本也會越低，從而形成自我強化的數據飛輪，不斷加深際數科技的護城河。

技術路線

傳統人工標注數據服務模式下，舊數據會隨著算法迭代迅速過時，客戶需要重新采集和標注，產生新的成本和更多交付時間。為解決這一問題，際數科技目前正在推廣覆蓋數據全生命周期的TCO（Total Cost Ownership）數據資產服務。

具體來說，TCO服務改變了客戶對數據資產的投入模式，通過幫助客戶在已服務數據的基礎上快速升級數據的規格并挖掘各類高價值場景，省卻重新采集、重新標注等工作。在減少客戶模型研發過程中的試錯成本的同時，TCO模式帶來數據的持續生命周期，可以有效解決客戶感知范式迭代過程中的數據繼承問題，實現“一份數據，適配多種模型范式”的需求，將以往客戶對數據的一次性“消費”，轉變為可反復挖掘價值的“資產”。

3.向空間智能拓展，實現核心能力躍遷

除了持續聚焦自動駕駛領域的端到端數據供給，進一步提高公司營收能力，際數科技也在尋求將其底層核心能力——對物理世界的刻畫和多模態數據的時空對齊——遷移至具身智能、世界模型和更多空間智能數據所涉及的垂類行業場景。

“具身智能同樣有多模態數據源對齊的需求，比如機器人的自主導航（Navi）與車輛移動在環境感知層面有高度共通性，我們的工具鏈在這方面有天然優勢。”鄒小弟介紹，就世界模型而言，另一個技術延伸方向是，基于高精度數據資產生成合成與仿真數據，即為訓練世界模型或端到端算法所需的仿真環境，提供多模態時空對齊、精準的物理世界數字基底。

此外，際數科技正在探索將空間數據處理能力應用于電力巡檢、城市管理、智慧農業等領域。這些正在經歷數字化轉型的傳統行業，對空間數據的采集、處理與應用有強烈需求，但缺乏相應技術能力。跟隨中國車企客戶的出海步伐，際數科技也計劃將產品能力拓展至海外。